敗于人工智能的柯潔
前言：AlphaGo在和人類最強(qiáng)棋手柯潔面前獲得了3連勝。圍棋AI就這樣比預(yù)期提前10年完勝了人類棋手，AlphaGo無疑對圍棋界造成了巨大的影響。人類先前積累的定式在AlphaGo面前已經(jīng)成為了過去式，并且AlphaGo的進(jìn)攻也顛覆了圍棋的常識。人類棋手該如何面對AI。大橋拓文六段將分析動(dòng)搖圍棋界的AI。
將棋界的藤井聰太四段在出道后獲得了29連勝，創(chuàng)造了新紀(jì)錄。這個(gè)新聞跨過了將棋界，這個(gè)熱潮成為了一個(gè)最新的社會(huì)現(xiàn)象?？v觀日本的圍棋·將棋界，1996年羽生善治達(dá)成了前無古人的獨(dú)占七冠，當(dāng)時(shí)在社會(huì)上成為了巨大的新聞。當(dāng)然一個(gè)中學(xué)生棋士在正式比賽獲得了29連勝是一個(gè)偉大的記錄，使得棋界的新聞成為一個(gè)社會(huì)現(xiàn)象，對被AI壓制的棋手們來說，是一個(gè)振奮人心的消息。
AI侵入圍棋界是2016年的事情，美國谷歌公司旗下的DeepMind開發(fā)的AlphaGo橫空出世。在去年春天，擊敗了韓國頂尖棋手李世石九段之后，在韓國國內(nèi)據(jù)說發(fā)生了“AI抑郁癥”的現(xiàn)象。
今年5月，升級版的AlphaGo再次出現(xiàn)在人們的視野中，最終以3-0的比分將目前的世界最強(qiáng)棋手，中國的柯潔九段擊敗。雖然此時(shí)棋手們已經(jīng)做好了心理準(zhǔn)備，但是AlphaGo的進(jìn)步依舊讓人非常震驚。
從李世石到柯潔的一年間，人們對AlphaGo的意義也發(fā)生了巨大的變化。圍棋AI從勝負(fù)層面，變成了“為了更好地理解圍棋的工具”，棋手們漸漸開始學(xué)習(xí)AlphaGo的棋。
實(shí)際上，柯潔在人機(jī)大戰(zhàn)之后，已經(jīng)獲得了20連勝，并且AlphaGo的下法在全世界范圍內(nèi)都被研究。據(jù)說將棋界的藤井聰太四段也在靈活運(yùn)用AI的下法。
我們和超過人類棋手水平的AI進(jìn)行練習(xí)，如果舉棒球的例子，就好比在擊球練習(xí)場打時(shí)速200公里的球（人類投手最高紀(jì)錄是169km/h）。雖然這種練習(xí)方式可能會(huì)使自己的動(dòng)作變形，不得不說是一個(gè)“雙刃劍”，但是一旦成功，效果會(huì)非常驚人。
谷歌公司旗下的DeepMind將圍棋作為了AI的試驗(yàn)場。圍棋是一項(xiàng)深?yuàn)W的游戲，可以說見不到底。但是必定會(huì)分出勝負(fù)。從這樣一個(gè)游戲中見證AI的進(jìn)步，然后由此可以面對AI，對我來說是沒有比這個(gè)更開心的了。
擁有直覺的AlphaGo
圍棋是在19乘19共361格的棋盤上進(jìn)行的游戲，其變化數(shù)量要比宇宙上任何一個(gè)原子數(shù)都要大。即便是計(jì)算機(jī)也會(huì)對如此龐大的數(shù)量震懾，這就是以前圍棋很難被電腦攻破的原因。
不過，有人會(huì)認(rèn)為“電腦可以枚舉所有的變化，所以很強(qiáng)”。但是AlphaGo的計(jì)算并沒有想象中的快。比如美國IBM公司開發(fā)的深藍(lán)，在1秒鐘可以計(jì)算2億手，但是AlphaGo在1秒鐘只能算1萬步。
即便如此，AlphaGo為什么還是這么強(qiáng)？
AlphaGo能夠在所有圍棋AI中脫穎而出，深度學(xué)習(xí)的引入是最大的因素。而圍棋AI從深度學(xué)習(xí)中學(xué)到的東西，就是我們?nèi)祟惖?ldquo;直覺”和“感覺”。
為了能解釋直覺和感覺是何物，我就拿實(shí)地和厚勢，引入兩個(gè)圍棋的概念進(jìn)行說明。在對局過程中，就出現(xiàn)下圖那樣的棋型。
上圖解釋：被白棋包圍的■是白棋的地盤，因?yàn)橛?0個(gè)■所以里面是10目，雖然黑棋沒有明顯的地盤，但是如果可以很好的利用外圍，可能會(huì)做出比白棋更大的地盤在這個(gè)圖，■指的是白棋確定的地盤，而■有10個(gè)，所以被認(rèn)為“這里有10目棋，白棋的實(shí)地較大”。相反黑棋在目前階段還沒有確定的地盤。
但是，黑棋這堵墻今后可以在右邊，下邊以及中央的戰(zhàn)斗中得到利用，黑棋很有可能做出比白棋更大的地盤。因?yàn)楹谄暹@堵墻今后可以被利用，所以可以評價(jià)黑棋“這個(gè)厚勢不錯(cuò)”，相反如果這堵墻沒有被完美利用，就會(huì)被評價(jià)“這個(gè)厚勢沒有下出應(yīng)有的棋”。
也就是說，厚勢可以說是投資，需要有一定的洞察力，可以去正確評價(jià)并且利用厚勢。而判斷這個(gè)厚勢今后可以起到什么樣的效果，這才是圍棋最有意思的地方。
在針對成年人的圍棋入門講座里，經(jīng)常把實(shí)地比喻成現(xiàn)金，厚勢比喻成對未來的投資，他們就很容易理解這兩個(gè)名詞了。在很久以前德川家康就把圍棋作為自己的愛好，最近幾年也有不少經(jīng)營者也喜歡下圍棋，或許從圍棋中可以學(xué)到風(fēng)險(xiǎn)管理吧。
我們棋手在掌握實(shí)地和厚勢的平衡中進(jìn)行對局。然后厚勢的未來趨勢則根據(jù)我們?nèi)祟悘那胺e累的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行直接判斷。對棋手來說判斷厚勢對哪方有利，就像找到下一手棋那樣困難。
2016年橫空出世的AlphaGo根據(jù)自己給自己積累的經(jīng)驗(yàn)，學(xué)會(huì)了人類的直覺和感覺并且提高其準(zhǔn)確度，才得以戰(zhàn)勝頂尖棋手。在當(dāng)時(shí)AlphaGo的棋，對我們?nèi)祟悂碚f還是可以理解的。
但是，2017年春天，升級后的AlphaGo公布了左右互搏的50盤棋，對圍棋界的影響甚大。AlphaGo剛開始還在學(xué)習(xí)人類的棋譜，后來經(jīng)過自我對戰(zhàn)積累了幾千萬盤之后，根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)。當(dāng)然讓他記住所有的定式估計(jì)起不到效果，但是一點(diǎn)一點(diǎn)地汲取信息才是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用。
