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銳曼機(jī)器人遇見ChatGPT將如何演進(jìn)?

   日期:2023-03-04     來源:銳曼機(jī)器人    作者:駱順超     評(píng)論:0    

圖1

 當(dāng)前,以ChatGPT為代表的AI技術(shù)正爆紅網(wǎng)絡(luò),作為一款人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具,不僅能通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對(duì)話,根據(jù)上下文進(jìn)行聊天互動(dòng),還能寫文案、寫代碼,回答問題,自動(dòng)搜索答案。

 服務(wù)機(jī)器人以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ),匹配用戶需求,在一些特定場(chǎng)景下進(jìn)行深度融合,方便快捷地解決客戶提出問題,被廣泛應(yīng)用于政務(wù)、稅務(wù)、公安、銀行、醫(yī)院等領(lǐng)域,當(dāng)OpenAI 宣布開放 ChatGPT 和 Whisper 兩個(gè)模型的 API,服務(wù)機(jī)器人與ChatGPT“科技大佬”的相遇,究竟會(huì)擦出怎樣的火花?

 圖2

 機(jī)器人是ChatGPT與物理世界發(fā)生關(guān)系的最重要終端,接入ChatGPT的服務(wù)機(jī)器人,不僅能像人一樣獨(dú)立思考,精準(zhǔn)回答用戶的提問,而且為服務(wù)機(jī)器人提供更加全面的人工智能技術(shù)??梢哉fChatGPT的出現(xiàn),讓人與機(jī)器人的交互能力上升了一個(gè)臺(tái)階。作為服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域深耕多年的領(lǐng)軍企業(yè),銳曼機(jī)器人以前瞻的眼光洞察行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),通過ChatGPT模型API接口,將ChatGPT集成至服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用程序之中,為服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展帶來無限的創(chuàng)新可能。

 圖3

 據(jù)了解,ChatGPT是基于OpenAI 2020年推出的GPT-3架構(gòu)進(jìn)行構(gòu)建的,而ChatGPT API價(jià)格是 OpenAI 現(xiàn)有的 GPT-3 API 價(jià)格的十分之一,這種基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大模型,也為在特定領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用的研究提供新的思路和途徑,解決一些特定領(lǐng)域的人機(jī)交互問題,如一些常識(shí)性、事務(wù)性的問答。

 圖4

 

作為一個(gè)人工智能語言模型,ChatGPT沒有內(nèi)置語音識(shí)別功能。而服務(wù)機(jī)器人自身搭載的語音識(shí)別模塊,集成了ChatGPT功能之后,可以快速識(shí)別用戶的提問,通過ChatGPT的“超強(qiáng)大腦”運(yùn)用自然語言處理技術(shù)來分析和理解用戶輸入的含義,它可以識(shí)別關(guān)鍵詞和短語,理解上下文,并根據(jù)這種理解產(chǎn)生適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。

傳統(tǒng)的服務(wù)機(jī)器人是依靠識(shí)別用戶提問的關(guān)鍵詞,或引導(dǎo)用戶自助查詢,ChatGPT通過使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),以及大規(guī)模的訓(xùn)練場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)了多維度的高級(jí)功能,才能理解和使用人類語言,非常契合醫(yī)院導(dǎo)醫(yī)、政務(wù)機(jī)構(gòu)、銀行前臺(tái)、展廳接待、新零售導(dǎo)購等領(lǐng)域的需求。服務(wù)業(yè)的一大核心訴求是耐心細(xì)心,接入ChatGPT的服務(wù)機(jī)器人不僅避免了“答非所問”,而且會(huì)回答更完整仔細(xì)。

隨著ChatGPT在機(jī)器人領(lǐng)域的賦能和“提速”,傳統(tǒng)的服務(wù)機(jī)器人也將從“功能”進(jìn)化為“智能”,AI技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該以人類的需求為目標(biāo),為用戶解決實(shí)際問題,擁有強(qiáng)大功能ChatGPT與機(jī)器人的集成應(yīng)用,并不是一個(gè)完全自動(dòng)化的過程,而是作為一種增強(qiáng)機(jī)器人能力的工具。在未來,ChatGPT或?qū)⒁I(lǐng)服務(wù)機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)、社會(huì)服務(wù)等領(lǐng)域發(fā)生重要變革,引領(lǐng)機(jī)器人行業(yè)多元化發(fā)展浪潮。


 
 
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