以一個中大型企業(yè)最日常的財務(wù)報銷審核工作為例，如果財務(wù)人員人工操作，可能每天都要面對成百上千張的報銷憑證和報銷單進(jìn)行處理，不僅工作量大、重復(fù)性高，而且還經(jīng)常被其他部門抱怨效率慢，但如果有了 RPA 工具，我們就可以把繁瑣枯燥的工作交給這個虛擬機(jī)器人完成，自動進(jìn)行信息的提取、核對等操作，而且可以 7X24 小時不間斷工作，財務(wù)人員只需進(jìn)行關(guān)鍵結(jié)果的確認(rèn)即可，各個部門之間的協(xié)作效率得以大幅提升。
 

 

　　圖｜政企審批服務(wù)系統(tǒng) RPA 流程

 

　　而我們企業(yè)日常工作流程中可能不只是財務(wù)部門，很多部門都涉及到各種文檔資料、圖表、總結(jié)報告、申報表單等流程，對 RPA 的靈活運用足以產(chǎn)生更大的降本增效的價值。

 

　　作為中國本土的 AI+RPA 企業(yè)，達(dá)觀數(shù)據(jù)目前專注在自然語言處理技術(shù)和 RPA 相結(jié)合的自動化軟件研發(fā)方向，在最新的技術(shù)方向上還融合了 OCR 等計算機(jī)視覺技術(shù)，其文本智能處理技術(shù)和商業(yè)應(yīng)用逐漸得到了資本和市場的青睞。

 

　　2020 年 5 月份，達(dá)觀數(shù)據(jù)宣布新完成 2.7 億元 B+ 輪融，DeepTech 采訪到達(dá)觀數(shù)據(jù)董事長兼 CEO 陳運文，進(jìn)行了一些行業(yè)交流。

 

　　本土 RPA 賽道投融資升溫

 

　　陳運文本人是復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)系博士，曾歷任百度搜索核心技術(shù)工程師、騰訊文學(xué)高級總監(jiān)、盛大文學(xué)首席數(shù)據(jù)官等職位，并于 2015 年創(chuàng)辦達(dá)觀數(shù)據(jù)?；仡櫣具@些年的發(fā)展歷程，陳運文表示，人工智能項目成功的關(guān)鍵還是要找對應(yīng)用場景，讓 AI 技術(shù)真正能夠發(fā)揮作用。

 

　　以達(dá)觀數(shù)據(jù)的文本智能處理技術(shù)來講，它的第一大特點就是接地氣，對很多企業(yè)來說拿過去直接就能用起來，它可以大幅地讓計算機(jī)系統(tǒng)代替人去完成日常的辦公工作，比如自動匯總材料、自動填表，自動起草一個報告等等，這些工作對于很多崗位可能是每天或者是每周都要做的一些規(guī)律性、重復(fù)性的工作，現(xiàn)在都可以交給機(jī)器人自動去做了。

 

　　根據(jù) HFS Research、Gartner 等機(jī)構(gòu)的研究數(shù)據(jù)顯示，2018 年，RPA 全球市場規(guī)模為 17.14 億美元，近三年的年均增速超過 50%，預(yù)計到 2022 年，RPA 全球市場規(guī)模將達(dá)到 43.08 億美元，其中，2019 年中國 RPA 市場規(guī)模是 17 億元，預(yù)計 2022 年將增長到 31 億元。

 

　　國外已有比較成功的商業(yè)案例，在 2018 年全球 RPA 市場中，UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems 等五家企業(yè)占據(jù)了全球市場份額的 47%，UiPath 目前已是一家估值 70 億美元的公司，Automation Anywhere 估值也達(dá)到 26 億美元。相比較國外的發(fā)展進(jìn)程，中國 RPA 市場近年來才剛剛起步與滲透，資本助推之下，一批中國本土起家的 RPA 企業(yè)正在形成新的市場競爭力。
 

 

　　圖 | 國內(nèi)重點企業(yè)投融資進(jìn)度

 

　　對于當(dāng)前市場競爭情況，陳運文認(rèn)為，目前國內(nèi) RPA 市場還處于早期發(fā)展階段，相比較計算機(jī)視覺和語音技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)落地，以智能文本處理技術(shù)為核心的整個 RPA 市場發(fā)育成熟和爆發(fā)期可能還要晚幾年。

 

　　另外，分析文本的 AI 技術(shù)相對來說更難一些（涉及到自然語言處理、理解等），沒有當(dāng)前圖像、語音識別技術(shù)那么成熟，這也是文本語義理解技術(shù)被稱為 “人工智能皇冠上的明珠” 的原因。不同場景下的文字表達(dá)是人類智慧高度抽象凝練的一種方式，就像濃縮咖啡，能把大量的信息濃縮在短短的幾個字中或者用短短一句話來表示，讓計算機(jī)去用去重新解讀這些文字背后的含義，相當(dāng)于要把咖啡粉再沖泡開來，整個過程是充滿挑戰(zhàn)的。

 

　　“到今天為止，我覺得自然語言處理的技術(shù)都還遠(yuǎn)稱不上成熟，仍有很多難題等待突破。國內(nèi)市場也非常大，涉及到的垂直行業(yè)千差萬別，所以我覺得雖然同一個賽道里會有很多企業(yè)入局，但目前還是一個大家各自充分發(fā)展的階段，還沒到市場飽和或存量廝殺的階段，我覺得談競爭為時過早。”陳運文說。

 

 

　　在國內(nèi)市場，達(dá)觀數(shù)據(jù)較早把 RPA、自然語言處理、知識圖譜以及 OCR 光學(xué)字符識別等技術(shù)銜接到一起開發(fā)數(shù)字化辦公機(jī)器人，可為大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)提供機(jī)器人流程自動化、文檔智能審閱、垂直搜索、智能推薦、客戶意見洞察等解決方案，進(jìn)而在技術(shù)和方案方面形成了一定的差異化和壁壘，這是整個行業(yè)目前最新的技術(shù)趨向，整體的技術(shù)方案也具備較強(qiáng)的行業(yè)通用性。

 

　　陳運文舉例，比如企業(yè)要做財務(wù)報表的自動化審核，就是一個典型場景，現(xiàn)在已可以讓計算機(jī)像財會人員一樣自動去進(jìn)行財務(wù)核算、自動報稅、自動填寫財務(wù)報表等，這個 “財務(wù)機(jī)器人” 的 RPA 系統(tǒng)，在幾乎所有行業(yè)里都用得到，包括金融信貸、能源、大型制造業(yè)、科技互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)，財務(wù)工作的很多流程是類似的。

 

　　另外，例如“社保機(jī)器人”，機(jī)器人每個月底能像 HR 一樣去幫員工交社保，交社保是一個非常煩瑣的工作，而且全國各省市交社保的規(guī)章制度流程還有所不同，對于一個大型企業(yè)來說可能在全國多個省市都有分支機(jī)構(gòu)，需要填哪些表單、怎么計算社保比例等等，原先到月底都需要 HR 團(tuán)隊多人忙上好幾天才能完成，現(xiàn)在則可以讓機(jī)器人替代這部分繁瑣工作。
 

 

　　圖｜達(dá)觀數(shù)據(jù)董事長兼 CEO 陳運文

 

　　關(guān)于商業(yè)模式，陳運文表示作為一家純 ToB 的公司模式其實相對簡單，就是通過給客戶來提供智能化的軟件服務(wù)進(jìn)行收費，收費方式也比較靈活，既有軟件 License 授權(quán)收費，也有按客戶處理的業(yè)務(wù)規(guī)模來收費的方式，也有幫客戶部署一整套智能辦公機(jī)器人的系統(tǒng)來收費的模式，針對不同業(yè)態(tài)的客戶服務(wù)方式并不固定，有的可能還需要定制開發(fā)。

 

　　機(jī)器人在效率上無疑是要完勝人類的，但可靠性與工作質(zhì)量如何保障？在陳運文看來，目前 RPA 類軟件更多傾向于機(jī)器人和人來互相配合的工作方式，原來人做的工作全部交給計算機(jī)，在今天還有些理想化。

 

　　更實際的情況是，機(jī)器人把一些重復(fù)性繁瑣性的工作做完以后，如果操作到一些關(guān)鍵性的步驟，還會交給人類做最后的確認(rèn)。機(jī)器人未來可能做 99% 的那些重復(fù)性的工作，但是 1% 的最關(guān)鍵的確認(rèn)或者決策權(quán)利還是由人主導(dǎo)，機(jī)器人會成為我們工作中的一個非常好的助手，目的并不是去取代人類崗位。

 

　　比較目前市面上不同 RPA 機(jī)器人之間的先進(jìn)性程度，陳運文認(rèn)為主要體現(xiàn)在以下三方面：

 

　　1、自動化程度。計算機(jī)除了最簡單的工作以外，能否深入比較復(fù)雜的應(yīng)用場景，比如在銀行，除了一些基礎(chǔ)審核的流程，能否做一些貸款的貸款報告寫作等工作，包括貸后每個季度的日常管理的這些操作。流程處理的智能化程度，是體現(xiàn)系統(tǒng)先進(jìn)性的一個方面。

 

　　2、文本處理的效果。RPA 在處理復(fù)雜文本時需要用到語義理解技術(shù)，通俗講就是計算機(jī)能夠在多大程度上自動理解文字背后的含義，這其中準(zhǔn)確率和召回率都是語義理解效果的參考指標(biāo)。

 

　　3、穩(wěn)定性和易用性。這些集中在用戶體驗的層面，目前國內(nèi)很多 RPA 軟件系統(tǒng)還是處在比較初期的摸索狀態(tài)，產(chǎn)品有很大的改進(jìn)空間，能夠把產(chǎn)品做得更方便易用，能夠讓使用方覺得配置簡單，使用靈活是商業(yè)落地的關(guān)鍵。

 

　　就目前國內(nèi)外市場競爭來看，中英文文本理解的天然不同為國內(nèi)廠商提供了一道護(hù)城河，因為中英文本身語言表達(dá)的差距非常大，一個能很好處理英文文檔的機(jī)器人來處理中文，效果會大打折扣，國際頭部廠商如果要進(jìn)入中國落地勢必需要走過一個本土化的適應(yīng)過程，而這個空隙階段對于國內(nèi)廠商而言是一個崛起的窗口期，來開發(fā)更適合中國人自己用的辦公智能機(jī)器人。
 

 

　　圖｜達(dá)觀數(shù)據(jù)自研的“字 - 句 - 篇” 算法模型

 

　　放眼這個行業(yè)的未來，語言理解模型的創(chuàng)新和突破仍是一個關(guān)鍵的技術(shù)變量，例如谷歌 AI 團(tuán)隊在 2018 年發(fā)布的 BERT 模型，在機(jī)器閱讀理解頂級水平測試 SQuAD 中趕超人類，在 11 種不同 NLP 測試中創(chuàng)出了最佳成績，為自然語言處理技術(shù)帶來了里程碑式的改變，而隨著 5G 時代的到來，對大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析挖掘和學(xué)習(xí)將成為數(shù)字化企業(yè)的標(biāo)配，高速網(wǎng)絡(luò)也將提升各種各樣智能化終端 RPA 機(jī)器人的執(zhí)行效率，這些因素都會間接促使 RPA 行業(yè)不斷進(jìn)化。

 

　　疫情有望激發(fā)新一輪市場滲透

 

　　2019 年末到 2020 年上半年的新冠疫情蔓延給多數(shù)企業(yè)的經(jīng)營造成了消極影響，不過陳運文對接下來的 RPA 行業(yè)的發(fā)展保持著非常樂觀的看法，這是一次展現(xiàn)企業(yè)辦公機(jī)器人優(yōu)勢的大好機(jī)會。

 

　　疫情對人的影響其實是最大的，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)在一些突發(fā)異常情況下，人員沒有到崗很可能就無法正常推進(jìn)業(yè)務(wù)流程，比如財務(wù)人員因為上不了班，開不了票，做不了結(jié)算，不少企業(yè)的業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)一度面臨停滯的困局，如果這些工作很多都是由機(jī)器人自動化去完成的，那自動化系統(tǒng)可以 24 小時不間斷工作，而且能夠確保工作結(jié)果是穩(wěn)定可靠的，接下來會有越來越多的企業(yè)提高對 RPA 的認(rèn)知程度和采用意識。

 

　　“我們的愿景是想做到中國文本智能處理領(lǐng)域的 NO.1，做業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的文本智能處理專家，我們一開始就想得很清楚，所以今天也一直是沿著最初設(shè)想的路徑在前進(jìn)，沿著自己堅信的方向去克服困難打磨好產(chǎn)品，我覺得這是創(chuàng)業(yè)這些年最大的體會。”陳運文最后說道。