英特爾宣布推出一系列專為AI深度學(xué)習(xí)開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片（Intel Nervana Neural Network Processor，簡稱NNP）。
這一系列配備了優(yōu)異的機器學(xué)習(xí)能力，主要應(yīng)用面向數(shù)據(jù)中心而非個人電腦。（據(jù)預(yù)計其占據(jù)了數(shù)據(jù)中心96%的市場份額），但目前AI的承載能力一般通過圖形處理器或GPU（主要來自于Nvidia和ARM）發(fā)揮得更好。因此，對這些公司的芯片需求量增長迅速。谷歌已經(jīng)加入到行列中，針對云計算服務(wù)推出了自主研發(fā)的硅芯片Tensor Processing Unit，而英國的Graphcore等初創(chuàng)公司也在填補相關(guān)的空白。
英特爾已經(jīng)招攬了一些AI硬件人才。今年3月買下了視覺專家Mobileye，去年8月份以3.5億美元收購了深度學(xué)習(xí)芯片公司Nervana Systems，然后去年9月又收購了負(fù)責(zé)大疆無人機硅芯片研發(fā)與制造的Movidius。自此，英特爾便埋頭于NNP處理器的測試研發(fā)（此前發(fā)布代號為為Lake Crest），要“為深度學(xué)習(xí)模型加速訓(xùn)練時間”。（英特爾稱其也從Facebook那里參考了芯片的設(shè)計，但具體細(xì)節(jié)未透露）。
通過使用專有Flexpoint數(shù)字格式，該芯片可以實現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)吞吐量，同時，Intel還通過縮小電路尺寸減少了并行計算的功耗。
這款芯片的處理速度究竟有多快？英特爾并未透露，但生成到2020年會將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的速度加快100倍。關(guān)于NNP芯片處理器何時上市，英特爾說法也比較含糊。讓人欣喜的是，英特爾似乎有意在其Intel? Nervana?芯片周圍構(gòu)建完整的產(chǎn)品線。
