如今，人們對(duì)人工智能的興趣已經(jīng)上升到新的高度。機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)語音、文本和情感分析，以及自動(dòng)駕駛汽車等技術(shù)都在給業(yè)界領(lǐng)袖帶來更多的興趣和想象力。然而調(diào)查發(fā)現(xiàn)，首席信息官和IT經(jīng)理似乎仍然不確定他們?nèi)绾螠?zhǔn)確地利用人工智能在其行業(yè)中創(chuàng)造收入。
O‘Reilly公司在2019年發(fā)布的一份主題為“企業(yè)中人工智能的采用”的調(diào)查報(bào)告中指出，在1300名受訪者中，81%的人在采用人工智能技術(shù)的公司工作。然而，只有27%的受訪者表示他們?cè)跇I(yè)務(wù)中有創(chuàng)收的人工智能項(xiàng)目。大多數(shù)受訪者（54%）表示，目前仍處于評(píng)估階段，并正在研究如何利用這項(xiàng)技術(shù)。
是什么阻礙了他們的部署？
23%的受訪者表示，最大的瓶頸是并沒有認(rèn)識(shí)到人工智能需求的企業(yè)文化。此外，17%的受訪者表示他們的公司很難找到適當(dāng)?shù)纳虡I(yè)案例。在工程中應(yīng)用更加成熟的人工智能項(xiàng)目的企業(yè)中，這是一個(gè)更大的問題，近四分之一（24%）的先進(jìn)組織仍在努力處理用例。
麥肯錫公司于2018年11月進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，人工智能采用率略有不同，但也發(fā)現(xiàn)了類似的趨勢(shì)。在這份報(bào)告中，77%的受訪者表示所在的公司已經(jīng)部署了人工智能，但其中30%的受訪者表示只是試點(diǎn)運(yùn)行項(xiàng)目。值得注意的是，只有17%的受訪者表示，他們的組織已經(jīng)確定在其業(yè)務(wù)中在哪里可以使用人工智能。
報(bào)告總結(jié)說，“商業(yè)世界剛剛開始利用這些技術(shù)及其收益。事實(shí)上，許多組織仍然缺乏大規(guī)模人工智能創(chuàng)造價(jià)值的基本實(shí)踐，例如，描述人工智能機(jī)會(huì)所在的位置，以及是否有明確的策略來獲取人工智能所需的數(shù)據(jù)。”
那么，這些人工智能的機(jī)會(huì)在哪里呢？
以下重點(diǎn)介紹10個(gè)使用人工智能案例的行業(yè)，在這些行業(yè)中，人工智能可以提供影響企業(yè)利潤的實(shí)質(zhì)性好處。
1.電信行業(yè)
麥肯錫公司在其調(diào)查報(bào)告中表示，電信業(yè)是人工智能采用的領(lǐng)導(dǎo)者。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，75%的電信行業(yè)受訪者在其服務(wù)運(yùn)營中采用人工智能，45%的受訪者表示，在產(chǎn)品和/或服務(wù)開發(fā)中使用人工智能。
向5G和軟件定義網(wǎng)絡(luò)的過渡為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了明確的業(yè)務(wù)用例。雖然早期的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（3G、4G等）由同質(zhì)技術(shù)組成，但5G創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)融合了所有先前的技術(shù)以及一些新的技術(shù)。這就產(chǎn)生了一些極其復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。如果沒有同樣先進(jìn)復(fù)雜的監(jiān)控、管理和自動(dòng)化工具，人類就無法簡單地監(jiān)控這些復(fù)雜的環(huán)境。在許多情況下，這些工具都結(jié)合了人工智能的功能。
2.科技行業(yè)
根據(jù)麥肯錫公司的調(diào)查數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)的第二大采用者是科技行業(yè)。在這種情況下，其重點(diǎn)是創(chuàng)建包含人工智能的創(chuàng)新產(chǎn)品，因?yàn)?9%的公司使用人工智能進(jìn)行產(chǎn)品和/或服務(wù)開發(fā)。
同樣，O’Reilly公司的調(diào)查報(bào)告發(fā)現(xiàn)，57%的計(jì)算機(jī)、電子產(chǎn)品和技術(shù)供應(yīng)商在研發(fā)中使用人工智能技術(shù)。而45%的受訪者表示，在他們自己的IT系統(tǒng)中部署了人工智能工具。
技術(shù)供應(yīng)商清楚地認(rèn)識(shí)到將人工智能融入到他們自己的產(chǎn)品和服務(wù)中所提供的商業(yè)機(jī)會(huì)，許多公司還在內(nèi)部系統(tǒng)中采用工智能。
3.金融服務(wù)
另一個(gè)值得注意的人工智能技術(shù)的早期采用者是金融服務(wù)業(yè)。根據(jù)麥肯錫公司的調(diào)查，49%的受訪者表示將人工智能用于服務(wù)運(yùn)營，40%的受訪者將人工智能用于風(fēng)險(xiǎn)管理。
股票交易者最先意識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在識(shí)別市場模式方面可能優(yōu)于人類，而如今，基于人工智能技術(shù)的自動(dòng)化系統(tǒng)正變得司空見慣。
這些機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也擅長識(shí)別可能表明某人是否存在良好的信用風(fēng)險(xiǎn)或特定交易是否可能表明欺詐的模式。一些金融公司現(xiàn)在也向客戶提供他們?yōu)闈M足內(nèi)部需求而開發(fā)的工具，并開辟新的商業(yè)模式。
4. 制造業(yè)
人工智能為制造業(yè)提供了一些不同的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，其中許多與底線財(cái)務(wù)結(jié)果直接相關(guān)。事實(shí)上，麥肯錫公司的調(diào)查報(bào)告發(fā)現(xiàn)，與其他業(yè)務(wù)功能相比，受訪者在將人工智能應(yīng)用于其生產(chǎn)制造時(shí)看到了最大的價(jià)值。
最明顯的是，工廠可以使用人工智能機(jī)器人來提高生產(chǎn)線的速度、安全性、一致性。此外，他們還使用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)來檢查零件。機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測性維護(hù)、供應(yīng)鏈管理和風(fēng)險(xiǎn)管理中發(fā)揮著重要作用。
5. 醫(yī)療保健
在O‘Reilly公司的調(diào)查中，68%的醫(yī)療保健和生命科學(xué)公司表示他們使用人工智能進(jìn)行研發(fā)，34%的公司表示，他們將人工智能用于客戶服務(wù)。
人工智能研究的一個(gè)更令人興奮的領(lǐng)域是醫(yī)療診斷的計(jì)算機(jī)視覺。經(jīng)過數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)樣本的訓(xùn)練，人工智能系統(tǒng)學(xué)會(huì)識(shí)別癌癥、良性腫瘤、骨折以及X光和其他成像中出現(xiàn)的其他情況。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以提供一個(gè)知識(shí)庫，支持基于報(bào)告癥狀的診斷。然而，提供者指出，這些系統(tǒng)旨在增強(qiáng)人類醫(yī)生和服務(wù)提供者的服務(wù)，而不是取代他們。
在其他方面，人工智能語音到文本系統(tǒng)可以幫助抄寫醫(yī)生筆記，減少或消除由于書寫雜亂而造成的錯(cuò)誤。
6.社交媒體
眾所周知，F(xiàn)acebook、Twitter和Instagram等社交媒體公司使用復(fù)雜的算法來確定哪些帖子，更重要的是哪些廣告會(huì)顯示在用戶的訂閱中。但這些社交媒體巨頭也希望人工智能可以幫助他們解決一些最棘手的挑戰(zhàn)，例如阻止國外勢(shì)力干預(yù)選舉，阻止虛假新聞的傳播，保護(hù)用戶隱私，阻止令人反感的內(nèi)容等等。到目前為止，該技術(shù)尚未證明自己能夠完成這些更困難的任務(wù)，但很多人認(rèn)為隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，這只是時(shí)間問題，但其他人則持懷疑態(tài)度。
7.媒體和娛樂
人工智能已經(jīng)證明了自己擅長于弄清楚人們想看什么內(nèi)容。像Netflix和Hulu這樣的流媒體服務(wù)已經(jīng)能夠分析大量觀眾的觀看習(xí)慣的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成新的原始內(nèi)容，這些內(nèi)容已經(jīng)受到觀眾的歡迎，甚至還為這些內(nèi)容贏得著名獎(jiǎng)項(xiàng)提供幫助。像電影制片廠和電視網(wǎng)絡(luò)這樣的傳統(tǒng)媒體現(xiàn)在正在尋找能夠利用人工智能保持競爭力的方法。
使用人工智能創(chuàng)建實(shí)際內(nèi)容的嘗試并不成功。雖然計(jì)算機(jī)生成的藝術(shù)、音樂和電影的實(shí)驗(yàn)被證明是有趣的，但它們還不能和人類創(chuàng)造的內(nèi)容相提并論。
8.運(yùn)輸和物流
雖然人們現(xiàn)在還不能購買完全自動(dòng)駕駛的汽車，但已有數(shù)千輛無人駕駛汽車上路運(yùn)行。一些用于測試目的，而另一些則提供乘坐共享或出租車服務(wù)。業(yè)內(nèi)人士表示，自動(dòng)駕駛汽車的第一個(gè)真正的市場可能是非常有價(jià)值的卡車運(yùn)輸業(yè)。與人類駕駛員不同，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不需要休息，并且這些新車可以使貨運(yùn)更快、更安全。
機(jī)器學(xué)習(xí)也在汽車行業(yè)的幕后工作發(fā)揮重要作用，因?yàn)橹圃焐毯蛙囮?duì)管理人員正在尋找新方法，從當(dāng)今日益增長的聯(lián)網(wǎng)車輛收集的數(shù)據(jù)中獲取具有價(jià)值的見解。
9. 國防
美國政府也對(duì)自動(dòng)駕駛汽車和基于人工智能的車輛數(shù)據(jù)分析有著濃厚的興趣。裝甲車、坦克、飛機(jī)、船只和武器系統(tǒng)不僅是通過計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)，而且產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以使國防成為一個(gè)更安全、更準(zhǔn)確、更有效的領(lǐng)域。
另一方面，公眾可能還沒有為基于人工智能的防御系統(tǒng)做好準(zhǔn)備。幾十年來，科幻小說和電影探索了將人工智能置于武器系統(tǒng)中的負(fù)面可能性，這將讓人們對(duì)基于人工智能的防御武器充滿恐懼。但人們可能更愿意接受人工用于網(wǎng)絡(luò)防御。如今的戰(zhàn)斗更多地是在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的，而不是在現(xiàn)實(shí)世界中。世界各國的政府和軍隊(duì)越來越多地轉(zhuǎn)向基于人工智能的IT安全工具來幫助他們應(yīng)對(duì)攻擊者的攻擊。
10.零售
據(jù)麥肯錫公司的調(diào)查，52%的零售商正在使用人工智能系統(tǒng)來改善他們的銷售和營銷水平。尤其是在線零售商正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)，希望在正確的時(shí)間把正確的產(chǎn)品呈現(xiàn)在正確的客戶面前。有些公司還部署了基于人工智能的聊天機(jī)器人，并取得了不同程度的成功。此外，實(shí)體零售商也在使用人工智能來分析他們的銷售數(shù)據(jù)，從而改變他們的銷售策略。該行業(yè)的一個(gè)重點(diǎn)是利用人工智能創(chuàng)造更個(gè)性化的體驗(yàn)。具有諷刺意味的是，零售商和其他企業(yè)發(fā)現(xiàn)，人工智能的一些最佳用例是那些讓世界感覺更加“人性化”的用例。
