人工智能是烏鎮(zhèn)智庫關(guān)注的重要方向之一。人工智能熱潮之下，美國政府、英國政府，斯坦福大學(xué)，高盛、阿里等等，紛紛出臺人工智能報(bào)告?！度蛉斯ぶ悄馨l(fā)展報(bào)告》在此之前已經(jīng)連續(xù)發(fā)布兩年，今年是第三年，烏鎮(zhèn)智庫一直用數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動的新方法論，盡可能公正及時(shí)地發(fā)布行業(yè)的報(bào)告。也恰因此，我們的工作被廣泛地引用。

 

　　報(bào)告以宏觀視角縱覽全球人工智能發(fā)展，覆蓋了知識產(chǎn)權(quán)、投融資、人才、應(yīng)用場景等多個(gè)維度，為讀者清晰地展現(xiàn)出人工智能全球發(fā)展最新趨勢，各國在人工智能領(lǐng)域的競爭態(tài)勢以及中國各地發(fā)展概況。

 

　　很多人說人工智能(其實(shí)更確切地說是機(jī)器學(xué)習(xí))的三個(gè)支柱是算法，算力和數(shù)據(jù)。但我們認(rèn)為應(yīng)用場景也是人工智能成功的關(guān)鍵因素之一。任何一個(gè)新技術(shù)出來，金融和醫(yī)療健康都是最先的嘗試者和受益者。隨著報(bào)告逐年發(fā)布，各項(xiàng)指標(biāo)在時(shí)間軸上的追溯會更具有意義。

 

　　1、截至2018年，全球人工智能企業(yè)共計(jì)15916家，其中美國4567，中國3341，英國868，分列前三。

 

　　2、截至2018年，全球人工智能企業(yè)共計(jì)融資784.8億美元，其中美國373.6億美元，中國276.3億美元，英國35.6億美元，分列前三。

 

　　3、2009至2018年間，中國累計(jì)新增AI共3362家，占亞洲累計(jì)新增AI企業(yè)總數(shù)的75.20%，占全球新增總數(shù)的23.78%。美國擁有3701家人工智能企業(yè)，占全球26.18%，比第二名中國多339家。

 

　　4、2018年，中國人工智能企業(yè)融資規(guī)模達(dá)157.54億美元，占亞洲人工智能企業(yè)融資93.09%，全球人工智能企業(yè)融資數(shù)額的46.94%。中國人工智能企業(yè)融資262次，平均每筆融資6013.08萬美元。美國人工智能融資規(guī)模達(dá)135.93億美元，占全球人工智能企業(yè)融資數(shù)額的38%。融資740次，平均每筆融資1836.89萬美元。

 

　　5、2009-2018年，英國的AI累計(jì)企業(yè)數(shù)量為792家，占全球總數(shù)的4.9%。2018年，英國人工智能企業(yè)融資規(guī)模達(dá)12.51億美元，占全球人工智能企業(yè)融資數(shù)額的4%。均超過德國和法國的總和。

 

全球新增人工智能企業(yè)變化趨勢

 

　　截至2018年，全球人工智能企業(yè)共計(jì)15916家(已去除倒閉公司)，其中美國4567，中國3341，英國868，分列前三。

 

　　就每年新增AI企業(yè)數(shù)量而言，2016年達(dá)到2733家的高點(diǎn)后逐年下降，近2年分別為2352家(2017年)，910家(2018年)；表明全球人工智能公司的創(chuàng)業(yè)熱潮正在逐漸趨于理性。未來AI企業(yè)的發(fā)展將趨向于建立在可持續(xù)商業(yè)模式的基礎(chǔ)之上，市場也將會越來越注重企業(yè)的核心技術(shù)和落地能力。

 

　　就人工智能企業(yè)新增數(shù)而言，全球人工智能主要國家(中國、美國、英國、德國、以色列、印度)的變化趨勢較為一致。2016年之前，普遍呈快速上漲趨勢，且中美兩國遙遙領(lǐng)先；2017年后則普遍下降，但中美兩國新增AI企業(yè)數(shù)量的絕對值仍大幅領(lǐng)先其他國家。其中，中國雖在2015、2016兩年新增數(shù)超過美國，但近兩年回落速度也更快，表明兩國規(guī)模上的勢均力敵。

 

　　考慮到全球人工智能企業(yè)的已有格局和變化趨勢相近，烏鎮(zhèn)智庫認(rèn)為其他國家在規(guī)模上難以撼動中美兩國。
 

全球人工智能企業(yè)歷年新增融資趨勢

 

　　與人工智能新增企業(yè)下降不同的是，人工智能企業(yè)的融資額仍持續(xù)增加。截至2018年，全球人工智能企業(yè)共計(jì)融資784.8億美元，其中美國373.6億美元，中國276.3億美元，英國35.6億美元，分列前三。中美兩國的領(lǐng)先優(yōu)勢明顯。
 

 

 

　　雖然人工智能新增企業(yè)數(shù)量近兩年已逐漸下滑，但融資金額仍持續(xù)增加。尤其是A輪及以上輪次，融資額大幅增長的同時(shí)，占當(dāng)年度總?cè)谫Y額之比也持續(xù)增加。這表明人工智能企業(yè)的主要投資正向A輪及以上現(xiàn)有企業(yè)傾斜，新創(chuàng)公司獲得種子輪或天使輪的難度越來越高。
 

 

　　從融資頻次層面看，早期輪次(種子輪和天使輪)的融資頻次雖然在2017年仍有一定增長，但2018年則首次出現(xiàn)下滑。早期輪次在融資頻次占當(dāng)年比例這一指標(biāo)上，更是自2015年開始逐年下滑。結(jié)合A輪及以上融資額和占比逐年增長的事實(shí)，這一現(xiàn)象進(jìn)一步表明人工智能企業(yè)的主要投資正向有一定規(guī)模的現(xiàn)有企業(yè)傾斜，新創(chuàng)公司獲得種子輪或天使輪的難度越來越高的趨勢。

 

 

　　2009到2018年間，美國累計(jì)新增AI企業(yè)數(shù)3701家，占全球26.18%，比第二名中國多339家。加拿大擁有401家人工智能企業(yè)。巴西擁有79家人工智能企業(yè)。
 

 

　　2018年，美國人工智能融資規(guī)模達(dá)135.93億美元，占全球人工智能企業(yè)融資數(shù)額的38%。融資740次，平均每筆融資1836.89萬美元。

 

 

　　2009-2018年，英國的AI累計(jì)新增企業(yè)數(shù)量為792家，占全球總數(shù)的4.9%。德國企業(yè)數(shù)量333家，法國302家。2018年，英國累計(jì)企業(yè)增長率由2014年最高點(diǎn)40.00%跌至5.04%，法國增長率跌至4.86%，德國跌至9.18%。

 

　　2018年，英國人工智能企業(yè)融資規(guī)模達(dá)12.51億美元，占全球人工智能企業(yè)融資數(shù)額的4%。融資145次，平均每筆融資862.76萬美元，這筆金額可以購買北京市東城區(qū)6.45套100平米房子。德國融資規(guī)模2.81億美元。法國融資規(guī)模2.81億美元。

 

 

　　2009至2018年間，中國累計(jì)新增AI企業(yè)共3362家，占亞洲累計(jì)新增AI企業(yè)總數(shù)的75.20%，占全球新增總數(shù)的23.78%。印度累計(jì)新增AI企業(yè)占亞洲第二，401家。以色列第三，292家。

 

　　2018年，亞洲主要國家的AI企業(yè)累計(jì)增長率下跌明顯。中國AI企業(yè)增長率自最高點(diǎn)2015年63.26%跌至5.17%，印度跌至9.26%，以色列跌至5.42%。

 

　　2018年，中國人工智能企業(yè)融資規(guī)模達(dá)157.54億美元，占亞洲人工智能企業(yè)融資93.09%，全球人工智能企業(yè)融資數(shù)額的46.94%。

 

　　中國人工智能企業(yè)融資262次，平均每筆融資6013.08萬美元，這個(gè)數(shù)字可以購買北京市東城區(qū)45.49套100平米房子。以色列融資規(guī)模55999萬美元。印度融資規(guī)模5538萬美元。
 

 

　　與大趨勢相同的是，中國主要城市在2015-2016年經(jīng)歷了人工智能的爆發(fā)，之后新增公司數(shù)量有所回落。2018年，北京新增人工智能公司42家，數(shù)量不足頂峰2016年(新增公司245家)的1/5。

 

　　2017-2018年，以北京為代表的主要城市AI融資金額激增。在新增AI企業(yè)數(shù)量變少的背景下，資本的增加代表著單家公司獲得融資金額的攀升，AI行業(yè)的門檻變高，資源開始向頭部企業(yè)集中。

 

　　人工智能在近幾年一直是各個(gè)國家布局的重點(diǎn)，從本次報(bào)告中可以看出，雖然各國在新增人工智能企業(yè)數(shù)量上均有下滑的趨勢，但整體融資額依舊增長。報(bào)告還從專利、論文以及應(yīng)用場景角度分析人工智能全球發(fā)展趨勢(完整版點(diǎn)擊原文下載)，全球各國仍在人工智能的備戰(zhàn)中不遺余力。但目前各國的發(fā)展水平還是存在較大差異，美國和中國屬于第一梯隊(duì)，整體來看，美國的技術(shù)領(lǐng)先性在短期內(nèi)依舊不容挑戰(zhàn)，中國則因?yàn)槿丝诩t利和場景的開放，為各類落地應(yīng)用迅速走向市場提供便利。但我們認(rèn)為，科技的進(jìn)步，無論出處，都是人類共同的財(cái)富。