缺人，是很多人工智能企業(yè)的共同感受。

 

　　創(chuàng)業(yè)企業(yè)第四范式CEO戴文淵告訴科技日報記者，如果“人才”特指人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，也就是能帶領(lǐng)團隊完成人工智能產(chǎn)品，幫助企業(yè)組建人工智能技術(shù)團隊的人，“可能目前行業(yè)內(nèi)也就是十幾位。”

 

　　2018年，人工智能再次被寫入政府工作報告，國家級人工智能平臺也正在打造。不過，人工智能發(fā)展的源頭活水——人才，在哪兒？

 

　　需求大，培養(yǎng)難，缺人！

 

　　“供需態(tài)勢從工資就看得出來。中國人工智能從業(yè)者的工資比美國硅谷的都要高得多。”劉慶峰說。

 

　　目前，無論是數(shù)據(jù)處理、算法設(shè)計還是架構(gòu)體系的建立，人工智能產(chǎn)業(yè)化全過程幾乎都需要科學(xué)家的介入。然而，培養(yǎng)人工智能人才的周期漫長。于是，人才爭奪戰(zhàn)也在頻頻上演。“對創(chuàng)業(yè)公司來說，很難招到靠譜的領(lǐng)軍人才。”戴文淵感慨。

 

　　全國政協(xié)委員、西安電子科技大學(xué)學(xué)術(shù)委員會主任郝躍院士表示，人工智能的快速發(fā)展，得益于智能應(yīng)用驅(qū)動、大數(shù)據(jù)積累、集成電路芯片發(fā)展以及相關(guān)理論算法的提升。“它是一個復(fù)合型新興交叉學(xué)科，包括數(shù)學(xué)、物理、電子信息、通信、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，以及微電子集成電路等多個領(lǐng)域，再進一步講，還包括類腦研究。”郝躍強調(diào)，“因為跨度大，所以培養(yǎng)人才的難度也大。”

 

　　“我們內(nèi)部戰(zhàn)略是‘輸血’和‘造血’并存。”提到人才問題，騰訊AI Lab高級總監(jiān)劉永升表示，企業(yè)要有大規(guī)模培養(yǎng)人工智能工程師的能力。“人工智能的發(fā)展、迭代、落地和推廣，都要用到大量人才，靠引進遠遠不夠。”

 

　　造血方面，騰訊的選擇是跟高校合作，同時成立基金會資助校內(nèi)的研究機構(gòu)和青年科研學(xué)者。為了讓人“戰(zhàn)之能用”，科大訊飛也和中國科技大學(xué)、重慶郵電大學(xué)等一起開設(shè)了人工智能課程。

 

　　作為國家戰(zhàn)略，必須人才先行

 

　　“增加人工智能人才供給，這件事情高校必須做。”郝躍說。西安電子科技大學(xué)已經(jīng)開設(shè)了人工智能學(xué)院，今年9月，就將迎來第一批學(xué)生。

 

　　怎么把學(xué)生教出來？

 

　　郝躍認為，一方面，要做強基礎(chǔ)，在計算方法、芯片設(shè)計上下功夫；另一方面，要應(yīng)對產(chǎn)業(yè)需求，聯(lián)動產(chǎn)學(xué)研，把技術(shù)落地成產(chǎn)品。他建議，國家可以建設(shè)若干個人工智能示范性平臺，這包括若干產(chǎn)業(yè)化示范性平臺和若干基礎(chǔ)研究平臺，“兩條腿”走路。

 

　　戴文淵想法類似。他建議，高校培養(yǎng)的人，可以分為兩類：一類是人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)型研究人才，這類人需要高校設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè)，從非?；A(chǔ)的理論開始培養(yǎng)；另一類，就是應(yīng)用型人才，這些人也許不需要太專業(yè)的技術(shù)原理性知識，更重要的是知道如何應(yīng)用——找到自身學(xué)科與AI的結(jié)合點。“從這一角度來說，每個學(xué)科都能‘＋AI’，培養(yǎng)不同學(xué)科背景學(xué)生的人工智能應(yīng)用意識和知識儲備。”

 

　　劉慶峰則期盼政府也能做些什么，比如國家相關(guān)部委聯(lián)合支持“人工智能尖端人才培養(yǎng)計劃”，對“人工智能＋教育”的基礎(chǔ)研究與融合創(chuàng)新應(yīng)用進行定向支持。“中國人工智能發(fā)展作為一個國家戰(zhàn)略，必須人才先行。”他說。