以特朗普為代表的美國保守勢力，把美國近20年來的失業(yè)增加、收入不平等愈加嚴重都歸因于全球化，尤其喜歡怪罪與中國的貿易逆差。但是，麻省理工學院（MIT）著名經(jīng)濟學家阿西莫格魯（Daron Acemoglu），通過詳盡的實證計量分析得出結論認為：機器人對就業(yè)的替代不容小覷。每千名就業(yè)人群中增加一個機器人，美國的就業(yè)率就會降低約0.2％；整體制造業(yè)中每增加一個機器人，平均就有3.3名工人被取代，同時降低勞動者工資。研究認為，工業(yè)機器人的大量使用，與中美貿易、外包、IT投資的迅猛遞增基本無關。
一般認為，高科技的投入可能擠走勞動力，產(chǎn)生替代效應（displacement effect），技術進步將會增加失業(yè)人口。另一方面，科技進步也提升了生產(chǎn)效率，也可能創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，產(chǎn)生生產(chǎn)率效應（productivity effect），增加就業(yè)人口。到底哪一種效應更勝一籌呢？阿西莫格魯分析了19個行業(yè)，從國際機器人聯(lián)合會（IFR）整理了機器人的詳細統(tǒng)計信息，該數(shù)據(jù)庫提供了1993-2014年世界上50個國家各個行業(yè)機器人使用的存量，覆蓋了90%工業(yè)機器人市場，結合美國人口普查局、經(jīng)濟分析局和勞工統(tǒng)計局等不同區(qū)域、行業(yè)、年齡、學歷等就業(yè)、工資的詳細情況，將高科技對其他行業(yè)的溢出效應納入，最終的結論是替代效應更大。按照他們的測算，由于機器人的使用，美國工作崗位流失大致在36萬到67萬個之間。機器人在汽車行業(yè)的滲透率超過了其他行業(yè)，密歇根州的機器人集中度最高，在底特律，蘭辛和薩吉諾的就業(yè)受到的影響最大。在1993年至2007年期間，美國和西歐的機器人投入量增長了近4倍，大量機器人被投入到各個行業(yè)，這些機器人不可避免與工人們產(chǎn)生競爭關系。由于對不同年齡和學歷的人群就業(yè)影響是不同的，綜合起來會導致最終人群之間的收入差距不斷拉大。容易被機器人替代的行業(yè)和工種失業(yè)概率增加的同時，工資還面臨下降壓力。使用分位數(shù)回歸研究顯示，那些沒有大學學歷的就業(yè)人群受到的負面影響更為顯著。近30年，美國大學生相對于高中生的工資差距擴大了30%，2009年的研究生學歷的勞動者收入是高中畢業(yè)學歷的236%。
中國已經(jīng)將發(fā)展人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，并力爭在2030年達到世界領先水平。在大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的同時，還要關注勞動力市場可能受到的沖擊，尤其需要在教育培訓方面提早應對。高等教育和高職院校，要建立人才培養(yǎng)方案和專業(yè)結構的動態(tài)調整機制，增設機器學習、大數(shù)據(jù)等課程，并推動人工智能和其他行業(yè)的相互融合，輸送應用性人才。完善失業(yè)保障體系，努力創(chuàng)造再就業(yè)渠道；加大對負面沖擊較大行業(yè)和人群的失業(yè)補助，減緩收入差距擴大的可能趨勢。
