2020年，是不平凡的一年，令人難忘的一年，對于人工智能來說也是如此。

 

　　在過去的一年里，AI越來越滲透、影響著我們的生活，它為抗“疫”提供了豐富且有效的武器，也涉足文娛、游戲、電商、食品加工等各個(gè)領(lǐng)域。

 

　　那么在2020年人工智能大事件中，讓你印象最深刻的有哪些呢？讓我們從接下來這份AI應(yīng)用場景清單中一起來回顧過去，展望未來吧。

 

　　2020年10月15日，國內(nèi)首屆草莓AI種植大賽宣布了第一賽季的結(jié)束，人工智能隊(duì)整體領(lǐng)先了頂尖農(nóng)人隊(duì)。根據(jù)比賽現(xiàn)場的數(shù)據(jù)顯示：AI隊(duì)和頂尖農(nóng)人隊(duì)的草莓含糖量等指標(biāo)基本持平，但AI隊(duì)在產(chǎn)量上全面領(lǐng)先，平均超過頂尖農(nóng)人隊(duì)175%以上。

 

　　AI種草莓并不是AI邁進(jìn)農(nóng)業(yè)的第一步，早在2018年，“AI養(yǎng)豬”就已面世，意在將AI、大數(shù)據(jù)、視頻語音等技術(shù)引入養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)。

 

　　人工智能與農(nóng)業(yè)的深度融合將會提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從高度智能化的養(yǎng)豬場，養(yǎng)雞場到智能分揀，采摘機(jī)器人，用最先進(jìn)的科技與前沿視野改造農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈，AI正在推動農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展。

 

　　02.AI對文物進(jìn)行修復(fù)

 

　　長城的修葺一直是文物修復(fù)界的一大難題，用傳統(tǒng)的方法去修繕長城耗時(shí)耗力，尤其是坐落在北京懷柔的箭扣長城，如天梯一般修建于險(xiǎn)峰斷崖之上，人員想要到達(dá)施工現(xiàn)場可謂險(xiǎn)阻重重。另外，傳統(tǒng)的手工測量無法反映長城的全貌和細(xì)節(jié)，不利于保護(hù)單位做更精確的維修方案。

 

　　但是如今利用“無人機(jī)技術(shù)、高性能計(jì)算平臺、人工智能算法與技術(shù)”三項(xiàng)核心技術(shù)則可克服傳統(tǒng)的修葺難題。其中，無人機(jī)技術(shù)主要是對城墻進(jìn)行檢測與航拍，獲取高分辨率圖像以進(jìn)行清晰準(zhǔn)確的3D建模，能夠在各種惡劣條件下近距離測繪。而高性能計(jì)算平臺通過無人機(jī)采集的圖像，采用可擴(kuò)展處理器的工作站能夠快速分析處理，監(jiān)測判斷出需要被修繕的墻面裂痕和磚瓦缺失。人工智能算法與技術(shù)是對采集到的多形態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理以及虛擬重建，為修繕、維護(hù)提供指導(dǎo)，從而為以后的工作提供預(yù)測數(shù)據(jù)。

 

　　03.AI化身上班監(jiān)工

 

　　為了制止上班摸魚的現(xiàn)狀，美國的一家公司設(shè)計(jì)了一款叫做Enaible的監(jiān)工軟件，這款軟件自安裝在員工的電腦里就可以一直在后臺運(yùn)行，收集員工工作中的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)后提供給公司。

 

　　在員工使用電腦的時(shí)候，操作系統(tǒng)都會以日志的形式對應(yīng)用軟件的操作流程進(jìn)行記錄。打開文檔、內(nèi)容是什么、上網(wǎng)瀏覽哪些網(wǎng)頁都會留下使用痕跡，將監(jiān)控軟件裝在計(jì)算機(jī)里，賦予它操作系統(tǒng)里面的各種權(quán)限，AI監(jiān)工就能夠吧辦公中操作電腦所留下的各種數(shù)據(jù)都收集起來，進(jìn)行融合處理，形成計(jì)算機(jī)可理解的表達(dá)。

 

　　軟件還使用了一個(gè)名為Trigger-Task-Time的算法，算法會根據(jù)郵件或者電話，來判斷員工要完成什么任務(wù)以及計(jì)算這些任務(wù)花了多長時(shí)間來完成，隨后算法會根據(jù)這些數(shù)據(jù)給員工的工作效率打分。

 

　　04.AI創(chuàng)作音樂

 

　　隨著技術(shù)的發(fā)展，AI參與音樂創(chuàng)作的部分逐步增加，直到完全包攬音樂作品的所有部分。我們所關(guān)注的問題也即將從試探性的將AI置于某個(gè)音樂部分進(jìn)行創(chuàng)作，逐漸轉(zhuǎn)移到AI做為一個(gè)獨(dú)立的音樂創(chuàng)作者而產(chǎn)出“作品”。

 

　　“醒來燦爛星光透過了窗臺，海岸線連接了那片山川大海。涌動夢境邊緣像是空曠舞臺，在眼前忽然展開。”12月13日，2020網(wǎng)易未來大會首發(fā)AI原創(chuàng)單曲《醒來》，這是一首作詞、作曲、編曲、演唱全部由AI完成的歌曲。

 

 

　　不久之前Facebook人工智能研究所的研究人員開發(fā)了一個(gè)AI系統(tǒng)，據(jù)說只要給一張美食圖片，就可以自動識別出食物的食材、加工程序有哪些，吃貨們自己在家就可以做出想吃的東西來。仿佛再也不用覺得某道菜好吃，自己又不會做，導(dǎo)致天天去人家館子里給送錢了。

 

　　英國記者尼爾·麥肯錫嘗試讓AI為自己幫廚做過一餐，他在冰箱里翻出三個(gè)西紅柿、一個(gè)紅薯和一些蘆筍，嘗試著將這些食材輸入智能程序，隨后填寫自己沒有食材過敏的聲明，并列出廚房中能找到的調(diào)味品。很快，AI就得出包括煨燉、烹炒等做熟這些食材的方式。

 

　　2020年注定是人工智能值得紀(jì)念的關(guān)鍵性一年。

 

　　人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在催生出新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。我們看到，不論是在算法算力上還是在數(shù)據(jù)層面上，人工智能都在不斷進(jìn)步。

 

　　2021年即將到來，人工智能將會迸發(fā)出怎樣的力量？在TA的助推下，又會有哪些新的新的場景和業(yè)態(tài)出現(xiàn)？

 

　　01.沉浸式媒體向體驗(yàn)和場景的縱深演進(jìn)

 

　　沉浸式媒體實(shí)現(xiàn)了物理和虛擬世界的融合共生，被認(rèn)為是改變未來生活和工作方式的顛覆性趨勢之一。在5G、AI、VR、AR、MR等技術(shù)推動下，沉浸式媒體正走向體驗(yàn)和場景的縱深化發(fā)展。更深度的沉浸式體驗(yàn)，主要體現(xiàn)在真實(shí)場景的6DOF（DegreeofFreedom）、更清晰和流暢的內(nèi)容顯示、多通道交互等方面。依托三維重建、近眼顯示、渲染處理、感知交互等技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，沉浸式媒體將帶來聽視覺的逼真性、交互的流暢感和真實(shí)感升級。從場景看，沉浸式正從面向個(gè)人娛樂的消費(fèi)類市場，深化發(fā)展到企業(yè)級市場的垂直行業(yè)。未來，隨著5G的大規(guī)模普及，沉浸式媒體硬件及技術(shù)的進(jìn)一步突破、制作成本的下降以及更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的開發(fā)，沉浸式媒體產(chǎn)品和服務(wù)將被主流群體廣泛采納，應(yīng)用場景和商業(yè)空間將被全面激活。

 

 

　　腦機(jī)接口指在腦與外部設(shè)備之間建立的通訊和控制通道，是理解、改造自然和人類的“終極疆域”。“腦-機(jī)”簡單運(yùn)動控制持續(xù)取得突破，在康復(fù)場景下有很大的應(yīng)用潛力，可輔助殘障人士獲得部分肢體功能，幫助腦疾病患者進(jìn)行主動運(yùn)動康復(fù)、重塑部分腦功能。目前主要方向是提升腦電信號采集信噪比、高帶寬雙向讀寫、無創(chuàng)/微創(chuàng)植入等。長期來看，其應(yīng)用突破有賴于多學(xué)科合力推進(jìn)、軟硬件技術(shù)協(xié)同發(fā)展，包括硬件方面更精密的電極、更生物友好的材料、更豐富的數(shù)據(jù)庫、更明確統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及腦科學(xué)研究的關(guān)鍵性進(jìn)展等。

 

 

　　醫(yī)療AI泛指AI技術(shù)在醫(yī)療各領(lǐng)域的應(yīng)用，通過人機(jī)協(xié)同擴(kuò)大醫(yī)療供給并提升醫(yī)療效率和質(zhì)量。在小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)、域自適應(yīng)方法、注意力機(jī)制等關(guān)鍵創(chuàng)新的加持下，醫(yī)療影像AI、疾病監(jiān)測預(yù)警AI和輔助醫(yī)療決策AI等，有效突破了醫(yī)療數(shù)據(jù)量小等障礙，在疫情期間獲得了明顯加速發(fā)展。未來隨著更多醫(yī)療AI的可用性被驗(yàn)證，醫(yī)療AI的數(shù)據(jù)整合、軟硬件集成和多病種通用化，將是更長遠(yuǎn)需要關(guān)注和把握的重要趨勢。

 

　　04.數(shù)字生物標(biāo)記物照亮居家慢病診療

 

　　數(shù)字生物標(biāo)記物（DigitalBiomarkers），即通過數(shù)字化手段將生物標(biāo)記物所釋放的“數(shù)字信號”變成一種可量化具有臨床可解釋性的客觀標(biāo)準(zhǔn)，用于發(fā)現(xiàn)、解釋或預(yù)測疾病走向。典型的例子，如通過視頻分析和手機(jī)傳感器測量評估帕金森綜合癥、心功能、腎功能、骨質(zhì)酥松、脊柱側(cè)彎等;通過面部、語音、呼吸音、咳嗽音、運(yùn)動功能來測量和評估心功能惡化等。基于智能手機(jī)傳感器、攝像頭等的便攜式數(shù)字生物標(biāo)記物測量方式，未來實(shí)用化門檻低、普及的可能性大。這將促進(jìn)居家慢病管理服務(wù)市場進(jìn)入高速發(fā)展通道，最終推動全生命周期健康管理和個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療成為現(xiàn)實(shí)，提高疾病預(yù)防和診療的質(zhì)量，減輕疾病對個(gè)人生活和社會經(jīng)濟(jì)的影響。

 

 

　　在各地鼓勵(lì)政策支持下，自動駕駛測試和智能網(wǎng)聯(lián)先導(dǎo)示范在全國數(shù)十個(gè)城市全面鋪開。支持在限定場景脫手的自動駕駛輔助巡航和自主泊車系統(tǒng)，已經(jīng)開始商業(yè)化落地，預(yù)計(jì)2021年滲透率會有大幅攀升。開放區(qū)域完全的自動駕駛落地，需要百億公里級別的測試數(shù)據(jù)，只依靠實(shí)際路測，在效率和成本方面都是無法完成的挑戰(zhàn)。而仿真測試平臺真實(shí)還原測試場景，高效利用路采數(shù)據(jù)生成仿真場景，結(jié)合云端大規(guī)模并行加速等能力，能滿足自動駕駛感知、決策規(guī)劃和控制全棧算法的閉環(huán)，符合汽車V字開發(fā)流程。隨著仿真技術(shù)水平的提高和應(yīng)用普及，仿真平臺有望完成99.9%的行業(yè)測試量，有力推動自動駕駛技術(shù)的成熟。