2020年7月14日，Pega號稱發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個可以自修復的RPA。宣傳稱“Pege推出了X-ray Vision -業(yè)界首個自我修復的機器人自動化（RPA）功能，無需人工干預即可檢測和修復損壞的機器人”
我們對于能夠真正意義上解決這個問題的產(chǎn)品和解決方案非常關(guān)注，因為解決了這個問題代表著RPA行業(yè)向前邁進了一大步。
Pega 在2019年秋季進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，87％的企業(yè)會遇到機器人故障。為什么？因為大多數(shù)RPA解決方案都依賴于表面級別的屏幕抓取，以在不斷變化的應(yīng)用程序場景中實現(xiàn)流程自動化。但是，當應(yīng)用程序用戶界面發(fā)生變化（這在任何不斷發(fā)展的業(yè)務(wù)中每天都在發(fā)生）時，這些機器人大軍就變得不可靠并且容易崩潰。結(jié)果：浪費的投資，意外的停機時間以及迅速增加的維護成本。
是的，正在運行中的許多機器人都面臨著因為第三方應(yīng)用系統(tǒng)變更而帶來的中斷風險。
所以我們對于能夠真正意義上解決這個問題的產(chǎn)品和解決方案非常關(guān)注，因為解決了這個問題代表著RPA行業(yè)向前邁進了一大步。
Pega新功能X-ray Vison有自我修復能力嗎
下面我們仔細體驗一下由Becky Blackwell女士帶來的新功能介紹
Becky Blackwell | Pega機器人產(chǎn)品管理總監(jiān)
通過觀看介紹可以發(fā)現(xiàn)這個所謂X-ray 版本的核心功能其實是智能錄制。
錄制入口-三種不同類型
從智能錄制的功能入口形態(tài)上看，沒有太多特色，也是傳統(tǒng)的BS,CS分類，只是把Chrome單獨作為一種類型。
桌面應(yīng)用錄制-直接打開應(yīng)用開啟錄制
推測實現(xiàn)邏輯：根據(jù)應(yīng)用程序路徑，打開應(yīng)用程序進程后綁定該進程，并為該進程建立獨立模型。
錄制Astend CRM Login
填寫完應(yīng)用路徑后，RPA直接啟動應(yīng)用程序，開始采集和錄制。 完整的一個小步驟，例如：輸入完整的用戶名 ，會被自動快速生成一個錄制步驟。（我們之前評測過一些產(chǎn)品，把輸入的每一個字母都被拆分成一個個步驟，體驗和可靠性極差）
按需暫停-繼續(xù)功能
亮點：跨應(yīng)用平臺錄制
從CRM拷貝數(shù)據(jù)到網(wǎng)頁可以被錄屏并結(jié)構(gòu)化記錄成一條
Pega新功能智能錄制的核心亮點，應(yīng)該算這個添加新應(yīng)用類型。在保留原先正在錄制的桌面應(yīng)用（Astend CRM）的同時，新添加一個BS應(yīng)用，同時記錄這兩個應(yīng)用之間的交互，例如：從CRM中拷貝一個單號，復制到網(wǎng)頁應(yīng)用中去，系統(tǒng)可以完美記錄這樣的跨應(yīng)用錄制。
從CRM拷貝數(shù)據(jù)到網(wǎng)頁可以被錄屏并結(jié)構(gòu)化記錄成一條
實時測試的意義在于，不用重復關(guān)閉打開應(yīng)用，不用重復登陸，然后跳轉(zhuǎn)到目標頁面。可以直接在當前狀態(tài)測試，這樣可以提升機器人開發(fā)與測試效率。
實時測試
Studio流程圖
最終轉(zhuǎn)換為帶邏輯，可編輯的流程圖形態(tài)。
就以上介紹的這些功能，可以解決網(wǎng)站改版/APP改版而帶來的RPA機器人中斷需要維護問題嗎？RPAPlus的分析是應(yīng)該是不可以。
借助助X-ray Vision，Pega將在RPA上擴展其專利的Deep Robotics方法，該方法可持久地將機器人綁定在本機應(yīng)用程序控件中，而不是在表面級別。新功能將利用AI算法，使其比當前可用的解決方案更容易，更快捷地創(chuàng)建新的bot并使它們保持運行。借助這種便捷性和速度，Pega將為組織提供一種可行的方式，以超越典型的少數(shù)機器人來顯著地擴展其RPA計劃。
正如 Francis Carden，Pega數(shù)字自動化和機器人技術(shù)副總裁說的那樣：
“雖然RPA是智能自動化之旅的重要組成部分，但大多數(shù)組織最終發(fā)現(xiàn)，機器人通常非常脆弱，需要持續(xù)且昂貴的維護-這可以抵消RPA帶來的某些優(yōu)勢。”
“通過X-ray Vision，Pega通過在全球范圍內(nèi)部署高級RPA解決了自動化難題的另一個關(guān)鍵部分。通過使機器人更快，更易于部署且更耐用，RPA將成為任何機器人中更加可靠的部分。企業(yè)的端到端自動化策略。”
從這個人的話中也可以聽出來，這個X-ray主要應(yīng)用在可以更快，更易于部署這個層面，至于更耐用，可能只是可以檢測出何時出現(xiàn)了故障，并人為及時修復。
自動化損壞的機器人維護程序： Pega的RPA調(diào)查發(fā)現(xiàn)，開發(fā)人員花在修復機器人上的時間比他們預期的要多得多，這使機器人維護程序成為RPA的主要問題之一。使用Pega AI，X-ray Vision可以檢測機器人何時出現(xiàn)故障并即時修復它們，從而幫助確保自動化彈性。機器學習將不斷更新AI模型，以改善其隨著時間的推移識別和修復損壞的機器人的方式。市場上沒有其他RPA解決方案提供自修復RPA，這將大大減少管理和擴展機器人所需的時間和資源。
使復雜的機器人編寫更快，更輕松：組織面臨的最大RPA挑戰(zhàn)？Pega調(diào)查發(fā)現(xiàn)，即使是最簡單的RPA方法，部署機器人也位于列表的頂部。使更復雜的應(yīng)用程序自動化需要更高級和耗時的RPA方法，例如手動識別應(yīng)用程序控件。Pega通過使用AI自動執(zhí)行控件識別來消除這種手動工作。現(xiàn)在，RPA開發(fā)人員可以比易碎的屏幕抓取方法更快，更輕松地部署Deep Robotics的全部功能。
關(guān)于自修復能力和維護效率的探討
對應(yīng)用程序建模是一種趨勢，最先實現(xiàn)這一應(yīng)用模式的是BluePrism 。BluePrism也一直以他們獨有的 應(yīng)用程序Model 模型凸顯與別家RPA的不同。 不過，BluePrism應(yīng)用程序建模方式過于笨重和死板 ，使用起來效率并不是特別高，只是在后期維護的時候有不錯的維護效率。
提升維護能力，主要可以通過應(yīng)用程序建模的方式來解決。
自修復能力，需要非常復雜的機器學習，標注，改進的過程，對于內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用著實是非常困難的一件事件。
相信隨著時間的推移，技術(shù)的進步，以及投入的增長， Resilient Automation ，和真正的自修復機器人都是可以突破的。
我居然將RPA機器人技術(shù)用在了自己P2P理財維權(quán)上
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