而在昨日召開的“杭州·云棲大會(huì)”上，人臉識(shí)別技術(shù)的表現(xiàn)更是亮眼。據(jù)了解，該技術(shù)不僅被用于大會(huì)的后臺(tái)管理，在大會(huì)期間，中郵速遞易更是展示了刷臉取件這一黑科技，成功博得全場(chǎng)觀眾眼球。

 

　　從公布的相關(guān)視頻中可以看到，用戶在接到取件通知后，便可前往自提柜進(jìn)行刷臉取件。對(duì)準(zhǔn)攝像頭，快遞柜就能通過紅外攝像頭進(jìn)行圖像采集，采集靠近紅外和可見光兩種圖像，分析人臉皮膚紋理和微表情的方式進(jìn)行人臉識(shí)別。若是匹配成功，則開啟箱門，用戶就能取到包裹。

 

　　相比以往快遞小哥叫你取件，可能還得在一堆包裹里邊翻找半天的場(chǎng)景，是不是感覺這種刷臉取件快捷了許多呢？這還不是最重要的，據(jù)了解，整個(gè)刷臉取件過程響應(yīng)程度已達(dá)毫秒級(jí)，并搭載了金融級(jí)別防風(fēng)險(xiǎn)模塊，有效過濾照片、視頻、軟件合成、面具等影響人臉識(shí)別的因素，從而有效防止他人通過翻拍照片、打印照片等方式盜取用戶快遞?？梢哉f，通過刷臉取件不僅提高了取件效率，更是極大地降低了郵件的丟失率。

 

 

　　事實(shí)上，人臉識(shí)別技術(shù)早已走進(jìn)大眾視野，很多人都坐過飛機(jī)，機(jī)場(chǎng)安檢口查驗(yàn)機(jī)票時(shí)，安檢員會(huì)讓乘客面對(duì)攝像頭站立，這個(gè)過程就是進(jìn)行本人面部識(shí)別，核實(shí)持件人是否是本人。不過，這個(gè)面部識(shí)別過程需要乘客保持靜止。而且對(duì)于經(jīng)常坐飛機(jī)的朋友來說，過安檢時(shí)超長(zhǎng)的隊(duì)伍和漫長(zhǎng)的等待實(shí)在難受。

 

　　為了解決這個(gè)問題，迪拜國(guó)際機(jī)場(chǎng)宣稱，將從2018年起陸續(xù)使用人臉自動(dòng)識(shí)別技術(shù)代替普通的護(hù)照檢查流程。據(jù)介紹，屆時(shí)從迪拜出發(fā)的旅客無需通過出境檢查，而是進(jìn)入一個(gè)設(shè)置了約80個(gè)人臉識(shí)別技術(shù)攝像頭的特殊通道。通道內(nèi)部還將放映高清水族池畫面，游客們只需一路欣賞通道美景，便可以被攝像頭紀(jì)錄下面部特征進(jìn)行識(shí)別。如此一來將更有效地應(yīng)對(duì)客流量增加的問題。

　　除了在物流取件、安檢安防這些領(lǐng)域以外，目前在深圳、濟(jì)南、?？?、上海等城市的交通路口也出現(xiàn)了一種黑科技：闖紅燈人臉識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以對(duì)闖紅燈的行人抓拍，并在路口大屏幕上曝光，闖紅燈的行人一抬頭就會(huì)看到自己被曝光的闖紅燈丑態(tài)。

 

　　在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，多數(shù)闖紅燈的行人會(huì)意識(shí)到錯(cuò)誤，為了不繼續(xù)被曝光而主動(dòng)聯(lián)系交警，接受罰款以求撤掉照片。通過利用“羞恥心”結(jié)合“黑科技”的方式，“中國(guó)式過馬路”的陋習(xí)也得到了一定的約束。

 

 

　　相關(guān)分析報(bào)告顯示，全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模從2009年的3.90億美元增長(zhǎng)到2016年的26.53億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到31.5%，實(shí)現(xiàn)了飛速發(fā)展。預(yù)計(jì)未來一段時(shí)間人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將保持20%左右的增速，到2022年，全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)75.95億美元。

 

　　如此迅猛的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，可謂前景一片良好。但是發(fā)展至今，人臉識(shí)別技術(shù)依然存在一定的缺陷。尤其是采集條件與采集對(duì)象兩方面，比如，采集環(huán)境的光照條件可能影響采集效果。人臉比對(duì)時(shí)，假如剃了胡子、換了發(fā)型、帶了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。而且對(duì)于雙胞胎來說，由于相似特征太多，人臉識(shí)別基本不可能完成。

 

　　另外，若是處于非配合情況下的人臉圖像采集，被監(jiān)控對(duì)象可能會(huì)戴著眼鏡、帽子等飾物，使得被采集的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識(shí)別，甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測(cè)算法的失效。

 

　　同時(shí)，隨著年齡的變化，面部外觀也會(huì)變化，特別是對(duì)于青少年，這種變化更加明顯。因此年齡變化對(duì)人臉識(shí)別算法的影響也必須得到解決。

 

　　但是從發(fā)展趨勢(shì)來看，越來越多科研單位已開始對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行更深入地研究。與此同時(shí)，人工智能等先進(jìn)技術(shù)也將使得人臉識(shí)別進(jìn)一步完善。未來物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人臉識(shí)別也有望成為有效身份識(shí)別，商業(yè)前景非常廣闊。

 

 

　　一直以來，國(guó)內(nèi)外對(duì)于人臉識(shí)別的研究都非常的活躍。美國(guó)、日本、德國(guó)等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家和部分發(fā)展中國(guó)家都有相關(guān)科研單位對(duì)此進(jìn)行研究。小編在這里整理收集了國(guó)內(nèi)外幾家比較知名的人臉識(shí)別公司，以供各位參考：

 

　　國(guó)外公司：德國(guó)CognitecSystem、西班牙HertaSecurity、日本NEC、美國(guó)的Identix、Bioscrypt、Google以及Facebook。

 

　　以上幾家里面，德國(guó)的Cognitec主要從事政府項(xiàng)目的人臉識(shí)別系統(tǒng)，西班牙Herta是一家學(xué)術(shù)氛圍很濃厚的公司，而NEC公司主要做 機(jī)器人 視覺識(shí)別系統(tǒng)。美國(guó)Identix公司則是多模認(rèn)證（指紋、虹膜）為主體業(yè)務(wù)，而Bioscrypt公司早期起于指紋識(shí)別考勤，后來轉(zhuǎn)戰(zhàn)人臉識(shí)別領(lǐng)域，在市場(chǎng)上占據(jù)了不小份額。

 

　　這五家公司都屬于比較早期的老牌強(qiáng)者，而Google和Facebook進(jìn)入人臉識(shí)別領(lǐng)域的時(shí)間并不算長(zhǎng)，但因其本身的雄厚技術(shù)實(shí)力以及海量數(shù)據(jù)支持，占據(jù)國(guó)外主流人臉識(shí)別公司的地位也是合情合理。

 

　　國(guó)內(nèi)公司：商湯科技、科大訊飛、曠視科技、云從科技。

 

　　其中商湯科技可以說是現(xiàn)在國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，曾在一次公開評(píng)測(cè)中超過了Facebook和Google，由此獲得了知名風(fēng)險(xiǎn)投資公司IDG的垂青；科大訊飛最早是從事智能語音及語言技術(shù)，在2014年聯(lián)合香港中文大學(xué)湯曉鷗教授團(tuán)隊(duì)，共同推出世界領(lǐng)先的人臉識(shí)別技術(shù)，識(shí)別率高達(dá)99%;曠視科技目前為阿里巴巴旗下螞蟻金服提供面部掃描系統(tǒng)，在金融、安防、零售領(lǐng)域分別開始了商業(yè)化探索并成功發(fā)育出Face++Financial等多款垂直人臉驗(yàn)證解決方案產(chǎn)品；云從科技，成立于2015年4月，是一家從中科院重慶研究院孵化的專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智能的高科技企業(yè)。目前已成為是中國(guó)銀行業(yè)人臉識(shí)別第一大供應(yīng)商。