受益于新技術(shù)、新場景的出現(xiàn)，2016-2018年，AGV機(jī)器人迎來爆發(fā)式增長，電商倉儲及智慧物流是其應(yīng)用落腳點(diǎn)。據(jù)報(bào)告顯示，智能物流倉儲系統(tǒng)市場空間巨大，給AGV帶來較大的發(fā)展機(jī)會，近年來，AGV行業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢，市場規(guī)模以38%以上的速度增長，預(yù)計(jì)到2022年，僅中國的AGV市場規(guī)模就將接近100億元。

 

　　2019的政治動蕩年沖擊著全球供應(yīng)鏈，這無疑將成為2020年的聚焦點(diǎn)。美國對特朗普的彈劾、總統(tǒng)選舉的余波、以及英國脫歐的后果、波斯灣的緊張局勢，可能還有一些尚未揭開的“未知數(shù)”，都將放大不確定性。這些戲劇性事件上演的同時(shí)，在幕后，企業(yè)將繼續(xù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈自動化，以應(yīng)對消費(fèi)者購買習(xí)慣的改變。這場悄無聲息的革命得益于人工智能機(jī)器人等關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)步。

 

 

　　根據(jù)SAP《開啟機(jī)器人流程自動化（RPA）智能時(shí)代》白皮書介紹，現(xiàn)在很多辦公室人員常常把大量時(shí)間花費(fèi)在不同的應(yīng)用程序之間切換。他們經(jīng)常為了完成特定工作，需要反復(fù)從一個(gè)程序切換到另外一個(gè)程序（比如ERP和Excel），復(fù)制粘貼相同的數(shù)據(jù)（例如物料和供應(yīng)商客戶信息），這種手動工作費(fèi)時(shí)費(fèi)力且容易出錯(cuò)。機(jī)器人流程自動化（RPA）使用軟件機(jī)器人來仿真人類用戶，盡可能地讓這些乏味、通用的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動化，這就是供應(yīng)鏈優(yōu)化的大方向。

 

　　據(jù)了解，今年9月，UPS宣布旺季雇用10萬人的計(jì)劃，聯(lián)邦快遞計(jì)劃到今年年底雇用5.5萬人。UPS和聯(lián)邦快遞對于臨時(shí)招聘充滿信心，UPS發(fā)言人表示，去年10月最后一個(gè)星期時(shí)，公司已完成10萬招聘目標(biāo)的60%-70%。
 

 

　　與此同時(shí)，美國的供應(yīng)鏈企業(yè)紛紛加大自動化和數(shù)據(jù)分析的投資力度。UPS在亞特蘭大的超級分揀中心每小時(shí)可以分揀10萬件包裹，其全球20多個(gè)自動化分揀設(shè)施比傳統(tǒng)設(shè)施效率提高35%。據(jù)悉，至去年年底，UPS地面包裹的70%都通過自動化設(shè)施處理，供應(yīng)鏈優(yōu)化這是一種全球的變革大趨勢。

 

　　電子商務(wù)推動進(jìn)步Fueled by nline sales

 

　　國際機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）預(yù)計(jì)，從2020年到2022年，全球出貨量預(yù)計(jì)將以平均每年12%的速度增長。而在物流行業(yè)，AGV機(jī)器人是全球倉庫自動化運(yùn)動的核心。據(jù)估計(jì)，到2022年，全球倉儲和物流機(jī)器人市場將翻兩番。

 

　　移動機(jī)器人在供應(yīng)鏈上的作用有多大？

 

　　而電子商務(wù)交易量的激增在很大程度上推動了這一增長。例如，2019年的“網(wǎng)購星期一”銷售額達(dá)到94億美元，比美國以往任何一個(gè)網(wǎng)購日的銷售額都要高。除了零售商倉庫目前處理的大量電子商務(wù)訂單，這些設(shè)施還必須支持消費(fèi)者對快速交付的不可抑制的渴望。阿里巴巴（Alibaba）和亞馬遜（Amazon）等公司通過鼓勵(lì)消費(fèi)者期待完美的快遞服務(wù)，獲得了競爭優(yōu)勢。我們已經(jīng)到了這樣一個(gè)階段：隨著當(dāng)日甚至兩小時(shí)的服務(wù)變得越來越普遍，第二天的送貨承諾正在變成慢車道。

 

　　為此，美國自動快遞服務(wù)公司Starship近日在其研發(fā)的街頭寄遞機(jī)器人完成第10萬次商業(yè)投遞測試后宣布，今年秋季，Starship將在美國匹茲堡大學(xué)投放寄遞機(jī)器人，并將在近兩年之內(nèi)向100所大學(xué)擴(kuò)展其業(yè)務(wù)范圍。

 

　　技術(shù)革新Technology improving

 

　　為了滿足這些期望，在電子商務(wù)供應(yīng)鏈中至關(guān)重要的倉庫必須準(zhǔn)確無誤地接單并越來越快地裝載貨物。作為回應(yīng)，領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)在自動化方面投入了數(shù)十億美元，率先部署了機(jī)器人，提高了揀貨和包裝的效率，并使用地面機(jī)器人或飛行機(jī)器人持續(xù)跟蹤庫存。

 

　　蘇寧物流2019年8月17日向媒體開放了末端5G無人配送車的路測實(shí)況，這也是5G技術(shù)應(yīng)用從實(shí)驗(yàn)階段走向商業(yè)化應(yīng)用，818在物流配送環(huán)節(jié)的全國首次成功落地。京東最新研發(fā)的智能配送機(jī)器人搭載四輪180°轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)橫向行駛，前后輪轉(zhuǎn)向、獨(dú)立轉(zhuǎn)向、同步轉(zhuǎn)向、對角轉(zhuǎn)向、四輪轉(zhuǎn)向以及平行轉(zhuǎn)向等。

 

　　除了比人類揀貨速度快之外，機(jī)器人也不需要上廁所或休息。而且，他們不會抱怨惡劣的工作條件，也不會在這種抱怨被公開時(shí)造成負(fù)面影響（就像亞馬遜在歐洲和美國所經(jīng)歷的那樣）。

 

　　盡管機(jī)器人的崛起及其對就業(yè)崗位的威脅已引起許多恐慌，但美國處于歷史低位的失業(yè)率，使企業(yè)更有說服力，也更容易加快倉庫等設(shè)施的自動化步伐。尋找工人的困難促使公司實(shí)現(xiàn)了自動化，被機(jī)器人取代的人們也更容易找到替代工作。
 

 

　　未來幾年，機(jī)器人技術(shù)的復(fù)雜性和能力的提高將提升倉庫中的自動化程度。目前，在操作速度和精確度方面，人類無法與機(jī)器人匹敵，但在靈巧性方面，機(jī)器仍然落后于人類。告訴一個(gè)倉庫機(jī)器人去取東西，它會表現(xiàn)得非常好；讓它干凈利落地打一個(gè)雞蛋，結(jié)果會弄得一團(tuán)糟。因此，涉及精細(xì)物體的操作仍然需要人類的操作，但這種情況正在改變。

 

　　在美國以麻省理工學(xué)院正在進(jìn)行的使機(jī)器人更靈巧的工作為例。麻省理工學(xué)院的研究人員正在使機(jī)器人能夠在操作物品時(shí)進(jìn)行精細(xì)的控制，并能處理酒杯等精細(xì)的物體，他們希望通過技術(shù)的新發(fā)現(xiàn)取得更好的成果。

 

　　在中國，2014年以前，AGV還只是工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)中一個(gè)小小的細(xì)分品類，并未引起外界足夠注意，行業(yè)也較為粗泛。隨著市場的不斷擴(kuò)大，越來越多的組織和力量、媒體平臺、資本等等都將目光放置于此。目前，AGV正處于市場繁榮期，其行業(yè)的快速發(fā)展帶來了與之相關(guān)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的競相涌入，傳統(tǒng)叉車廠商、物流系統(tǒng)集成商、其他類別的工業(yè)機(jī)器人企業(yè)乃至應(yīng)用企業(yè)都進(jìn)入了AGV行業(yè)，這些技術(shù)為整個(gè)體系帶來的新的技術(shù)改變，市場的優(yōu)勢顯露無疑。

 

　　自動化配送Automating groud delivery

 

　　最后一英里—最終送貨給客戶是自動化流程中的另一個(gè)領(lǐng)域，改善客戶體驗(yàn)，并更加注重個(gè)性化是每家公司的首要任務(wù)。然而，大規(guī)模個(gè)性化是更為先進(jìn)的公司的一個(gè)主要差異化優(yōu)勢，以數(shù)字方式捕捉客戶需求，靈活地將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為實(shí)物產(chǎn)品和包裝，并迅速將其交付給客戶，無疑將改善這一自動化的最后流程。

 

　　技術(shù)正在為機(jī)器人在供應(yīng)鏈中的更廣泛應(yīng)用鋪平道路。這種變化已經(jīng)在英國等國家發(fā)生了，在這些國家，自主測試機(jī)器人已經(jīng)在送披薩了。但我們其實(shí)才剛剛開始這段旅程。例如，麻省理工學(xué)院（MIT）的工程師開發(fā)了一種導(dǎo)航系統(tǒng)，使機(jī)器人能夠?qū)f送到某個(gè)特定的“前門”或“車庫”，而不是送到某個(gè)由地圖上的坐標(biāo)劃定的地址。

 

　　更大的傳統(tǒng)運(yùn)輸工具，如貨車和卡車，也正在實(shí)現(xiàn)自動化，盡管在公共空間實(shí)現(xiàn)完全自主還需要很多年。不過，包括美國郵政服務(wù)（US Postal Service）在內(nèi)的機(jī)構(gòu)正在測試自動駕駛卡車，并可能在未來幾年內(nèi)將它們部署到指定路線上。與此同時(shí)，一些創(chuàng)新技術(shù)，如單兵編隊(duì)控制多輛卡車，正在推動貨運(yùn)車輛的自動化。

 

　　這些只是作為全球貿(mào)易基礎(chǔ)的供應(yīng)鏈如何自動化的幾個(gè)例子。到2020年，供應(yīng)鏈將不得不在一個(gè)高度不確定的世界中迂回曲折，而掌舵人不太可能是人類。

 

　　展望未來，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該準(zhǔn)備好他們的流程和基礎(chǔ)設(shè)施，以接受新技術(shù)以及比以往更多地利用更多數(shù)據(jù)的能力。雖然我們在這方面取得了很大的進(jìn)展，但圍繞工作場所和“公共”空間而不是幕后機(jī)器人的監(jiān)管框架的發(fā)展將成為確定機(jī)器人和自動化的速度和程度的主要因素并入物流。