據(jù)了解，該項(xiàng)目的每一個(gè)云計(jì)算處理單元都是遵循簡(jiǎn)單易用的原則而設(shè)置的，且開發(fā)者也不必對(duì)基礎(chǔ)設(shè)置進(jìn)行管理。基于該項(xiàng)目服務(wù)，開發(fā)者無需去購(gòu)買售價(jià)和維護(hù)成本高昂的硬件，便能夠使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等流行框架來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

 

　

 

　　在一份白皮書中，IBM研究人員提到：“開發(fā)者可以根據(jù)一組支持的深度學(xué)習(xí)框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、成本約束等條件進(jìn)行挑選，然后DLaaS服務(wù)會(huì)幫助完成其余的事情，為他們提供交互式、可迭代的訓(xùn)練體驗(yàn)。”

 

　　這就意味著，在使用服務(wù)的時(shí)候，開發(fā)者只需要做三個(gè)步驟：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、上傳數(shù)據(jù)、下載結(jié)果。具體來講，在準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)之后，開發(fā)者只需將其上傳到DLaaS進(jìn)行訓(xùn)練，最后在訓(xùn)練結(jié)果出來之后將其下載下來即可。

 

　　“DLaaS是一個(gè)以實(shí)驗(yàn)為中心的模型訓(xùn)練環(huán)境，意味著用戶無需煩心于陷入計(jì)劃和管理的泥沼中。相反的是，整個(gè)訓(xùn)練的生命周期是自動(dòng)管理的，且結(jié)果可以實(shí)時(shí)、或稍后再重新查看。每一場(chǎng)訓(xùn)練都是自動(dòng)啟動(dòng)、監(jiān)控和完成的，節(jié)省了用戶寶貴的時(shí)間和金錢，因?yàn)樗麄冎恍铻樽约菏褂玫哪遣糠仲Y源而付費(fèi)。”IBM在一篇博文中寫到。當(dāng)前，DLaaS 正運(yùn)行在IBM的人工智能平臺(tái)Watson上。

 

　　以往，人們對(duì)一個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練可能需要幾天甚至幾周的時(shí)間，而IBM正通過DLaaS項(xiàng)目來幫助開發(fā)者進(jìn)一步降低門檻，在“訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”上節(jié)省更多的時(shí)間。