2020年，整個社會在疫情倒逼下，加速進入以人工智能為代表的數(shù)字化新常態(tài)。AI在醫(yī)療、城市治理、工業(yè)、非接觸服務等領(lǐng)域快速響應，提高了疫情防控效率。在疫情防控進入常態(tài)化階段后，經(jīng)濟恢復與發(fā)展成為重點，新基建賦予AI全新的使命，即通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，催生新業(yè)態(tài)，助力實體經(jīng)濟向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。同時AI技術(shù)也在醞釀新的趨勢，實現(xiàn)新的蛻變、走向新的發(fā)展階段，一個“泛在智能”的世界正在加速到來。“泛在”有兩個方面，一是廣泛滲入新基建。在新基建的春風下，人工智能技術(shù)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橄窬W(wǎng)絡、電力一樣的基礎(chǔ)服務設(shè)施，向全行業(yè)、全領(lǐng)域提供通用的AI能力，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型打造智慧底座，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級和變革。二是廣泛獲得更加多元的應用場景和更大規(guī)模的受眾。AI已經(jīng)滲透到工業(yè)、醫(yī)療、智慧城市等各個領(lǐng)域，未來會有更多產(chǎn)業(yè)與智能技術(shù)進行創(chuàng)新融合，催生出更多新業(yè)態(tài)、新模式。同時，更多應用場景也意味著我們需要秉承“科技向善”的信念，以更普惠、更負責任的發(fā)展為目標，“泛于大眾、惠于大眾”。放眼2021年，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢可以概括為以下五個方面：
第一個趨勢是深度學習技術(shù)正從語音、文字、視覺等單模態(tài)向多模態(tài)智能學習發(fā)展。深度學習技術(shù)未來甚至可以將嗅覺、味覺、心理學等難以量化的信號進行融合，實現(xiàn)多個模態(tài)的聯(lián)合分析，推進深度學習從感知智能升級為認知智能，在更多場景、更多業(yè)務上輔助人類工作。一方面，多模態(tài)融合能夠推動人機交互模式的升級，人機交互過程中可以從視覺、聽覺、觸覺等多個方面體會機器的情感和表達的語義，通過圖文、語音、動作等多方式互動，從整體上提高人機交互的自然度和精確度。另一方面，多模態(tài)融合技術(shù)，能夠?qū)θ梭w的形態(tài)、表情和功能進行模擬仿真，打造出高度擬人化的虛擬形象，像真人一樣與人溝通互動，不斷提升交互體驗。目前數(shù)字人在功能分類上，一類是內(nèi)容播報的靜態(tài)型數(shù)字人，我們常見的AI虛擬主播就是屬于這種類型；另一類是可以實時對話的交互型數(shù)字人，在實時對話過程中完成語音、語義、視覺的理解和合成，因此更具挑戰(zhàn)性。未來的多模態(tài)數(shù)字人應當具備類似人的看、聽、說和知識邏輯能力，在“人工智能更像人”這個進程中更進一步。
第二個趨勢是人機交互更加注重情感體驗。通過計算科學與心理科學、認知科學的結(jié)合，情感機器人將具有識別、理解和表達喜怒哀樂的能力，識別用戶的需求以及環(huán)境信息的變化，理解人的情感意圖，并做出適當反應。這種情感反饋信息在優(yōu)化推薦、廣告定制、智能決策等領(lǐng)域?qū)l(fā)揮重要作用。
第三個趨勢是AI將呈現(xiàn)多平臺多系統(tǒng)協(xié)同態(tài)勢，以實現(xiàn)更為廣泛的賦能。具體可通過兩個路徑實現(xiàn)，一是通用平臺向行業(yè)平臺分化。立足于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)各自的行業(yè)業(yè)務邏輯，實現(xiàn)融合行業(yè)基礎(chǔ)應用，深耕行業(yè)應用場景。二是端側(cè)系統(tǒng)向協(xié)同系統(tǒng)發(fā)展。端側(cè)系統(tǒng)目前功能單一且能力固化、應用場景有限且缺少系統(tǒng)協(xié)同，現(xiàn)有的端側(cè)應用無論是功能還是可擴展性上都遠遠達不到實際的泛化應用需求。因此要實現(xiàn)通用平臺、行業(yè)平臺和端側(cè)應用的協(xié)同組合，以軟硬一體的方式實現(xiàn)具體應用的功能定制和擴展。
第四個趨勢是聚焦“端側(cè)AI”。作為云計算的補充和優(yōu)化，邊緣計算可以在云上依靠深度學習生成數(shù)據(jù)，在設(shè)備上執(zhí)行模型的推斷和預測。這樣能夠改善信號延遲情況，提高實時處理速率，具備更高的可靠性和安全性，同時可在新舊設(shè)備之間靈活部署，實現(xiàn)信息互聯(lián)互通。具體而言，“端側(cè)AI”目前具有三個發(fā)展方向。首先，未來巨量的多維數(shù)據(jù)集中處理與邊緣式分布計算的需求，必將進一步挑戰(zhàn)AI底層支持硬件，也就是芯片的計算能力。因此，覆蓋端、邊、云的AI芯片將有助于打造全場景AI解決方案，實現(xiàn)萬物互聯(lián)。其次，人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)紛紛加快延伸拓展，致力于成為集成芯片、系統(tǒng)、終端的AI平臺。最后，AI平臺開源賦能?，F(xiàn)在，許多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)推出了各自的AI高層開發(fā)框架，提供AI賦能產(chǎn)業(yè)的一站式解決方案，讓其他企業(yè)及開發(fā)者能夠更輕松地進行AI研發(fā)、應用和創(chuàng)新。
第五個趨勢是AI與其他數(shù)字技術(shù)將會有更廣泛融合、碰撞，帶來無限想象空間。首先，AI與量子計算的結(jié)合，量子計算能夠極大地提高生成、存儲和分析大量數(shù)據(jù)的效率，增強機器學習的能力。其次，將人工智能融入VR/AR應用，能夠更精準地識別目標，提高視覺、行為形態(tài)和感知的真實性。再次，人工智能與區(qū)塊鏈結(jié)合，以去中心化的方式，對大量數(shù)據(jù)進行組織和維護，使更大規(guī)模、更高質(zhì)量、可控制權(quán)限、可審計的全球去中心化人工智能數(shù)據(jù)標注平臺成為可能。最后，AI與5G融合的前景也非常廣闊，5G提供了強大、可靠的連接，能最大限度地提高AI在設(shè)備上的響應速度，滿足智慧城市、智能制造、醫(yī)療、交通等多領(lǐng)域的需求。
對于有觀點認為AI將取代人類工作，造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)的問題，我們不能否認AI實質(zhì)上是一種具有顛覆意義的新的生產(chǎn)力，在與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域融合創(chuàng)新的過程中會不斷催生出新業(yè)態(tài)、新場景、新的增長點。本次疫情中得到初步嘗試的“無人經(jīng)濟”，在后疫情時期有望繼續(xù)滲透，在第一、二、三產(chǎn)業(yè)都顯示出巨大的發(fā)展?jié)摿?。在人機交互這一新的協(xié)作關(guān)系下，未來很多產(chǎn)業(yè)都將通向“無人經(jīng)濟”，但這里的“無人”一定是“為更多人”，普惠大眾。
在未來，AI技術(shù)會全面滲入到生產(chǎn)、生活的方方面面，處于無所不在的狀態(tài)，可以說它很重要，因為萬物都會依賴于它；也可以說它不起眼，因為智能技術(shù)將化為無形，融于萬物中，真正成為滋養(yǎng)各行業(yè)經(jīng)濟生命力與發(fā)展活力的土壤。 作者：徐思彥
