英國著名分析機(jī)構(gòu) Oxford Economics 公布的數(shù)據(jù)：到 2030 年，也就是十年后全球?qū)⒂?2000 萬個(gè)制造業(yè)崗位，將被工業(yè)機(jī)器人取代。
每一個(gè)新機(jī)器人進(jìn)入勞動(dòng)力市場，將平均有 1.6 名人類制造工人被替換。
電子制造業(yè)巨頭富士康，在高峰生產(chǎn)期工人總數(shù)曾高達(dá) 130 萬人。近年，郭臺(tái)銘一直積極尋求「工業(yè) 4.0」的轉(zhuǎn)型，并在采訪中提到「未來五年內(nèi)，要將 80 % 的工人進(jìn)行裁員或培訓(xùn)轉(zhuǎn)型」。
為此，富士康的「百萬機(jī)器人」計(jì)劃里，投入的機(jī)器人工人已經(jīng)在鄭州工廠、成都平板工廠、昆山和嘉善的計(jì)算機(jī)/外設(shè)工廠投入使用。
僅 2016 年一年里，富士康將昆山工廠的工人數(shù)從 11 萬減少到 5 萬，直接換掉 6 萬工人。
機(jī)器人、機(jī)械臂、工業(yè) AI 的蓬勃發(fā)展，讓我們感到工業(yè) 4.0 的美夢，似乎近在眼前。
工業(yè)機(jī)器人：還不是完美方案
2018 年中，美國通用汽車旗下的耐世特凌云蕪湖工廠，發(fā)生了一件駭人聽聞的事故。
一名 39 歲經(jīng)驗(yàn)老道的操作工，在給自動(dòng)化生產(chǎn)線上的搬運(yùn)機(jī)器人更換刀具時(shí)，機(jī)器人突然無故啟動(dòng)，操作工被搬運(yùn)機(jī)器人夾住無法脫身。
雖被同事及時(shí)救下，但最終因傷勢過重，送到醫(yī)院后不治身亡。
圖為發(fā)生事故的機(jī)器人示意
肇事的機(jī)器人屬于工業(yè)搬運(yùn)機(jī)器人，形狀類似吊車，手臂粗壯，用途是抓舉、搬運(yùn)重物。
機(jī)器也有機(jī)器的不穩(wěn)定，人類也有人類的弱點(diǎn)。
半監(jiān)督式工業(yè) AI：人機(jī)搭配，干活不累
工業(yè)裝配，看似是制造過程中較簡單的程序，但實(shí)際中會(huì)面臨重復(fù)、繁瑣的步驟，而因?yàn)槿藶橐蛩爻霈F(xiàn)一些疏漏和錯(cuò)誤。
有家叫 Invisible AI 的美國初創(chuàng)公司，則利用計(jì)算機(jī)視覺等 AI 技術(shù)，避免了這個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)出現(xiàn)的隱患。
Invisible AI 推出了一種基于攝像頭的計(jì)算機(jī)視覺解決方案，可應(yīng)用到工廠的生產(chǎn)線上，通過視頻監(jiān)控工人組裝的過程，在發(fā)生紕漏時(shí)進(jìn)行及時(shí)提醒。
測試中對(duì)工人安裝散熱器的實(shí)時(shí)監(jiān)控
集成了視覺算法的相機(jī)，是系統(tǒng)搭建和部署的重要工序，通過這個(gè)計(jì)算機(jī)視覺平臺(tái)，打造了一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)高效的員工助手。
通過對(duì)實(shí)時(shí)視頻的分析，可以跟蹤工人腕部、身體等部位的姿勢和動(dòng)作，無需傳感器，就能和標(biāo)準(zhǔn)的動(dòng)作規(guī)范進(jìn)行比較，指出裝配工序中不規(guī)范的地方。
該系統(tǒng)還可以識(shí)別工作流程中的其他問題，零件丟失，損傷等。
攝像頭裝配在工人操作臺(tái)上方
通過對(duì)芯片組的利用，Invisible AI 能夠?yàn)槠淦脚_(tái)制造功能強(qiáng)大的低帶寬攝像頭系統(tǒng)，而用來分析的機(jī)器學(xué)習(xí)模型比其他的解決方案小 100 倍。
通過簡潔的 Web 儀表板，就可以看到出問題的裝配步驟。
系統(tǒng)展示面板：步驟缺失會(huì)報(bào)警提示
借助這項(xiàng)技術(shù)，裝配工人能夠及時(shí)地獲得幫助，清晰生產(chǎn)環(huán)節(jié)的正確流程，避免出錯(cuò)和遺漏。
Invisible AI 的早期合作伙伴有著名的汽車大廠豐田公司，在今年 1 月的豐田汽車大會(huì)上，Invisible AI 還被作為四項(xiàng)重要技術(shù)之一被重點(diǎn)展出。
機(jī)器換人、人換機(jī)器，不如人和機(jī)器
用機(jī)器人來幫助工業(yè)生產(chǎn)，并不是一個(gè)新鮮的概念，但用基于視覺方案進(jìn)行提醒，和機(jī)器人直接介入的方式，還是存在著一些不同。
而隨著 AI 等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，普通機(jī)器人向協(xié)作性機(jī)器人邁進(jìn)，其中以協(xié)作性機(jī)械臂最為常見。
機(jī)械臂在搬運(yùn)重物
把操作工人替換成機(jī)器人或機(jī)械臂，對(duì)技術(shù)的迭代和快速應(yīng)用要求極高，對(duì)于工藝標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)成熟、穩(wěn)定的標(biāo)品，如汽車、大型機(jī)械等產(chǎn)品，機(jī)械臂能夠極大地提高效率，加快生產(chǎn)、裝配流程。
但對(duì)于手機(jī)、游戲機(jī)等，這類更新速度極快、制作工藝要求嚴(yán)苛的精細(xì)產(chǎn)品來說，改造、調(diào)試機(jī)器人的成本就遠(yuǎn)高于人類工人了。
而 Invisible 這基于攝像頭的視覺處理方案，本質(zhì)上還是保留了人工的操作，而是用計(jì)算機(jī)來提醒和規(guī)范人的行為，在需要依賴手藝的工作中還是大有用武之地。
工業(yè) 4.0 何時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)，我們尚未可知。但無論是「機(jī)器換人」還是「人換機(jī)器」，都在讓工業(yè) AI 朝著更實(shí)際的方向繼續(xù)發(fā)展。
