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人工智能助推皮膚病診治

   日期:2018-10-23     來源:中國科技網(wǎng)—科技日報(bào)    作者:阿芬     評論:0    
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 ?。▽?shí)習(xí)記者于紫月)皮膚病種類繁多,誤診率高,根治困難,“外不治癬”甚至已經(jīng)成為一句俗語。然而,人工智能(AI)技術(shù)或?qū)⒔鉀Q困擾醫(yī)學(xué)界上千年的治“癬”難題。近日,首屆全國皮膚病人工智能臨床應(yīng)用研究高峰論壇在北京召開,論壇宣布中國人群皮膚影像資料庫項(xiàng)目(CSID)研究院成立,旨在研討、推動、加速AI技術(shù)在皮膚病診治中的應(yīng)用。
 
  皮膚病具有怎樣的特性適合AI技術(shù)的輔助診治?CSID項(xiàng)目發(fā)起人、中日友好醫(yī)院皮膚科主任崔勇教授告訴科技日報(bào)記者,在所有的臨床學(xué)科中,皮膚科最適合引入AI技術(shù)。首先,皮膚病主要基于皮膚影像等直觀特征診治,這些直觀特征可以轉(zhuǎn)化為數(shù)字模型,AI技術(shù)中的深度學(xué)習(xí)具備對其的處理能力,這是AI技術(shù)能夠輔助皮膚病診治的前提條件。此外,皮膚病患者眾多、醫(yī)生少,皮膚科醫(yī)生接診量巨大,診斷準(zhǔn)確率易受腦力限制、情緒波動等影響,AI技術(shù)不受外界因素影響,腦力無限,診斷準(zhǔn)確率比較穩(wěn)定。
 
  記者了解到,AI技術(shù)輔助皮膚病診治已經(jīng)不再停留在紙面設(shè)想中。本屆論壇上,CSID與優(yōu)麥科技聯(lián)合推出首款黃色人種皮膚腫瘤人工智能輔助決策系統(tǒng)——“優(yōu)智皮膚AI”的2.0版本。根據(jù)臨床試驗(yàn),優(yōu)智皮膚AI新版本能夠準(zhǔn)確判斷17種皮膚腫瘤的具體類型,皮膚腫瘤良惡性識別率達(dá)到91.2%,疾病種類識別率超過81.4%,這一數(shù)字已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出基層醫(yī)院皮膚科的診斷準(zhǔn)確率。同時(shí),優(yōu)智皮膚AI的診斷范圍正在由皮膚腫瘤向其他常見皮膚病擴(kuò)展。目前,該APP免費(fèi)向醫(yī)師開放,但需皮膚鏡、臺式工作站等硬件設(shè)施獲取患者的病理圖片或相關(guān)資料。
 
  AI技術(shù)在皮膚病診治中的進(jìn)一步應(yīng)用仍需解決一些難題。在崔勇看來,獲取完整的皮膚病數(shù)據(jù)是不可能的。皮膚病種類太多,超過2000種,難以獲得涵蓋所有病種的大數(shù)據(jù)庫,優(yōu)智皮膚AI著重解決關(guān)注度高、常見的皮膚腫瘤等問題。其次,深度學(xué)習(xí)策略仍需完善技術(shù)問題,深度學(xué)習(xí)在圍棋上擊敗了人類,但醫(yī)學(xué)思維相比圍棋更為復(fù)雜,需要進(jìn)一步改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法。另外,皮膚病非常復(fù)雜,現(xiàn)代皮膚病學(xué)還在發(fā)展,對一些皮膚病種認(rèn)識并不清晰,更談不上運(yùn)用AI技術(shù)診治,現(xiàn)在只能在一些邊界明確、診斷明確、不容易誤診的常見皮膚病中引入AI技術(shù),逐步拓展病種范圍。
 
  “相關(guān)研究數(shù)據(jù)表明,基層醫(yī)院的皮膚病誤診率可高達(dá)70%,這也是我們將基層醫(yī)院廣大醫(yī)師作為目前推廣對象的主要原因。”崔勇表示,希望能夠通過AI技術(shù)在皮膚病學(xué)科的進(jìn)一步完善和普及,讓患者對基層醫(yī)師的信任度大為提高,從而降低目前大型綜合或?qū)?漆t(yī)院的病人數(shù)量上的巨大壓力,實(shí)現(xiàn)皮膚病領(lǐng)域的“常見病、多發(fā)病去基層醫(yī)院,疑難雜癥、急危重癥去大醫(yī)院”的愿景。
 
 
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