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機(jī)器人革命為何遲遲沒(méi)有到來(lái)?

   日期:2019-09-24     來(lái)源:明月登樓    作者:阿芬     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 機(jī)器人革命
  因?yàn)槌醋鞲拍畹拿襟w們壓根就不懂技術(shù),他們只能沉浸在自己的意淫的“機(jī)器人革命”的恐懼中,而真正的“機(jī)器人革命”是以另一種完全不同的形式正在發(fā)生的。
 
  媒體和公眾的意淫——某個(gè)黑科技公司,研發(fā)了一款超級(jí)全能型機(jī)器人,全面替代人類(lèi),然后立刻量產(chǎn)1萬(wàn)臺(tái),組成超級(jí)工廠,一夜間100萬(wàn)工人集體下崗,大家紛紛控訴機(jī)器人公司,機(jī)器人公司遭到口誅筆伐,資本家和失業(yè)工人們矛盾急劇銳化……
 
  真相是,大量的機(jī)器人技術(shù),包括非常成熟的運(yùn)動(dòng)控制、computer vision(包括deep learning)、各種depth camera和3D inspection等技術(shù),早就潛移默化地進(jìn)入到了工業(yè)界里成百上千個(gè)小領(lǐng)域的工業(yè)設(shè)備中,逐漸通過(guò)產(chǎn)品迭代而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的提高。
 
  比如這種東西——
  看上去完全不是“機(jī)器人”,但是里面擁有上面所有的各種機(jī)械臂、各種精準(zhǔn)的電機(jī)、運(yùn)動(dòng)控制模塊、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的算法、各種laser和3D等復(fù)雜傳感器、甚至傳統(tǒng)machine learning和deep learning的算法,而且精準(zhǔn)的運(yùn)動(dòng)控制讓它的錯(cuò)誤率遠(yuǎn)低于工人、效率又遠(yuǎn)高于工人,一臺(tái)頂1000個(gè)藍(lán)領(lǐng)工人的生產(chǎn)效率,那么它就是“機(jī)器人革命”——只不過(guò)它并不是“公眾意義上的機(jī)器人”,只是個(gè)工業(yè)設(shè)備而已。
 
  然而這種東西造起來(lái)太簡(jiǎn)單了,至少現(xiàn)階段商業(yè)化公司可以完整制造出來(lái),而大眾腦補(bǔ)的這種“機(jī)器人”——
 
  恐怕100年內(nèi)也沒(méi)辦法造出來(lái),也沒(méi)有任何實(shí)用價(jià)值,而且因?yàn)閺?fù)雜度過(guò)于高而很可能無(wú)法高效率地工作。

  所以公眾對(duì)“機(jī)器人革命”的誤解在于:
 
  并不是會(huì)出現(xiàn)一個(gè)“全能型機(jī)器人”全面代替人類(lèi),而是在一個(gè)個(gè)小的細(xì)分領(lǐng)域中,工業(yè)產(chǎn)品的自動(dòng)化、智能化、運(yùn)動(dòng)控制和感知的技術(shù)和工業(yè)設(shè)備從低端到高端地取代人工;
 
  并不會(huì)出現(xiàn)“黑科技橫空出世,一夜間幾萬(wàn)藍(lán)領(lǐng)工人失業(yè)”的場(chǎng)景,相反這種工業(yè)設(shè)備只會(huì)緩慢升級(jí)、迭代更新從而吸收工業(yè)界最先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù),資本家也會(huì)通過(guò)逐步更新自動(dòng)化、智能化的工業(yè)設(shè)備,逐漸實(shí)現(xiàn)對(duì)藍(lán)領(lǐng)工人的雇傭同時(shí)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的10倍甚至100倍提升,這種變化將會(huì)是非常緩慢的;
 
  公眾只會(huì)腦補(bǔ)“一個(gè)全身機(jī)械、頂著個(gè)大腦袋、兩個(gè)胳膊兩個(gè)腿的全能型機(jī)器人”,然而這種機(jī)器人從來(lái)都不會(huì)出現(xiàn)的,哪怕用“靈活的、N個(gè)自由度的機(jī)械臂”來(lái)解決生產(chǎn)力問(wèn)題,不如用固定的、可靠的、自動(dòng)又智能的工業(yè)設(shè)備來(lái)解決問(wèn)題,成本更低,可靠性更強(qiáng)。
 
 
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