英特爾發(fā)布了防洗錢顧問工具，據(jù)稱這是市場首次在金融服務行業(yè)中使用＂關聯(lián)記憶＂人工智能。
對于銀行和其他金融服務公司來說洗錢是一個大問題，他們都在極力防止洗錢現(xiàn)象發(fā)生。有數(shù)據(jù)表明：根據(jù)聯(lián)合國最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2016年有8000億美元到2萬億美元非法現(xiàn)金被洗，占全球國內生產總值的約2％到5％。如此龐大的現(xiàn)金量，以及所有這些交易背后的數(shù)據(jù)，使得追蹤變得幾乎不可能。
英特爾副總裁、Saffron AI Group總經理Gayle Sheppard表示：＂銀行和保險公司收集的數(shù)據(jù)量在大幅增長，每兩年翻一番。數(shù)據(jù)量不斷增加的同時，數(shù)據(jù)類型和來源也越來越復雜，這就意味著當今大部分數(shù)據(jù)都無法查詢并進行分析，因為傳統(tǒng)工具根本無法大規(guī)模訪問這些數(shù)據(jù)。＂
當然，大多數(shù)銀行仍然盡力防止洗錢。問題在于，他們一直受老舊軟件的限制，這些軟件可能需要少則數(shù)周多則數(shù)月的時間，在海量的金融數(shù)據(jù)中尋找需要的數(shù)據(jù)。
這正是英特爾關聯(lián)內存AI軟件希望解決的問題。據(jù)英特爾稱，Saffron的秘密武器就是它可以模仿人類大腦的學習方式，創(chuàng)建新的關聯(lián)并回憶相關信息。它連接了來自各種數(shù)據(jù)來源的信息，找到異常點和相似性，這對人類調查員來說通常是非常困難的一件事。
Saffron AML Advisor利用關聯(lián)內存，通過處理來自電子郵件、企業(yè)系統(tǒng)、互聯(lián)網等數(shù)十種來源的結構化和非結構化數(shù)據(jù)，以檢測出洗錢跡象。在這個過程中，Saffron AML Advisor是完全透明的，可提供有關連接和推薦的邏輯解釋，確保使用該軟件的金融服務機構符合法規(guī)標準。
英特爾表示，該軟件依賴于一種所謂＂連續(xù)學習＂的機器學習技術，意味著它不需要先用特定數(shù)據(jù)集進行訓練。你只需要接入它，讓它自己運轉起來，軟件本身會進行訓練，這個方法也有助于確?？梢愿焖俚孬@得洞察。
英特爾將通過Intel Saffron Early Adopter Program為那些想要嘗試這款軟件的金融服務提供商提供該產品。英特爾表示，目前新西蘭銀行已經簽約成為首家客戶。
