人臉技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景正在日益廣泛，例如36氪曾報(bào)道過，支付寶和京東都推出了“刷臉支付”，人臉識(shí)別也正在被越來越多地用于機(jī)場(chǎng)安檢。不過，當(dāng)你詢問別人如何不被機(jī)器認(rèn)出來時(shí)，一般人都會(huì)說，你傻嗎，蒙面就可以。
本周，據(jù)外媒報(bào)道，一篇arXiv（國(guó)外論文的預(yù)收錄網(wǎng)站）上的文章引起了學(xué)術(shù)界討論。論文作者稱利用深度學(xué)習(xí)和海量照片的數(shù)據(jù)庫，能夠訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別被遮擋的面孔。社會(huì)學(xué)家Zeynep Tufekci在Twitter上指出這項(xiàng)研究有成為“專制政府”潛在“鎮(zhèn)壓工具”的可能，因?yàn)榭梢员挥糜谧R(shí)別匿名抗議者。
不過實(shí)際上，技術(shù)還遠(yuǎn)沒有達(dá)到那樣的程度，比如當(dāng)你戴上帽子、太陽鏡、圍巾，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率就會(huì)下降45%。從事人臉識(shí)別與分析的薩里大學(xué)研究員Patrik Huber表示，這篇文章的內(nèi)容無法令人信服，他指出，這個(gè)系統(tǒng)并沒真正地將遮蓋的面孔與肖像進(jìn)行匹配，而是識(shí)別了面部的關(guān)鍵特征，比如眼睛、鼻子、嘴巴的距離。
盡管這篇論文未必具備行業(yè)價(jià)值，人臉識(shí)別的技術(shù)的研究確實(shí)快速發(fā)展著。例如，F(xiàn)acebook已經(jīng)訓(xùn)練出能夠依靠頭發(fā)、身體特征、姿態(tài)識(shí)別人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；瑞士巴塞爾大學(xué)也正在開發(fā)通過3D建模識(shí)別遮蔽面部的系統(tǒng)。
除了科技圈的關(guān)注，隱私人權(quán)倡導(dǎo)者們也提出了諸多質(zhì)疑。上個(gè)月，倫敦警方首次使用實(shí)時(shí)面部識(shí)別技術(shù)掃描參加諾丁山狂歡節(jié)的人們。根據(jù)人權(quán)組織Liberty發(fā)布的報(bào)告，最終系統(tǒng)僅識(shí)別對(duì)了一個(gè)潛在危險(xiǎn)分子（逮捕令還已經(jīng)過期了），其他35個(gè)都是錯(cuò)的，但警方仍然稱之為巨大成功。如果蒙面識(shí)別技術(shù)也由執(zhí)法者掌握，公眾匿名性就會(huì)被削弱。
論文的發(fā)表者Amarjot Singh稱，前沿技術(shù)都有潛在破壞性，找到合理的商用模式是最重要的。目前他與同事正在進(jìn)行項(xiàng)目的融資，希望用于提升技術(shù)、擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫和孵化產(chǎn)品。
