在工程師培訓AI智能體來玩視頻游戲的時候，為壓力測試其性能通常會在幾分鐘內完成人類玩家數小時的游戲時間。但在開發(fā)面向現(xiàn)實世界的AI智能體的時候，就不能按下這個快捷鍵了。而亞馬遜正在測試的全新Scout外賣機器人有望打破這個局面，能夠加速人工智能培訓。
在接受外媒The Verge采訪的時候，Scout副總裁Sean Scott解釋稱該公司已經創(chuàng)建了美國郊區(qū)的詳細虛擬地圖，以加速機器人的開發(fā)進度。目前公司已經收集了大量道路的3D數據，真實路面紋理，并模擬了人行道到雨水渠的環(huán)境。
Scott表示 ：“我們可以在一夜之間模擬數千次外賣交付，而不需要在現(xiàn)實環(huán)境中使用和測試機器人。機器人實際上并不知道它正處于模擬狀態(tài)中，它認為這是現(xiàn)實世界，這真的太酷了。”
Scott表示他并不清楚是否有其他公司也在嘗試這種程度的培訓，亞馬遜內部培訓設備包括一個室內機器人公園，以及測試機器人車輪靈活性的特殊設備。對于能夠加速AI智能體培訓和開發(fā)對于亞馬遜來說非常重要，尤其是亞馬遜進入外賣行業(yè)的時機比較晚。
亞馬遜在今年1月份推出了擁有6個輪子的外賣機器人，但近年來有很多初創(chuàng)公司一直在該領域創(chuàng)造送貨機器人，已經在辦公室和校園等小型社區(qū)內進行測試。
