01
資本裹挾下的AI
在17世紀(jì)，有一類人最受歡迎，那就是以想象力著稱的荷蘭人。
尤其是巔峰時(shí)期，就是他們，想出了世界上25%的主要發(fā)明。
值得一提的，是其中兩項(xiàng)最重要的發(fā)明。
第一個(gè)，是獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)良船只，可以把他們帶到世界各地。
這樣就可以憑借從歐洲所有戰(zhàn)斗中獲得的軍事技能，在世界各地收集大量財(cái)富。
第二個(gè)，則是推動(dòng)了這些發(fā)展的資本主義。荷蘭人的背后，依然是無(wú)數(shù)的財(cái)閥家族所操縱，也就是說(shuō)，任你再聰明，也是工具人。
這也就告訴我們，光有想象力、創(chuàng)造力還不夠，個(gè)人也好，企業(yè)也好，要想在行業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久的生命力，必須要找到合適的盈利方式。
就像每個(gè)新生事物一樣，人工智能從誕生以來(lái)，面臨的爭(zhēng)議就不斷。
公開(kāi)資料顯示，從2012年開(kāi)始，在資本的推動(dòng)下，國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)開(kāi)始了一波創(chuàng)業(yè)潮。
然而，伴隨著資本的退潮，這些人工智能公司，依舊要面臨通過(guò)大規(guī)模應(yīng)用實(shí)現(xiàn)盈利的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
市場(chǎng)情況依然不容樂(lè)觀，據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì)，2019年前四個(gè)月，AI行業(yè)資本交易量下降，平均單筆交易融資額1.07億，相較于2018年1.8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。
伴隨融資不到的窘境，還是企業(yè)都處在窘境。在2018年全年，就有將近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)。
根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)(2018)》對(duì)國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截止2018年底，全國(guó)人工智能企業(yè)4040家，但其中拿到風(fēng)險(xiǎn)投資的公司僅占總數(shù)的30%，有70%的公司沒(méi)有拿到融資，倒閉清算只是時(shí)間問(wèn)題。
諸多打著人工智能旗號(hào)，企圖開(kāi)辟另一市場(chǎng)賽道的應(yīng)用，因?yàn)橐咔?，反而使本就燒錢(qián)補(bǔ)貼的，變得更加雪上加霜。
比如早就宣布人工智能業(yè)務(wù)的Uber，在疫情期間宣布大裁員，裁員人數(shù)則達(dá)到3000，也是在同個(gè)月內(nèi)二次裁員，兩次裁員人數(shù)共6700名，超過(guò)Uber員工總數(shù)的20%。
有媒體稱，這一裁員，也將為Uber節(jié)省超過(guò)10億美元的固定成本。
不光是疫情阻斷人們出行，導(dǎo)致Uber的訂單量驟降，營(yíng)收同樣大幅下降，此外，一直強(qiáng)調(diào)人工智能的Uber，到如今，也并未看到商業(yè)化的增長(zhǎng)潛力。
甚至，Uber還將主營(yíng)業(yè)務(wù)從網(wǎng)約車(chē)更改為了外賣(mài)送餐服務(wù)。
當(dāng)然，在大環(huán)境下，Uber不是唯一一家艱難掙扎的技術(shù)公司，更多的美國(guó)硅谷科技創(chuàng)業(yè)公司都受到了明顯沖擊：
其中就比如，通用汽車(chē)旗下的自動(dòng)駕駛子公司Cruise近日宣布裁員160人，裁員比例約在8%；
北美另一家網(wǎng)約車(chē)公司Lyft裁掉了約17％的員工，增加了休假時(shí)間并降低了薪水，一家卡車(chē)自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司Starsky Robotics更因?yàn)橘Y金耗盡和融資失敗直接倒閉。
出行自然是受疫情影響較大的行業(yè)。在疫情前期，由于無(wú)法實(shí)現(xiàn)線下互動(dòng)，在傳統(tǒng)領(lǐng)域，AI的應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)進(jìn)一步受到局限。
02
人工智能的利與弊
面臨生死邊緣，如何讓更多的AI技術(shù)更快落地，是行業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)。
如今的AI，也在不斷強(qiáng)調(diào)與醫(yī)療、教育、物流等產(chǎn)業(yè)企業(yè)的合作，覆蓋更多領(lǐng)域，擴(kuò)大AI應(yīng)用場(chǎng)景。
在這次的疫情，人工智能也帶來(lái)較大的幫助。
2月4日，工信部發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用 協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書(shū)》，其中號(hào)召盡快利用AI技術(shù)補(bǔ)齊疫情管控技術(shù)短板，充分挖掘AI技術(shù)在新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應(yīng)用場(chǎng)景。
這也是歷史上第一篇將AI技術(shù)與抗擊疫情結(jié)合在一起的政府倡議。
此次突發(fā)疫情下，人工智能技術(shù)在有數(shù)據(jù)積累的場(chǎng)景能快速落地，例如疫情監(jiān)測(cè)分析、藥品研發(fā)、醫(yī)療救治、人員物資管控、后勤保障等。
AI的確幫助了不少人與事。小到人們的衣食住行，《時(shí)代》周刊3月中旬報(bào)道稱，疫情期間，是多達(dá)300萬(wàn)配送員幫助中國(guó)保持了運(yùn)轉(zhuǎn)。
大到影響消費(fèi)系統(tǒng)。《哈佛商業(yè)評(píng)論》就不吝贊美，稱在疫情中，中國(guó)城市展現(xiàn)出的非凡韌性與兩個(gè)因素相關(guān)。
一是數(shù)字驅(qū)動(dòng)的交付（遞送）系統(tǒng)，二是消費(fèi)者對(duì)于線上世界的諳熟和習(xí)慣，而相比之下，歐美在這兩方面都相距甚遠(yuǎn)。
然而，在涉及到真刀實(shí)槍的應(yīng)用過(guò)程中，依然能看出人工智能還是存在不少缺陷：
首先，是大數(shù)據(jù)儲(chǔ)備依舊不夠。因?yàn)檫^(guò)往沒(méi)有類似的場(chǎng)景實(shí)踐，數(shù)據(jù)積累不足，而導(dǎo)致很多針對(duì)病例的判斷失誤，出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況。
比如病毒傳播擴(kuò)散途徑檢測(cè)、病毒溯源等，由于缺少數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)還不能給出準(zhǔn)確的解決方案。
其余，在應(yīng)用上還存在產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題頻發(fā)、智能程度不足等問(wèn)題。
由于開(kāi)發(fā)周期短、技術(shù)實(shí)力和成本等原因，在企業(yè)提供抗疫的人工智能產(chǎn)品服務(wù)當(dāng)中，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，且產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊。
在一套新的規(guī)則建立了新的世界秩序之后，通常會(huì)有一個(gè)和平和繁榮的時(shí)期。
就像在17世紀(jì)后期，由于生產(chǎn)力逐漸下滑以及此前過(guò)度擴(kuò)張，荷蘭開(kāi)始顯示出了衰退的一面，不斷失去競(jìng)爭(zhēng)力，最終，科技帝國(guó)的title，也終被后來(lái)誕生工業(yè)革命的英國(guó)、美國(guó)奪去。
同樣的思維看AI，早些年由于資本的狂熱加入，不少蹭著AI旗號(hào)的公司投機(jī)進(jìn)入，導(dǎo)致行業(yè)良莠不齊。
而這一次疫情，其實(shí)也是一次行業(yè)洗牌的機(jī)會(huì)，不同于傳統(tǒng)行業(yè)，疫情對(duì)于AI公司可以說(shuō)是危中有機(jī)，從資本，到技術(shù)，都在殘酷衡量一家AI公司是否有真實(shí)力。
優(yōu)勝劣汰，一場(chǎng)疫情也決定了公司的發(fā)展。
03
后疫情時(shí)代，人工智能的展望
實(shí)際上，人類的創(chuàng)造性，已被證明是解決問(wèn)題和創(chuàng)造進(jìn)步的最大力量。
理想主義者認(rèn)為，由于世界比以往任何時(shí)候都更加富裕，如果人們能夠共同努力，把整個(gè)蛋糕做得盡可能大，并把它分好，一切還是能夠按照人們所期待的方向發(fā)展。
放到人工智能行業(yè)，人們的期待也是如此。
早些年，人工智能得到人們看好，原因無(wú)外乎幾點(diǎn)。
首先，往小了說(shuō)，是提高公司的效率、生產(chǎn)率，往大了說(shuō)，若實(shí)現(xiàn)規(guī)模化，甚至能夠決定一家企業(yè)的盈利方式。
其次，也是得益于概念比較新，對(duì)于人們來(lái)說(shuō)，AI代表著未來(lái)，能夠替換人類一些無(wú)價(jià)值的工作，也代表了產(chǎn)業(yè)的共同趨勢(shì)。
未來(lái)總是豐滿的，那么AI無(wú)疑于一種期待。
在國(guó)內(nèi)，人工智能已上升為國(guó)家戰(zhàn)略?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》提出，“到2030年，使中國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”，預(yù)計(jì)到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)1270億美元。
但眾所周知，落地，一直是人工智能的關(guān)鍵。
在人工智能的下半場(chǎng)，如果AI技術(shù)不能落地，那就意味著這家公司落入淘汰的邊緣。
市面上大部分的AI公司在商業(yè)化方面幾乎都遇到了大規(guī)模應(yīng)用的問(wèn)題，比如應(yīng)用場(chǎng)景不足、采購(gòu)方不信任等等，別說(shuō)規(guī)?；耍?yàn)楦鞣N自然或人為因素，連基本的落地都很難實(shí)現(xiàn)。
這也就導(dǎo)致了，就算是頭部的獨(dú)角獸AI公司，也會(huì)遇到類似的問(wèn)題，畢竟，預(yù)算有限，資本的耐心有限，但創(chuàng)新甚至是顛覆性技術(shù)的出現(xiàn)，總需要時(shí)間。
沙利文公司發(fā)布的《2019中美人工智能產(chǎn)業(yè)及廠商評(píng)估 》中數(shù)據(jù)顯示，2013年至2018 年，中國(guó)AI領(lǐng)域投資熱度遠(yuǎn)高于美國(guó)，投資額從2015年開(kāi)始超過(guò)美國(guó)，但是到了2019年，中國(guó)在AI領(lǐng)域的投資額與投資筆數(shù)大幅下跌。
不過(guò)樂(lè)觀來(lái)想，其實(shí)我們正處于第三次工業(yè)革命階段，關(guān)鍵詞則是AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等概念，而這些也正是國(guó)內(nèi)很多頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正在探索與追求的課題。
這次疫情就已經(jīng)很好的體現(xiàn)。AI公司不再是以往的旁觀者，而是出演關(guān)鍵角色，提高抗疫戰(zhàn)爭(zhēng)的整體效率。
更多的AI平臺(tái)公司開(kāi)始投入抗疫戰(zhàn)場(chǎng)。各大AI公司、云計(jì)算廠商，正在快速調(diào)用AI能力開(kāi)發(fā)相關(guān)產(chǎn)品，并且免費(fèi)投入到抗疫戰(zhàn)場(chǎng)，除了幾家頭部企業(yè)參與，還有很多中小企業(yè)加入，進(jìn)入AI防疫抗疫的2.0階段。
最近，騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生還對(duì)外宣布，騰訊未來(lái)五年將投入5000億，用于AI新基建的進(jìn)一步布局。
另一邊，阿里也計(jì)劃砸2000億加碼云操作系統(tǒng)、服務(wù)器、芯片等數(shù)字新基建技術(shù)。
京東也推出助力政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“京東新動(dòng)能計(jì)劃”，輸出智能中臺(tái)、智能采購(gòu)和智能協(xié)同辦公平臺(tái)三大技術(shù)服務(wù)產(chǎn)品。
很多AI技術(shù)雖然目前還未廣泛普及，但不妨礙我們的想象與期待。
總之，整個(gè)行業(yè)的變數(shù)還有很多，疫情過(guò)去之后，AI又會(huì)如何發(fā)展，我們拭目以待。
