陳端武
 

 

　　機(jī)器人技術(shù)快速發(fā)展，除了軟硬件方面的改進(jìn)，機(jī)器人還能透過(guò)云端運(yùn)算和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)收集、分析和共享大數(shù)據(jù)。未來(lái)機(jī)器人可望更應(yīng)用于更廣泛用途。到2025年，醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、消費(fèi)者及家庭、交通、緊急應(yīng)變等行業(yè)的機(jī)器人采用率可能成長(zhǎng)最快，并將帶動(dòng)機(jī)器人開發(fā)人員的需求。

 

 

　　根據(jù)The Robot Report報(bào)導(dǎo)，機(jī)器人已在協(xié)助世界各地的外科醫(yī)生。除了最大宗的手術(shù)系統(tǒng)，醫(yī)療保健領(lǐng)域的其他機(jī)器人包括用于藥品測(cè)試和分配的系統(tǒng)、材料處理和消毒、治療和穿戴裝置，以及用于診斷的機(jī)器人和AI。

 

　　開發(fā)和支持手術(shù)機(jī)器人的工程師需了解具體應(yīng)用。開發(fā)人員不僅須建構(gòu)和測(cè)試軟件，還需為所需精度和自動(dòng)水平創(chuàng)建必要軟件。機(jī)器人專家不僅應(yīng)與醫(yī)生密切合作，而且隨市場(chǎng)發(fā)展，他們還應(yīng)考慮互操作性和手術(shù)系統(tǒng)的預(yù)期用途。

 

　　多年來(lái)，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域一直在導(dǎo)入最新自動(dòng)化技術(shù)。使用無(wú)人機(jī)和AI數(shù)據(jù)分析的精確農(nóng)業(yè)，加上持續(xù)性的缺工，都在帶動(dòng)農(nóng)業(yè)自動(dòng)化的加速。Tractica Research預(yù)測(cè)，到2025年，農(nóng)業(yè)機(jī)器人的出貨量每年將達(dá)72.7萬(wàn)臺(tái)。機(jī)器人已在協(xié)助農(nóng)民擠牛奶、種植和監(jiān)測(cè)作物并管理收成。利用這些趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)農(nóng)場(chǎng)機(jī)器人技術(shù)的硬件工程師和軟件開發(fā)人員將獲得成功。

 

 

　　智能音箱、吸塵器和智慧家庭僅為消費(fèi)者自動(dòng)化的開始。連網(wǎng)、裝置互連、自然語(yǔ)言界面及有用App的生態(tài)系統(tǒng)是關(guān)鍵的支持技術(shù)。有幾家公司正在研究家用機(jī)器人。這種機(jī)器人不僅可回答問(wèn)題，還能教育小孩，并實(shí)際與其環(huán)境和用戶互動(dòng)來(lái)準(zhǔn)備煮飯或打掃房屋。

 

　　以消費(fèi)者為中心的機(jī)器人技術(shù)將需要軟件、映射、連網(wǎng)及數(shù)據(jù)平臺(tái)。開發(fā)人員要設(shè)法找到解決普通家務(wù)的獨(dú)特方法。

 

 

　　全球各大車廠和科技公司都已投入巨資并雇傭工程師來(lái)開發(fā)自駕車。讓自駕車上路的傳感器、AI處理器和其他系統(tǒng)仍需精細(xì)化，達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)、標(biāo)準(zhǔn)化及符合法規(guī)，因此未來(lái)幾年自駕車開發(fā)人員的需求將有增無(wú)減。

 

　　在臺(tái)風(fēng)、龍卷風(fēng)或其他災(zāi)難之后可使用移動(dòng)機(jī)器人代替緊急應(yīng)變?nèi)藛T來(lái)救災(zāi)。無(wú)人機(jī)可在洪水或地震后發(fā)現(xiàn)幸存者，甚至可在倒塌的建筑物下面進(jìn)行導(dǎo)航。這些機(jī)器人能自動(dòng)運(yùn)作也能透過(guò)導(dǎo)航系統(tǒng)在遠(yuǎn)距操作。它們還能用于救火、輸送醫(yī)療用品或協(xié)助清理。不論如何，開發(fā)人員都得規(guī)劃每種可能的意外情況。