作者：Katharina Buchholz
數(shù)據(jù)記者，Statista
據(jù)埃森哲（Accenture）與Frontier Economics的分析，由于人工智能的影響，發(fā)達國家的勞動生產(chǎn)率可以提高40%。
據(jù)預計，瑞典、美國與日本的生產(chǎn)率增幅最大。
盡管如此，據(jù)麥肯錫（McKinsey）數(shù)據(jù)，2019年，全球汽車行業(yè)中有15%的企業(yè)因人工智能而減少了3%至10%的勞動力需求。
埃森哲與Frontier Economics的分析顯示，許多行業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)對于人工智能技術的應用，但這項技術還具有更大的潛力。報告預測，在人工智能的影響下，到2035年，發(fā)達國家的勞動生產(chǎn)率可以提高40%。瑞典的生產(chǎn)率預計將有37%左右的高增長。預計美國（35%）與日本（34%）也將從人工智能的影響中受益匪淺。在德國及奧地利，人工智能有可能在未來15年內(nèi)將勞動生產(chǎn)率最大化30%左右。
人工智能對瑞典生產(chǎn)率提高的幫助最大。（圖片來源：Statista）
然而，隨著自動化的發(fā)展，工業(yè)對非技術工人的需求將會減少，這引發(fā)了一個問題：這些工人將來怎么辦？據(jù)麥肯錫，2019年，全球汽車行業(yè)中有15%的企業(yè)因人工智能而減少其3%至10%的勞動力需求。大約有10%的企業(yè)甚至減少了更多。
來自世界經(jīng)濟論壇的戰(zhàn)略洞察和背景情報， 探索和監(jiān)控 推動經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)和全球性問題轉(zhuǎn)型變革的議題和力量。
翻譯：程楊 | 編輯：王思雨
