近日，中國信息通信研究院數(shù)據(jù)研究中心發(fā)布了《全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報告(2019Q1)》研究報告。報告顯示，2019Q1全球AI融資規(guī)模126億美元，環(huán)比下降7.3%；融資筆數(shù)達310筆，環(huán)比回升29.7%。其中，中國AI領(lǐng)域融資金額30億美元，在全球融資總額中占比23.5%。
報告重要摘要
?、俳刂?019年3月底全球活躍人工智能企業(yè)達5386家，其中美國、中國、英國、加拿大、印度位列全球前五。中國人工智能企業(yè)集中在北上廣和江浙地區(qū)，美國人工智能企業(yè)集中在加州、紐約等地。
②全球AI領(lǐng)域獨角獸企業(yè)有41家，其中中國17家，美國18家，日本3家，印度、德國和以色列各1家。
?、?018年Q2以來全球AI領(lǐng)域投資熱度逐漸下降。2019Q1全球融資規(guī)模126億美元，環(huán)比下降7.3%,同比持平;融資筆數(shù)達310筆，環(huán)比回升29.7%，同比下降44.1%。其中，中國AI領(lǐng)域融資金額30億美元，同比下降55.8%，在全球融資總額中占比23.5%，比2018年同期下降了29個百分點。
④統(tǒng)計近10年AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文的發(fā)表情況，在論文發(fā)表總量上中國位列第一，其中高被引論文數(shù)量不及美國，位列第二。
?、輫鴥?nèi)中國科學院、清華大學等科研單位在AI學術(shù)研究上位于前列。
⑥谷歌和微軟是全球范圍內(nèi)在AI頂級會議上發(fā)文最多的企業(yè)。
全球人工智能企業(yè)發(fā)展情況
?、俳刂?019年3月底全球活躍人工智能企業(yè)注達5386家。
?、贏I企業(yè)數(shù)量TOP5國家:美國(2169家)、中國大陸(1189家)、英國(404家)、加拿大(303家)和印度(169家)。
?、跘I企業(yè)數(shù)量Top5城市:北京(468)、舊金山(328)、倫敦(290)、上海(233)、紐約(207)。
?、苤袊鳤I企業(yè)主要集中在北上廣和江浙地區(qū)，美國AI企業(yè)主要集中在加州、紐約州和馬瑟諸塞州。
?、輫鴥?nèi)AI獨角獸公司有：第四范式、字節(jié)跳動、寒武紀科技、地平線機器人、云從科技、馭勢科技、曠視科技、商湯科技、碳云智能、圖森未來、出門問問、優(yōu)必選機器人、依圖科技、愛馳汽車和松鼠AI等。
全球?qū)W術(shù)研究現(xiàn)狀
?、?009年至2018年近10年來，AI領(lǐng)域論文發(fā)表量逐年增加，中國占比逐年增加，2018年達27.4%。中國是發(fā)表AI論文最多的國家，近十年發(fā)表9萬余篇，占近10年全球AI論文發(fā)表總量的22.7%。
?、谖涣兄袊?，發(fā)表AI論文最多的國家是美國，其次是印度、德國和日本等國家。
?、廴蛟贏I領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量排名前15的機構(gòu)中，中國科學院系統(tǒng)注位列全球第一。除此之外，中國還有清華大學、上海交通大學、哈爾濱工業(yè)大學和北京航空航天大學上榜。
?、苋騎OP15發(fā)文機構(gòu)中，中國有5家，美國7家，英國、法國和印度各1家。
?、萁?0年來，中國在AI領(lǐng)域的高被引論文注數(shù)量漲勢明顯，2018年中國高被引論文數(shù)量占全球總量的45%。美國是全球高被引論文總量最多的國家，其次是中國、英國、德國和澳大利亞等國家。
?、拗袊茖W院系統(tǒng)在高被引論文數(shù)量上同樣位居全球首位，且是中國大陸唯一進入全球TOP10的科研單位。
⑦在TOP15論文錄用機構(gòu)中，中國有中國科學院、香港中文大學和清華大學三所科研單位上榜，分別位列第6、12、13。
應(yīng)用驅(qū)動和技術(shù)驅(qū)動的方向選擇
經(jīng)過近二十年的發(fā)展，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司手中掌握著囊括社交、消費、支付、生活等諸多分野的天量數(shù)據(jù)與海量應(yīng)用場景，足以使其基于大數(shù)據(jù)與云計算研判，從消費端反向精準切入生產(chǎn)端需求。
即便是沒有掌握核心技術(shù)，也可通過資本收購一步到位占得先機。蘋果在AI領(lǐng)域就試圖憑借資本收購后發(fā)先至，已經(jīng)成為AI初創(chuàng)公司第二大最活躍的并購者。
未來新制造，大數(shù)據(jù)與云計算將是生產(chǎn)資料，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系，而科學技術(shù)將是第一生產(chǎn)力。在此格局下，制造業(yè)面貌也將煥然一新。
未來，一個共享云足以鏈接需求端與供給端，工廠通過物聯(lián)網(wǎng)接單后，內(nèi)置的AI總控將自主編程設(shè)計最優(yōu)制造流程與工期排表，并進行完全自動化生產(chǎn)與品質(zhì)檢測；從設(shè)計、生產(chǎn)、物流、交付，到設(shè)備檢修與維護，都可以實現(xiàn)完全“無人化”。
屆時，互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、制造業(yè)與零售業(yè)企業(yè)等都將逐漸一體化，網(wǎng)絡(luò)大佬與工業(yè)巨頭爭鋒的對決也將隨之消弭。
我國AI區(qū)域發(fā)展格局形成
截止到2018年底，在全國3341家人工智能企業(yè)中，京津冀、江浙滬、粵港澳三大區(qū)域占據(jù)了全國人工智能企業(yè)數(shù)量的83%，融資次數(shù)的88%，總?cè)谫Y金額的95%，已成為我國發(fā)展人工智能的重要引擎。
京津冀以北京為龍頭，重點強化基礎(chǔ)理論研究和前沿核心共性技術(shù)研發(fā)；長三角強強組合，人工智能產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚效應(yīng)開始初步顯現(xiàn)；粵港澳優(yōu)勢互補，學科建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新能力同步提升；東三省和中西部地區(qū)因地制宜打造行業(yè)優(yōu)勢，初步形成了聚集區(qū)牽引又百花齊放的發(fā)展格局。
中國將在2030年領(lǐng)先全球AI市場
2017年到2019年，中國GDP將達到14萬億美元，將占全球經(jīng)濟增長的35%以上，幾乎是美國GDP增長預測值(18%)的兩倍。其中，人工智能將對這一增長形成貢獻。
隨著人工智能的部署，到2030年，全球GDP將增長15.7萬億美元，而僅中國就將貢獻7萬億美元;相比之下，北美地區(qū)只有3.7萬億美元。
中國最大的優(yōu)勢就在于極其龐大的數(shù)據(jù)量。僅騰訊的微信平臺每日活躍用戶就超過8.89億人，這一數(shù)字超過了整個歐洲的人口總數(shù);在移動支付支出方面，中國與美國的比例為50：1;中國的電子商務(wù)購買量幾乎是美國的兩倍。
但中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢不僅僅體現(xiàn)在數(shù)量上，隨著中國O2O創(chuàng)業(yè)公司的爆炸性增長，他們的數(shù)據(jù)正在創(chuàng)造一個西方無與倫比的新情報層。
在美國，用戶的支付和交通數(shù)據(jù)在各種平臺上都是分散的，但像騰訊這樣的中國AI巨頭已經(jīng)創(chuàng)建了統(tǒng)一的在線生態(tài)系統(tǒng)，將所有數(shù)據(jù)集中在一個平臺。
在移動支付數(shù)據(jù)方面，雖然2016年美國的移動支付金額達1120億美元，但同年中國的移動支付金額超過9萬億美元。
隨著中國人臉識別能力的爆炸式增長，即使居民不聯(lián)網(wǎng)，這些數(shù)據(jù)地圖也會越來越多。隨著中國科技公司繼續(xù)將用戶的在線行為與其現(xiàn)實世界相融合，他們收集的數(shù)據(jù)為他們提供了超越硅谷同行的巨大優(yōu)勢。
全球?qū)＠季志邮孜?/strong>
得益于開放的市場環(huán)境和對智能技術(shù)的高度重視，中國人工智能應(yīng)用的確取得了很大的成就。根據(jù)IDC在2018年的市場追蹤數(shù)據(jù)，中國人工智能解決方案已經(jīng)占到全球市場的9%。尤其從專利布局的角度來看，我國已經(jīng)成為世界人工智能專利布局最多的國家。
IBM、微軟、谷歌三大美國企業(yè)分別位列前三，但中國企業(yè)奮起直追，今年有19家上榜50強。相比2016年的8家，躋身該榜單的中國企業(yè)數(shù)量已經(jīng)翻了一番，并且比美國的12家企業(yè)多出了7家。
百度在中國企業(yè)中位居首位，榜單中位居第4，專利申請數(shù)目達1522項;國家電網(wǎng)公司排名第6，專利數(shù)目為1173項;騰訊排名第8位，專利總數(shù)為766項;阿里巴巴排名第9位，專利數(shù)目為709項;小米排名第11位，專利數(shù)目為684項;華為技術(shù)排名第12位，專利數(shù)目681項。
但具體到落地層面，目前與全球還有較大差距。目前我國以單點技術(shù)的單點任務(wù)型應(yīng)用為主，而全球市場更為看重實現(xiàn)某一事件或者某一流程的自動化。
結(jié)尾：
人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，市場前景非常廣闊。隨著我國人工智能政策不斷落地，技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化進程加快，越來越多的行業(yè)開始主動擁抱人工智能，助力行業(yè)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展。
在人工智能的應(yīng)用方面，目前總體還處于初步以及探索階段，資源正在向一些科技巨頭集中，但在一些垂直細分領(lǐng)域，仍然具有很多尚未發(fā)掘的機會。
