“叫什么概念并不重要，關(guān)鍵還是要為技術(shù)找對應(yīng)用場景，真正讓技術(shù)落地，創(chuàng)造價值。”達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陳運文在談及愈發(fā)火熱的“AI+RPA”時如此說道。
這家成立于2015年，來自上海的創(chuàng)業(yè)公司剛剛獲得2.7億元B+輪融資，這已是其成立四年來的第四輪融資。在達觀數(shù)據(jù)的背后，不乏真格基金、深創(chuàng)投、軟銀賽富等頭部投資機構(gòu)的身影。
據(jù)陳運文介紹，達觀數(shù)據(jù)是一家專注于文本智能處理技術(shù)的國家高新技術(shù)企業(yè)。其利用NLP（自然語言處理)、OCR(光學(xué)字符識別）、知識圖譜等技術(shù)，為大型企業(yè)和政府機構(gòu)提供機器人流程自動化、文檔智能審閱、垂直搜索、智能推薦、客戶意見洞察等智能產(chǎn)品，旨在讓計算機協(xié)助人工完成業(yè)務(wù)流程自動化，大幅度提高企業(yè)效率。
達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 陳運文
在陳運文看來，所謂智能，就是從數(shù)據(jù)中提煉出信息，再從信息里進一步提煉出知識，最終利用知識去模仿人類工作的過程，“人工智能很難一蹴而就，還是要扎扎實實從數(shù)據(jù)出發(fā)，不斷提煉加工，耐心訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，才能一點一點的突破現(xiàn)有的技術(shù)瓶頸。”
文本處理行業(yè)“老兵”，
判斷未來企業(yè)一半員工將是機器人
翻看陳運文的履歷可以發(fā)現(xiàn)，他從在復(fù)旦大學(xué)攻讀計算機博士開始，就一直扎根于文本數(shù)據(jù)處理行業(yè)，包括在百度、盛大文學(xué)、騰訊文學(xué)等巨頭公司任職時都從事著與文本數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的工作。
“在盛大文學(xué)工作時，一開始文字錄入和圖書推薦都是手工完成，后來隨著數(shù)據(jù)量暴增，每天處理數(shù)據(jù)超過1億字，開始使用數(shù)據(jù)機器清洗、審核、分類各類文本自動化功能，通過文本挖掘技術(shù)提升人工效率。陳運文說道。
可以說，這是一位文本數(shù)據(jù)行業(yè)的“老兵”。
2015年選擇創(chuàng)業(yè)的陳運文，依然把目光瞄向了文本智能處理賽道。“當(dāng)時看到大量傳統(tǒng)企業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，但恰恰這些行業(yè)缺乏智能化改造的能力，因此覺得可以在這個行業(yè)有所作為。”
陳運文表示，雖然彼時的互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)開始運用大量的文本處理技術(shù)，但傳統(tǒng)行業(yè)還是相對落后。
“新商業(yè)時代下，數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量都在激增，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的計算能力、數(shù)據(jù)自動化處理能力此時就顯得捉襟見肘。依然需要不少職員長期去做重復(fù)性的文字資料處理工作，比如填表、核對、找錯別字、上傳下載等，效率十分低下。”
另一方面，盡管傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)一般都有內(nèi)部獨立的信息化系統(tǒng)，例如辦公 OA、ERP、財務(wù)管理系統(tǒng)、CRM、銷售管理系統(tǒng)等，但因為多種原因，這些系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)無法打通，導(dǎo)致形成信息孤島效應(yīng)。
而對于潛在的市場空間，陳運文也有著自己的判斷，他認為未來10年里，如果有50%的基層工作將由機器人完成，文本智能化處理領(lǐng)域?qū)⒂?000億元人民幣的市場規(guī)模，這也堅定了他加入賽道的信心。
“我知道這件事情很難，但是我覺得特別有意思，我們面臨著很多的技術(shù)挑戰(zhàn)，有很多的工作要做，有困難才有動力。”陳運文笑著說道。
而對于達觀數(shù)據(jù)，陳運文給出的定位是“文本智能處理專家”，根本目的是幫助傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)提升智能化能力，實現(xiàn)降本增效。
“在這其中主要有三個關(guān)鍵詞，一是文本，代表達觀數(shù)據(jù)是圍繞文本處理展開的；二是智能，可以讓計算機、RPA機器人能夠自動化的進行文檔資料的上傳下載、閱讀審核、信息填寫等智能化操作；三是處理，我們希望能夠更多地把文本智能系統(tǒng)嵌入到客戶的日常辦公流程當(dāng)中去，幫助他們處理工作。”
自研底層開發(fā)框架，
“以機代人”提高數(shù)倍工作效率
據(jù)了解，從2015年開始，達觀數(shù)據(jù)就一直專注于自然語言處理(NLP)、光學(xué)字符識別（OCR）、知識圖譜等AI技術(shù)，提供文檔審閱、智能推薦、資料搜索、知識圖譜等多款文本自動化解決方案。并在2019年正式推出“達觀智能RPA”，融合自研語義理解模塊，打造了首款國產(chǎn)自研“NLP+OCR+RPA” 三位一體的智能化機器人。
據(jù)陳運文介紹，圍繞文本處理場景下的“數(shù)據(jù)+AI能力”，達觀數(shù)據(jù)目前構(gòu)建了較為完整的文本數(shù)據(jù)采集、標注、訓(xùn)練體系。在數(shù)據(jù)知識層構(gòu)建知識倉庫和知識圖譜；在數(shù)據(jù)應(yīng)用層訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型并結(jié)合業(yè)務(wù)場景來開發(fā)出一系列智能機器人產(chǎn)品。
“我們揭開的不過是企業(yè)文本大數(shù)據(jù)的冰山一角。”陳運文認為企業(yè)的需求是一片藍海，達觀處理的文檔數(shù)據(jù)中蘊含著諸多規(guī)律，而這些規(guī)律同樣需要依靠計算機識別，形成“系統(tǒng)知識”運用到企業(yè)的服務(wù)中去。“我們希望能夠努力滿足各行各業(yè)的企業(yè)的需求，幫助他們解決數(shù)據(jù)挖掘問題。”
據(jù)悉，達觀數(shù)據(jù)已經(jīng)圍繞銀行、證券、保險、財稅、政務(wù)、能源、物流、地產(chǎn)等行業(yè)構(gòu)建了解決方案，合伙客戶數(shù)百家，包括中國銀聯(lián)、深交所、人民網(wǎng)、萬科等頭部企業(yè)。
陳運文表示，以RPA機器人代替人工操作，可以實現(xiàn)節(jié)省成本、提高效率和準確率等諸多優(yōu)勢，這些都是經(jīng)過實際測算得出的結(jié)論。首先，機器人系統(tǒng)的采購成本大概是普通白領(lǐng)工資待遇的1/4，但工作效率是普通白領(lǐng)的3-4倍。
“我們有一家電力企業(yè)客戶，該公司財務(wù)部在對賬過程中涉及多家銀行，上千筆的對賬業(yè)務(wù)量，數(shù)據(jù)量很大。在使用達觀RPA機器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)手工操作后，財務(wù)對賬效率提升了600%。”
其次，機器人的犯錯率與人工相比會低出很多。“人在連續(xù)長時間工作后，錯誤率容易上升。但機器人可以在非常穩(wěn)定的狀態(tài)下進行7×24小時工作，機器人系統(tǒng)內(nèi)部的交叉核驗，也可以保證準確率維持在較高水準。”
陳運文介紹，與同業(yè)相比，達觀RPA產(chǎn)品的核心優(yōu)勢是市場上唯一不采用微軟底層開發(fā)框架，完全獨立自主研發(fā)的機器人。
“比起借用國外現(xiàn)成框架，雖然研發(fā)的過程代價更高更困難，但是回頭來看是非常值得的，因為掌握了從底層向上的所有核心技術(shù)，軟件的跨平臺適應(yīng)能力更強，能在國內(nèi)外各種操作系統(tǒng)上運行。”
RPA成為最吸金賽道，
疫情加速企業(yè)數(shù)字化進程
據(jù)IDC預(yù)計，到2023年，全球RPA軟件市場規(guī)模將達到39億美元，2018-2023年復(fù)合增長率達36%。中國RPA市場也將高速發(fā)展，2023年市場規(guī)模將達到10.2億美元，2018-2023年復(fù)合增長率為64%。
而此次新冠病毒肺炎疫情更是加速了無人辦公、數(shù)字化建設(shè)進程，讓RPA變得愈加炙手可熱。根據(jù)Forrester針對企業(yè)的調(diào)研顯示，2019年末，RPA技術(shù)在所有企業(yè)自動化系統(tǒng)部署中排名最低；而到2020年，RPA技術(shù)的排名則上升到了第一位。
廣闊的市場空間也吸引了眾多玩家入局，一時間，RPA成為創(chuàng)投圈最吸金的賽道。
日前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭微軟剛剛宣布收購一家美國RPA初創(chuàng)公司，另據(jù)投資界（ID：pedaily2012）不完全統(tǒng)計，國內(nèi)RPA市場在今年以來，包括達觀數(shù)據(jù)在內(nèi)已有5筆融資事件發(fā)生，融資總額近8億元。諸如紅杉資本中國、光速中國、深創(chuàng)投等頭部投資機構(gòu)均有所布局。
作為達觀數(shù)據(jù)B+輪融資的領(lǐng)投方，深創(chuàng)投董事長倪澤望表示：“智能化文本處理和RPA等前沿創(chuàng)新技術(shù)，是深創(chuàng)投特別看好的應(yīng)用方向，達觀數(shù)據(jù)是其中極為優(yōu)秀的企業(yè)，我們非常欣賞團隊扎實的作風(fēng)和過硬的技術(shù)，并全力支持達觀進一步向前發(fā)展。”
軟銀賽富管理合伙人閻焱也表示：“無論是從產(chǎn)品先進性，還是應(yīng)用落地能力上，達觀都處在行業(yè)領(lǐng)先地位。我們看好文本自動化的發(fā)展，也相信在陳博士的帶領(lǐng)下達觀將在這個領(lǐng)域做出了不起的成就。”
談及今年年初爆發(fā)的新冠病毒肺炎疫情，陳運文表示，雖然對眾多企業(yè)的正常經(jīng)營都造成了一定影響，但這次危機同樣也是RPA賽道的加速器。
“此次疫情讓眾多企業(yè)對數(shù)字化和自動化的需求再次升溫，意識到了RPA機器人的重要性，相當(dāng)于間接的教育了市場。往常，客戶認為使用達觀的產(chǎn)品是‘錦上添花’，但現(xiàn)在他們會覺得這是‘雪中送炭’。”陳運文說道。
對于接下來的發(fā)展規(guī)劃，陳運文表示達觀數(shù)據(jù)的目標一直都很明確，即成為國內(nèi)文本智能處理行業(yè)第一，因此會在產(chǎn)品研發(fā)、交付質(zhì)量、技術(shù)深度等方面持續(xù)投入，打造出更高品質(zhì)的產(chǎn)品與豐富的場景來服務(wù)客戶。
“文本智能處理是一條困難但正確的道路，正所謂‘板凳要坐十年冷，文章不寫半句空’，低調(diào)務(wù)實是我們團隊一直堅持的做事風(fēng)格，達觀也將沉下心來認認真真把產(chǎn)品做好，沿著這條賽道堅持下去。”陳運文最后說道。
