3月23日，借勢“人工智能”概念的百度在港交所二次上市，募集資金達239.4億港元，成為近年來人工智能領域里最大的一筆融資。
此番在港二次上市，百度對自身的定位從過去為人熟知的“搜索引擎互聯(lián)網(wǎng)平臺”，轉變?yōu)?ldquo;人工智能生態(tài)型公司”。在科技股降溫的外圍環(huán)境下，這一全新定位效果顯著，機構認購超額約10倍，散戶方面則獲得逾112倍的超額認購。
百度在港股的火爆，似與此前的“人工智能行業(yè)低潮”之說相悖。2013年，隨著落地場景的拓展，中國人工智能領域的投資迎來了大爆發(fā)，信通院數(shù)據(jù)顯示，在隨后的五年里，行業(yè)融資規(guī)模年平均復合增長率超過50%，整體融資規(guī)模一度逼近美國同期水平。但經(jīng)歷初期的熱情追逐后，投資者很快意識到中國人工智能行業(yè)距離成熟仍需時日，一方面落地場景單一，另一方面研發(fā)占比超過營收的100%，讓投資者在短期內難以看到企業(yè)實現(xiàn)盈利。
投資者的擔憂在2019年集中爆發(fā)。根據(jù)獵豹全球智庫公布的數(shù)據(jù)，與前一年相比，中國人工智能企業(yè)在2018年的融資額由1484.53億元下降至967.27億元，降幅達34.8%；融資數(shù)量也由737起下降至431起，降幅達40%。
“人工智能行業(yè)陷入低潮”之說也在這時出現(xiàn)，質疑聲四起，甚至有人認為這不過是又一個“泡沫行業(yè)”，破裂只是時間問題。關注點落在悲觀面的人很大程度上忽略了一點——人工智能行業(yè)終究不是一個專業(yè)技術，而是一個通用技術，國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭所提倡的全棧人工智能正體現(xiàn)了這一點。以百度為例，百度在人工智能的主要優(yōu)勢在大數(shù)據(jù)、算力、算法、語音識別、框架及平臺、自動駕駛等領域，同時可以提供云、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端、消費類終端等全場景部署環(huán)境。
這種貫穿全生命周期的全面技術體系能夠提供一個高效、普惠的人工智能平臺，從而通過人工智能為各行各業(yè)賦能。這樣的技術如果以“泡沫行業(yè)”來概括顯然不夠準確，與其說是泡沫破裂，不如說是行業(yè)在應用場景的試錯和發(fā)展過程中更趨于理性。
對于國內眾多的人工智能獨角獸公司而言，百度的成功或許難為其提供太多借鑒意義。畢竟，百度的先天優(yōu)勢是創(chuàng)新企業(yè)所不具備的，但它們勝在快速反應和靈活性。從技術成果轉化和落地場景來看，行業(yè)獨角獸們的觸角已經(jīng)延伸至我們生活的各個領域。
如消費電子領域，商湯科技和曠視科技憑借高精度的人臉識別拿下了小米、OPPO、vivo等頭部手機企業(yè)的訂單。安防、金融、機場等偏向于軌跡識別的場景則是云從科技的主戰(zhàn)場?？拼笥嶏w、云知聲等公司，則從智能語音識別著手積極推動人工智能的落地應用。在商業(yè)化探索提速的同時，公開信息顯示，人工智能獨角獸公司的毛利率和營收增長率也實現(xiàn)了穩(wěn)定增長。2020年上半年，云從科技、依圖科技和曠視科技的毛利率均在50%以上。營收增長率方面，云從科技最高，三年平均增長率達358.7%。
此外，人工智能獨角獸公司“體量小、技術高”的特質，也讓這些公司在深耕單一垂直產(chǎn)業(yè)鏈上更加得心應手。比如云從科技的智慧海關解決方案，利用物聯(lián)網(wǎng)、增強現(xiàn)實、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術，將現(xiàn)實場景與現(xiàn)場作業(yè)系統(tǒng)的業(yè)務流、數(shù)據(jù)流和信息流充分整合，為口岸監(jiān)管開辟了全新的技術平臺。
