世上并沒有那么多非黑即白的事情。

馬斯克一邊高喊人工智能是人類威脅，一邊又在做L5自動駕駛，很多人認(rèn)為他這種做法表里不一。最近，哈佛大學(xué)教授Steven Pinker就是直接跳出來指責(zé)馬斯克的人。Pinker曾被《時(shí)代》列為“當(dāng)前100位最有影響力的人”之一，聲譽(yù)顯赫。

不過，“鋼鐵俠”馬斯克也不是吃素的，他在推特下留言說：如果連Pinker都不清楚功能性/狹義人工智能（例如自動駕駛汽車）和通用人工智能之間的區(qū)別……人類就有大麻煩了。”

馬斯克怒懟哈佛教授：不懂人工智能

“如果伊隆·馬斯克真的認(rèn)真對待人工智能的威脅，他會停止制造這些自動駕駛汽車，這是我們將要看到的第一種先進(jìn)的人工智能。”Pinker在上個月24日的Wired雜志上稱。目前，特斯拉汽車號稱已經(jīng)支持L5完全無人駕駛，但相關(guān)軟件還未升級。

Steven Pinker

Pinker是哈佛大學(xué)教授，也是美國國家科學(xué)院院士，并兩次入圍普利策獎，獲得9個名譽(yù)博士學(xué)位，被《時(shí)代》列為“當(dāng)前100位最有影響力的人”之一。此外，在Wired雜志上， 他還認(rèn)為高度發(fā)達(dá)的外星文明傾向于和平與寬容，因此先進(jìn)的外星人更可能是友好的。

Pinker半個月前說的這些話在當(dāng)時(shí)并沒有引起太多關(guān)注，但看熱鬧的不嫌事兒大，有好事的推特網(wǎng)友轉(zhuǎn)發(fā)Pinker評價(jià)馬斯克的上述言論，并手動@馬斯克，一下子就引起了“鋼鐵俠”的注意。

“哇，如果連Pinker都不清楚功能性/狹義人工智能（例如自動駕駛汽車）和通用人工智能之間的區(qū)別，當(dāng)后者擁有100萬倍于計(jì)算機(jī)的處理能力時(shí)候，人類就有大麻煩了。”

很明顯，馬斯克認(rèn)為Pinker這樣聲譽(yù)顯赫的學(xué)者是不懂人工智能的，“非黑即白”的問題出現(xiàn)在了這名大教授身上。

開發(fā)自動駕駛可能會對開發(fā)通用人工智能做出一些貢獻(xiàn)，這肯定會引發(fā)關(guān)于我們?nèi)绾闻嘤?xùn)機(jī)器的道德問題。但是，正如馬斯克所指出的那樣，即使是完全完美的自動駕駛汽車，也不會出現(xiàn)邊緣化或傷害人類的“想法”。

馬斯克“非黑即白”的煩惱：自動駕駛不是通用人工智能

上個月，馬斯克退出了他親手創(chuàng)辦OpenAI董事會。

OpenAI是一家非盈利的、用開放的方法研究通用人工智能、防止AI被大公司壟斷的研究機(jī)構(gòu)，馬斯克是OpenAI最大的投資人之一。

官方宣稱，馬斯克的退出是為了避免OpenAI將來與特斯拉可能發(fā)生的利益沖突。消息一出，很多人認(rèn)為馬斯克不再覺得人工智能是人類的威脅，并全力推進(jìn)特斯拉的L5。

而此次馬斯克怒懟哈佛大學(xué)教授Pinker， 也可以看做是對這種“非黑即白”的看法進(jìn)行回應(yīng)。 實(shí)際上，馬斯克并沒有完全與OpenAI做切割，他仍然是OpenAI的捐贈者，并將繼續(xù)為該團(tuán)隊(duì)提供建議。

此外，馬斯克曾頻繁警告人工智能的危險(xiǎn)已經(jīng)觸及到它們可能用于控制武器或操縱信息來引發(fā)全球性沖突。物理學(xué)家霍金以及比爾·蓋茨也以類似的方式警告說，AI在超過我們的生物智能時(shí)可以“取代”人類。

但這些擔(dān)憂是關(guān)于所謂的“通用”人工智能（AGI），即系統(tǒng)能夠復(fù)制所有人類決策。但像特斯拉的Autopilot、AlphaGo和Facebook的新聞推送算法等系統(tǒng)是馬斯克口中的功能性/狹義人工智能，兩者完全不同的，狹義的AI系統(tǒng)旨在處理一項(xiàng)離散任務(wù)。

人工智能多久“統(tǒng)治”人類？谷歌前CEO：起碼還有一二十年的時(shí)間

雖然 狹義人工智能并不會給人類造成威脅，但馬斯克等人對通用人工智能的擔(dān)憂并非杞人憂天，可至于多少年之后通用人工智能會成為人類的威脅，現(xiàn)在還沒有準(zhǔn)確的說法。

日前，谷歌前CEO Eric Schmidt 在慕尼黑安全會議上發(fā)言時(shí)稱， 至少在下一個十年，機(jī)器人還不可能奴役或消滅人類。 他說：

“每個人都喜歡談?wù)撾娪帮L(fēng)格的世界末日場景，但我可以很自信地預(yù)測，這樣的場景距離我們起碼還有一二十年的時(shí)間。所以我們可以擔(dān)憂，但那是很久以后的事情。”

谷歌前CEO Eric Schmidt

Schmidt的話并沒有十分令人欣慰。

近年來，人工智能和機(jī)器人技術(shù)的飛速發(fā)展已經(jīng)擴(kuò)大了討論的范圍。整整一代人都是在科幻電影中長大的，電影描繪的是機(jī)器人的起義，幾乎可以肯定的是，當(dāng)我們想到機(jī)器人的未來時(shí)，這些場景正是我們想象的場景。

這樣想當(dāng)然是合理的，但不太可能。 Schmidt接著說：

“另外一點(diǎn)，我想提醒大家，這些技術(shù)本身存在著嚴(yán)重的錯誤，它們不應(yīng)該被用于生命攸關(guān)的決策。所以我不想坐在一架由電腦負(fù)責(zé)有關(guān)飛行的一切決策的飛機(jī)上。這項(xiàng)技術(shù)還不夠可靠——在使用上存在太多錯誤。 它可以建議，它使你更聰明等等，但我不會讓它負(fù)責(zé)指揮和控制。 ”

最后一句話是關(guān)鍵。

研究者很清楚（盡管大多數(shù)普通人不這樣認(rèn)為），AI并不適合取代人類，因?yàn)樗菫榱嗽鰪?qiáng)人類的。人類的大腦很復(fù)雜。雖然普遍來說，40歲的人無法記住維基百科，也不能打敗最厲害的撲克玩家，但典型的機(jī)器人并不能處理人類擅長的簡單的即興創(chuàng)作。

但事實(shí)上，AI和機(jī)器人擅長的大部分工作都是不需要技巧的工作，既簡單而可重復(fù)的目標(biāo)，這些目標(biāo)都很容易定義和測量。機(jī)器人并不擅長即興創(chuàng)作; 他們需要一套明確的規(guī)則，這些規(guī)則將越來越需要包含故障安全措施，以在發(fā)生故障時(shí)關(guān)閉機(jī)器。

盡管這些技術(shù)將會繼續(xù)得到改進(jìn)，但感知還不會出現(xiàn)。如果一個機(jī)器人要編程危險(xiǎn)的機(jī)器人，它必須被編程為危險(xiǎn)的。 所以我們不是應(yīng)該擔(dān)心機(jī)器人，而是應(yīng)該擔(dān)心負(fù)責(zé)寫代碼的人。