在人工智能的幫助下，科技公司向環(huán)保組織提供更為精確的高分辨率地圖，為環(huán)保決策提供更為詳細(xì)的最新信息，從而達(dá)到保護(hù)環(huán)境和預(yù)防自然災(zāi)害的目的。2018年5月27日美國馬里蘭州埃利科特市一場暴雨襲來，在不到3小時的時間里降水量超過超過6英寸，造成一人死亡。主要街道變成了急流，汽車像水中的橡皮鴨一樣漂浮不定。國家氣象局將這種暴雨的概率稱為千年一遇，然而，“這是過去三年中第二次發(fā)生這種情況，”環(huán)境保護(hù)組織切薩皮克保護(hù)協(xié)會保護(hù)技術(shù)主任杰夫·艾倫比(Jeff Allenby)如是指出。
埃利科特市發(fā)洪水并不是什么新鮮事，這里有兩條支流與帕塔普斯科河匯合。但艾倫比表示，隨著開發(fā)項(xiàng)目覆蓋了曾經(jīng)是“森林天然海綿”的土地、山坡和草坪，洪水變得越來越嚴(yán)重。就在5月27日洪水發(fā)生的幾天前，美國國土安全部根據(jù)其2016年的洪水發(fā)生情況，選擇了埃利科特市開展試點(diǎn)項(xiàng)目，通過自動傳感器為居民提供更好的洪水預(yù)警。
最近，艾倫比開發(fā)了另一種工具來幫助預(yù)測，計劃和應(yīng)對突如其來的洪水：這是一張獨(dú)一無二的高分辨率地圖，顯示出地面建筑物，人行道，樹木和草坪等信息數(shù)據(jù)——這張地圖涵蓋了從紐約州北部到弗吉尼亞州南部10萬平方英里區(qū)域，一直延伸至切薩皮克灣。在人工智能的幫助下，航拍圖像生成地圖能夠顯示的物體小至3平方英尺，比洪災(zāi)預(yù)測著以前使用的地圖精確約1,000倍。為了理解這種差異，你想象一下，此前就是試圖在擁擠的城市街道上使用只能顯示沃爾瑪超市大小的地圖來識別Uber司機(jī)。
在微軟和佛蒙特大學(xué)的幫助下，繪制這張地圖耗時一年，耗資350萬美元。艾倫比的團(tuán)隊仔細(xì)研究航拍圖像，道路圖和分區(qū)圖，以建立規(guī)則，分類對象和清楚錯誤。 “一旦我們完成了第一個數(shù)據(jù)集，”艾倫比說，“每個人都開始問’你打算什么時候再做一次？’”從而保持地圖持續(xù)更新。
這多虧了人工智能。微軟幫助艾倫比的團(tuán)隊訓(xùn)練其人工智能來自動識別物體。即使擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練算法并不容易。這項(xiàng)工作需要定期進(jìn)行“像素窺視” ——手動放大對象以驗(yàn)證和修改機(jī)器的識別結(jié)果。通過多次訓(xùn)練，該算法提高了識別水道、樹木、田野、道路和建筑物的能力。隨著相關(guān)新數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，切薩皮克保護(hù)協(xié)會計劃使用人工智能來更新地圖，比最初耗費(fèi)數(shù)百萬美元的勞動密集型工作更頻繁、更容易。
AL t4518534662358016 人工智能技術(shù)它是如何實(shí)現(xiàn)自然災(zāi)害的預(yù)防
馬里蘭州埃利科特市附近的一幅土地開發(fā)地圖，是在人工智能(左)的幫助下生成的，比它的前身(右)提供了更多的細(xì)節(jié)?，F(xiàn)在，微軟正在向更多人提供這一工具。只需花上42美元，任何人都可以通過微軟的AI for Earth平臺運(yùn)行2億張航拍圖像，并在10分鐘內(nèi)生成關(guān)于整個美國的高分辨率地圖。當(dāng)然，在美國的其他地方，由于人工智能算法沒有在當(dāng)?shù)貤l件下進(jìn)行訓(xùn)練，結(jié)果就沒有那么精確 ——一棵紅木樹或仙人掌看起來就像柳樹或橡樹。
對于一個癡迷于地理位置和地圖服務(wù)的社會來說——現(xiàn)實(shí)世界每天都在數(shù)字世界中展開——這一成就似乎并不具有開創(chuàng)性的意義。而現(xiàn)在，特別對于非盈利組織的環(huán)境目的來說，高分辨率數(shù)據(jù)和人工智能更具有成本效益。隨著微軟的倡導(dǎo)，人工智能在全球范圍內(nèi)即將成為商品。高分辨率成像和傳感器技術(shù)、人工智能以及云計算的結(jié)合使環(huán)保人士能夠更深入地了解地球的健康狀況。其結(jié)果是近乎實(shí)時地讀出地球的生命體征，每當(dāng)環(huán)境出現(xiàn)惡化時，就會發(fā)出警報。
新的保護(hù)方法也在向海洋拓展。 6月4日，保羅艾倫慈善基金會與卡內(nèi)基科學(xué)研究所、昆士蘭大學(xué)、夏威夷海洋生物學(xué)研究所以及私人衛(wèi)星公司Planet合作，在2020年之前繪制了涵蓋世界上所有珊瑚礁的地圖。正如Planet副總裁安德魯?佐利(Andrew Zolli)解釋的那樣：這時“歷史上第一次”，新工具達(dá)到了“從地球?qū)用娼鉀Q問題的水平”。
“今天，我們還不知道全球珊瑚白化事件的確切地理位置，速度和頻率，”卡內(nèi)基全球生態(tài)系科學(xué)家格里格?阿斯納（Greg Asner）解釋道。根據(jù)已知情況，科學(xué)家們預(yù)測，到2050年世界上90％以上的珊瑚礁將會滅絕，而這些珊瑚礁包含著25％的海洋生物。保羅艾倫慈善基金會環(huán)境影響主管勞倫·凱克姆（Lauren Kickham）預(yù)計，這一合作關(guān)系將使人們清楚滴看到全球的珊瑚礁危機(jī)，使科學(xué)家能夠每天跟蹤珊瑚礁的健康狀況。
在另一項(xiàng)與Planet和卡內(nèi)基研究所合作的珊瑚礁項(xiàng)目中，自然保護(hù)協(xié)會正在利用卡內(nèi)基的計算機(jī)視覺人工智能開發(fā)了一幅關(guān)于加勒比海盆地淺水區(qū)的高分辨率地圖。“通過了解這些系統(tǒng)如何生存以及它們?nèi)绾芜m應(yīng)環(huán)境，也許不是我們這一代，但也許是下一代將能夠?qū)⒃?jīng)的珊瑚礁找回來，”自然保護(hù)協(xié)會加勒比海珊瑚礁項(xiàng)目負(fù)責(zé)人路易斯?索羅扎諾(Luis Solorzano)說。
繪圖服務(wù)對保護(hù)來說并不陌生。地理信息系統(tǒng)多年來一直是保護(hù)工具中的主要內(nèi)容，通過提供交互式地圖，從而促進(jìn)環(huán)境監(jiān)測，監(jiān)管執(zhí)法和保護(hù)規(guī)劃。但是，繪圖服務(wù)的質(zhì)量取決于底層數(shù)據(jù)，而獲取和維護(hù)質(zhì)量更高的原始數(shù)據(jù)對于環(huán)保組織來說可能過于昂貴。因此，許多自然保護(hù)主義者采用了免費(fèi)提供的服務(wù)，例如美國地質(zhì)調(diào)查局提供的30米分辨率圖像。
“我們在看到了解有關(guān)地球健康狀況的基本信息方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，而看到這種能力的缺失是我人生中的挫折，”微軟負(fù)責(zé)地球人工智能的首席環(huán)境科學(xué)家盧卡斯·喬帕(Lucas Joppa)表示， “并且我也看到，那些在一線解決環(huán)境可持續(xù)性等問題的人，往往身處資源最少的組織中，卻無法利用現(xiàn)有的技術(shù)。”然而，最終的問題是，這些由人工智能驅(qū)動的地圖所提供的診斷是否能夠及時起效，從而幫助解決人類造成的環(huán)境問題。
