多位投資人在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，隨著大數(shù)據(jù)的積累和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的完善，人工智能技術(shù)正在對我們的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來巨大的變革，而2017年有望成為全球人工智能商業(yè)化運(yùn)用元年。

 

 

　　是什么讓人工智能突然火起來的？幾乎所有人在接受本報(bào)記者采訪時(shí)回答——“AlphaGo”。

 

　　人工智能此輪產(chǎn)業(yè)浪潮的發(fā)展迄今已經(jīng)經(jīng)歷了5年的時(shí)間，風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)藍(lán)馳創(chuàng)投從2012年開始關(guān)注人工智能領(lǐng)域。當(dāng)時(shí)他們得出一個(gè)結(jié)論：人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是云計(jì)算，這個(gè)事情其實(shí)急不得，要先解決的是數(shù)據(jù)和底層云計(jì)算平臺的問題。

 

　　藍(lán)馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，前陣子百度創(chuàng)始人李彥宏乘坐公司研發(fā)的無人駕駛汽車開上五環(huán)，這是一個(gè)行業(yè)信號。自動駕駛技術(shù)已通過實(shí)際操作交付出來，說明圍繞技術(shù)的積累，目前已經(jīng)可以展開多場景的應(yīng)用，人工智能的發(fā)展已經(jīng)到了商業(yè)爆發(fā)的臨界點(diǎn)。

 

　　聯(lián)想之星投資經(jīng)理王征在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》采訪時(shí)談到了上述商湯科技融資案例。在他看來，商湯科技的高融資來自公司大量的落地應(yīng)用。早期進(jìn)入該領(lǐng)域的商湯科技對行業(yè)認(rèn)知能力強(qiáng)，在積累了大量運(yùn)營數(shù)據(jù)后，其對應(yīng)用場景的落地想得非常清楚。

 

　　聯(lián)想之星是中國人工智能領(lǐng)域主要投資機(jī)構(gòu)之一，其早期投資的曠視科技、思必馳兩家公司，如今均有望成為計(jì)算機(jī)視覺以及語音識別領(lǐng)域的獨(dú)角獸潛在公司。

 

　　上述兩家投資機(jī)構(gòu)只是龐大投資網(wǎng)的縮影。今年3月人工智能被寫入政府工作報(bào)告，國家領(lǐng)導(dǎo)層高度重視人工智能作為戰(zhàn)略發(fā)展技術(shù)。國內(nèi)百度、阿里，騰訊，國外亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟等IT巨頭都將人工智能視為下一次技術(shù)革命的突破點(diǎn)，并投重金加速布局。

 

　　根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年有61家人工智能企業(yè)獲得融資，到2016年有522家人工智能創(chuàng)業(yè)公司拿到融資；投資金額從原先的8100萬美元一路飆升到31.2億美元。

 

　　為何市場如此重視人工智能的發(fā)展？據(jù)咨詢公司埃森哲研究報(bào)告顯示，通過對超16個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長率的對比發(fā)現(xiàn)，當(dāng)某個(gè)行業(yè)越多地去整合人工智能技術(shù)，其行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長潛力也就越大。預(yù)估到2035年時(shí)，人工智能可以將所有涉及行業(yè)的平均盈利提高30%以上，促使經(jīng)濟(jì)總值增長近14萬億美元毫無疑問，“人工智能＋”將成為新趨勢，但它對標(biāo)的并不是O2O、電商和消費(fèi)升級這樣的具體賽道，而是像互聯(lián)網(wǎng)一樣，提供了一個(gè)全產(chǎn)業(yè)升級的技術(shù)工具——互聯(lián)網(wǎng)的誕生讓O2O、電商和消費(fèi)升級成為了可能，當(dāng)人工智能成熟后，所有行業(yè)都可以利用人工智能提升自己的效率和生產(chǎn)力。這也是其備受資本及全行業(yè)關(guān)注的原因所在。

 

　　高融資高估值怎么來

 

　　以學(xué)術(shù)水平論估值，是過去布局AI領(lǐng)域一些投資的基本邏輯，但這個(gè)情況從今年開始正在發(fā)生變化。

 

　　“投資是一門風(fēng)險(xiǎn)很大的生意，既然是生意都要嚴(yán)肅關(guān)注投資落地，尤其是技術(shù)類項(xiàng)目，變現(xiàn)更難。只強(qiáng)調(diào)技術(shù)，不強(qiáng)調(diào)落地商業(yè)化的公司會謹(jǐn)慎看待。”王征表示，能夠獲得高估值的公司，除了關(guān)注團(tuán)隊(duì)背景，更在意其獲得各類資源的能力，包括有沒有選對賽道。

 

　　曹巍也持相同的看法，“基礎(chǔ)技術(shù)積累前提下，要選擇大的行業(yè)賽道，比如物流領(lǐng)域，除了看團(tuán)隊(duì)背景，技術(shù)能力，還要看其對物流行業(yè)本身的理解，是否能夠真正通過數(shù)據(jù)處理幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)空間的優(yōu)化。這就要求科學(xué)家、技術(shù)類創(chuàng)始人對產(chǎn)業(yè)需求有一定的理解，其設(shè)計(jì)方案不僅要符合行業(yè)應(yīng)用的需求，還要具備銷售能力，保證企業(yè)能用起來。

 

　　智研咨詢研究報(bào)告顯示，投資規(guī)模較大的領(lǐng)域有自然語言處理、機(jī)器人、智能家居、智能駕駛、智能金融等。其中，自然語言處理、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域獲得投資金額較多，均超過15億元人民幣。

 

　　此外，據(jù)埃森哲研究報(bào)告顯示，擬人技術(shù)未來在通信業(yè)、制造業(yè)與金融業(yè)將被廣泛應(yīng)用，預(yù)計(jì)將成為2035年經(jīng)濟(jì)增長率最高的三大行業(yè)。

 

　　但是，目前人工智能大規(guī)模應(yīng)用還缺少成功的案例，人工智能企業(yè)變現(xiàn)艱難，高投入背后是人工智能企業(yè)還在艱難探索商業(yè)化落地場景。如果實(shí)現(xiàn)不了技術(shù)和實(shí)際結(jié)合，人工智能就是一個(gè)等待戳破的泡沫。

 

　　此外，過早的商業(yè)關(guān)注，也是對人工智能學(xué)術(shù)進(jìn)步的一種阻礙。業(yè)內(nèi)認(rèn)為，學(xué)術(shù)界上一次突破（深度學(xué)習(xí)算法）帶來的應(yīng)用紅利可能馬上就要到頭了。