英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院10月22日說(shuō),該大學(xué)研究人員領(lǐng)銜開發(fā)出一種人工智能系統(tǒng),能幫助人類醫(yī)生更好地作出敗血癥治療決策,從而提高敗血癥患者存活率。相關(guān)成果已刊登在《自然—醫(yī)學(xué)》上。
帝國(guó)理工學(xué)院學(xué)者領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種“人工智能臨床醫(yī)生”系統(tǒng),并用它分析了美國(guó)9.6萬(wàn)名敗血癥病患的醫(yī)療記錄,過(guò)程中使用了機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要類型——強(qiáng)化學(xué)習(xí),這讓人工智能系統(tǒng)可快速學(xué)習(xí)如何作出決策并解決問(wèn)題。
與人類醫(yī)生相比,“人工智能臨床醫(yī)生”能從海量數(shù)據(jù)中高效提取最有用信息,為每一位病患預(yù)測(cè)出最佳治療策略。在98%的情況下,“人工智能臨床醫(yī)生”給出的治療決策都達(dá)到或超越人類醫(yī)生的水平。(張家偉)