記者 崔江
“產(chǎn)業(yè)智能化是人工智能商業(yè)價(jià)值落地最重要的手段。”7月30日，在2019京東人工智能大會(huì)期間，京東集團(tuán)副總裁、京東人工智能事業(yè)部總裁、京東人工智能研究院院長(zhǎng)周伯文對(duì)封面新聞?dòng)浾弑硎?，京東也將繼續(xù)發(fā)力產(chǎn)業(yè)智能領(lǐng)域。對(duì)于中國(guó)中國(guó)人工智能的發(fā)展，周伯文表示，中國(guó)頂層設(shè)計(jì)是全球第一，但是在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域還有很多不足。
產(chǎn)業(yè)智能化將迎來(lái)爆發(fā)
數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2030年，AI對(duì)全球GDP的貢獻(xiàn)將達(dá)到14%，其中中國(guó)尤其突出，將是26%，AI產(chǎn)業(yè)的體量規(guī)模將達(dá)到15.7萬(wàn)億美元。
周伯文認(rèn)為，這種產(chǎn)業(yè)智能化爆發(fā)主要體現(xiàn)在多個(gè)層面。第一是技術(shù)和人工智能的成本降低。第二是人工智能幫助生產(chǎn)環(huán)節(jié)中每一位工作者提升效率。此外，運(yùn)用人工智能，可以幫助企業(yè)提升體驗(yàn)，創(chuàng)造新的需求。“所以成本、效率、體驗(yàn)合在一起，會(huì)形成人工智能技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)強(qiáng)大的推進(jìn)。”
企業(yè)在利用人工智能技術(shù)需要注意哪些問(wèn)題？周伯文認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)智能化最重要的是頂層設(shè)計(jì)，企業(yè)需要弄清楚產(chǎn)業(yè)智能化的目的是什么，“不是從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，要從CEO層面出發(fā)。”
此外，企業(yè)要充分意識(shí)到產(chǎn)業(yè)智能化的難度，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)智能化是點(diǎn)、線(xiàn)、面結(jié)合。周伯文說(shuō)，第三點(diǎn)，企業(yè)要思考如何利用生態(tài)伙伴提供的產(chǎn)業(yè)智能化的工具、資源，這樣產(chǎn)業(yè)智能化就不需要都從頭做起。
中國(guó)的AI發(fā)展還在海灘上
對(duì)于成都人工智能+產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，周伯文建議，離不開(kāi)兩種人才，一是基礎(chǔ)研究的人才，另一種是把研究和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的人才。“人工智能人才短缺是全世界共同面臨的問(wèn)題，不能等，需要政府、產(chǎn)業(yè)、學(xué)界一起來(lái)努力培養(yǎng)人才。我們也希望能夠與成都政府一起來(lái)培養(yǎng)人工智能人才。”
此前，周伯文曾經(jīng)在美國(guó)科技企業(yè)工作十多年。對(duì)比中美人工智能的發(fā)展，他認(rèn)為，中國(guó)人工智能頂層設(shè)計(jì)是全球第一，但是在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中國(guó)還有很多不足。
周伯文認(rèn)為，中國(guó)的人工智能目前做的比較好的是感知智能，“就是用大量的數(shù)據(jù)解決一個(gè)小問(wèn)題。”但是中國(guó)在認(rèn)知智能方面還有很長(zhǎng)的路要走。周伯文說(shuō)，如果把人工智能比喻成一片大海的話(huà)，“那么我們目前還是在海灘上，還沒(méi)有找到出海的路徑。”
