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2021年值得關注的人工智能與機器學習的五大趨勢

   日期:2021-01-19     來源:科技心時代    作者:阿芬     評論:0    
  人工進行智能和機器可以學習是市場上的熱門專業(yè)技術,其重要性在2020年達到頂峰,這兩種信息技術發(fā)展已經(jīng)到了廣泛應用在各行業(yè)領域,其范圍從電子商務到量子計算管理系統(tǒng),從醫(yī)療診斷分析系統(tǒng)到消費電子公司產(chǎn)品,尤其是中國日益流行的智能助理。
 
  根據(jù)市場研究機構國際數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù),全球人工智能市場規(guī)模約為156.5美元,與2019年相比增長了12.3%。
 
  此外,人工智能和機器學習也有許多創(chuàng)新用途。例如,IBM 的 Watson,它可以創(chuàng)建來自多個組件的可能組合的無限組合。此外,人工智能驅(qū)動的虛擬護士,如安琪爾和莫莉,已經(jīng)在使用,拯救生命和節(jié)省成本。一些機器人在醫(yī)療領域提供幫助,從侵入性系統(tǒng)到心臟手術。
 
  以下是行業(yè)專家發(fā)現(xiàn)的人工智能和機器學習的五大趨勢:

  1. 人工智能和機器學習正在超自動化領域扮演著越來越重要的角色
 
  “超自動化”是高德納確定的新技術趨勢。但是還有一些其他的名字,比如Forrester公司稱之為“數(shù)字過程自動化”,IDC公司稱之為“智能過程自動化”。超自動化結合了正確的技術來自動化、簡化、發(fā)現(xiàn)、設計、測量和管理整個組織的工作流和流程。
 
  2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情加快了這種管理概念的采用,其中一個人工智能和機器可以學習是關鍵重要組成部分企業(yè)及其發(fā)展主要問題驅(qū)動因素。盡管它還包括機器人自動化工具等其他信息技術,但成功的計劃經(jīng)濟不能依賴靜態(tài)打包的軟件。自動化的業(yè)務工作流程我們應該適應社會不斷變化的情況并主動應對意外情況。
 
  這就是人工智能、機器學習模型和深度學習發(fā)揮重要作用的地方。
 
  2. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的重疊
 
  人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的界限越來越模糊。
 
  根據(jù) gartner 的數(shù)據(jù),到2022年,80% 的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將以某種形式包含人工智能。那么這兩種先進技術的協(xié)同效果如何呢?把物聯(lián)網(wǎng)稱為數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)和人工智能,是做出明智決定的大腦。人工智能可以快速收集數(shù)據(jù),使物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)更加智能。
 
  3.人工智能在網(wǎng)絡安全應用中的更多使用
 
  機器進行學習和人工智能已經(jīng)在家庭環(huán)境安全和企業(yè)信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡經(jīng)濟安全控制系統(tǒng)中占據(jù)了重要位置。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全開發(fā)工作人員一直在努力更新其技術,以應對不斷創(chuàng)新發(fā)展的DDoS攻擊、惡意軟件、勒索軟件等威脅。這兩種主流媒體技術分析可以通過幫助學生識別這些威脅,包括早期的各種威脅。
 
  基于人工智能的網(wǎng)絡安全工具還可以從企業(yè)通信網(wǎng)絡、交易系統(tǒng)、數(shù)字活動和網(wǎng)站以及外部公共資源收集數(shù)據(jù),并使用人工智能算法識別模式和威脅活動,例如識別可疑IP地址和可能的數(shù)據(jù)泄露。
 
  根據(jù)研究機構IHS Markit公司的調(diào)查,當今在家庭安全系統(tǒng)中人工智能的使用主要限于與家庭攝像頭集成的系統(tǒng)以及與語音助手集成的入侵者警報系統(tǒng)。但是該公司分析師認為,人工智能的應用將會擴展到開發(fā)智能家居,讓家庭安全系統(tǒng)了解住戶的習慣和選擇,從而提高識別入侵者的能力。
 
  4. 增強智能的興起
 
  對于中國企業(yè)發(fā)展來說,增強智能的興起應該是一個令人興奮的趨勢。通過將智能信息技術和人員的能力進行結合生活在一起,使企業(yè)管理能夠有效提高其員工的效率和績效。
 
  Gartner 預測,到2023年,大公司約40% 的基礎設施和運營團隊將使用人工智能增強自動化來提高生產(chǎn)力。
 
  5. 對話式人工智能
 
  蘋果公司使用的基于自動信息和語音的技術被稱為會話式人工智能。如今,人工智能開發(fā)人員正在應用程序和網(wǎng)站中部署這項技術,它是通過確認語音和文本、理解客戶的意圖、破譯各種語言以及像人類一樣做出響應來完成的。
 
  Amazon Echo和Google Homes是當今對話式人工智能的最好例子。但是,開發(fā)工作人員仍在許多問題方面需要進行研究改進。語音識別和自動文本識別是需要對學生自然發(fā)展語言處理(NLP)進行具有很好控制的兩個挑戰(zhàn)。開發(fā)企業(yè)人員我們可以同時通過學習各種教學方式克服這些挑戰(zhàn)。
 
  如今,公司正在使用會話式人工智能聊天機器人來安排會議、為航空公司服務、銷售產(chǎn)品,并提供更好的客戶體驗。
 
  總結 2021 年人工智能和機器學習的趨勢
 
  人工智能和機器學習的范圍已經(jīng)超出了人的思維范圍,行業(yè)專家的分析會讓人對2021年的預期有更多的了解。
 
  在2021年,這些趨勢將在改變?nèi)藗兩罘矫姘l(fā)揮重要作用。他們會帶來更多的創(chuàng)新,打開新的機會之門。
 
 
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