法律AI平臺LawGeex與斯坦福大學(xué)、杜克大學(xué)法學(xué)院和南加州大學(xué)的法學(xué)教授合作進行了一項新的研究，讓20名有經(jīng)驗的律師與經(jīng)過訓(xùn)練的法律AI程序進行比賽。比賽內(nèi)容是四小時審查五項保密協(xié)議（NDA），并確定30個法律問題，包括仲裁，關(guān)系保密和賠償。如何準確界定每個問題是比賽的得分要點。

 

　　頂級律師輸了

 

　　在這場比賽里，人類律師的平均準確率達到了85％，而AI的準確率達到了95％。AI也在26秒內(nèi)完成了任務(wù)，而人類律師平均需要92分鐘。人工智能在一份合同中也達到了100％的準確率，其中得分最高的人類律師得分僅為97％。簡而言之，人類律師被機器“虐”了。

 

　　知識產(chǎn)權(quán)律師Grant Gulovsen是該研究中與人工智能競爭的律師之一，他表示這項任務(wù)與許多律師每天所做的工作非常相似。“大多數(shù)文件，無論是遺囑、公司運營協(xié)議還是NDA等等，他們都非常相似。”Gulovsen表示。

 

　　那么，在與機器的比賽中落敗，是否意味著律師們將會丟了自己的飯碗？答案是否。

 

　　“使用人工智能可以幫助律師加快工作速度，以便他們專注于那些仍需要人來完成的任務(wù)。讓AI作為一個律師助理對NDA進行初次審查，將為律師騰出寶貴的時間，專注于客戶咨詢和其他更高價值的工作，”杜克大學(xué)法學(xué)院臨床教授Erika Buell說。

 

　　被稱為“自然語言處理”（NLP）的人工智能技術(shù)，已被證明可用于掃描和預(yù)測什么樣的文檔能夠與一宗案件相關(guān)。但是律師的其它工作，如向客戶提供建議、書寫案情摘要、談判和出庭，在短期內(nèi)仍超出計算機化的范疇。

 

　　“我堅信，法律學(xué)生和初級律師需要理解這些人工智能工具和其他技術(shù)，這將有助于使他們成為更好的律師，并塑造未來的法律實踐，”Buell 隨后表示，“我希望廣大公眾，只要他們希望他們的律師能夠有效地處理他們的法律問題，就會對這個新工具感到興奮。”

 

　　“AI in Law”的那段歷史

 

　　千萬不要以為，人工智能和法律領(lǐng)域的結(jié)合只是近兩年AI熱潮下的跟風(fēng)之舉，實際上，人工智能和法律的第一次相遇至少有三十年歷史。

 

　　雷鋒網(wǎng)了解到，美國亞利桑那大學(xué)的哲學(xué)家普拉克(John　Pollock)早在上世紀40年代就設(shè)計出了OSCAR推理程序。這個程序具有可辯駁的能力，可以用于觀察、因果判斷、概率計算、計劃建構(gòu)、作出評估和決定。

 

　　1970年，在Buchanan和Headrick的一篇斯坦福法律評論文章“關(guān)于人工智能和法律推理的一些猜測”中，他們就討論了對法律研究和推理進行建模的可能性，特別是對于建議、法律分析的構(gòu)建。

 

　　1977年，哈佛法律評論發(fā)表了一篇由L. Thorne McCarty關(guān)于其TAXMAN系統(tǒng)的里程碑式的論文，該論文以公司稅法中的問題為緣由提供了一個定理證明的方法?；谒麑@個早期系統(tǒng)的研究經(jīng)驗，他還研究開發(fā)法律概念的深層模型，如稅法背景下的股權(quán)問題。

 

　　1978年，Carole Hafner發(fā)表了她關(guān)于使用人工智能方法改善流通票據(jù)領(lǐng)域的法律信息檢索（IR）的系統(tǒng)的博士研究；它使用語義網(wǎng)絡(luò)表達來超越純粹基于關(guān)鍵詞的方法。大約在這個時候，挪威計算機和法律中心由Knut Selmer和Jon Bing于1971年創(chuàng)立，擴大了對IR的關(guān)注，包括智能技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，對智能法律IR的重新研究再次蓬勃發(fā)展。

 

　　到了20世紀80年代，人工智能和法律工作得到了極大的關(guān)注。1981年，蘭德公司民事司法中心的唐納德沃特曼和馬克彼得森為《侵權(quán)法》中產(chǎn)品責(zé)任案件的和解建立了法律決策專家系統(tǒng)；他們后來探討了在石棉肺病特定領(lǐng)域使用專家系統(tǒng)的情況。倫敦帝國理工學(xué)院的Marek Sergot，Robert Kowalski和他們的同事使用邏輯編程來模擬《英國國籍法》的一部分，這是一部龐大而獨立的法令。

 

　　20世紀80年代，人工智能的興趣顯著增加，研究界愈演愈烈。一些專業(yè)會議，如佛羅倫薩IDG和休斯敦大學(xué)的會議，緊接著是專門針對普通人工智能受眾IJCAI-85。日本的人工智能和法律研究也開始于這一時期，東京明治大學(xué) Hajime Yoshino的實驗室就是其中的。日本第五代計算機系統(tǒng)工程(1982-1995)提供了很大的動力，特別是在使用專家系統(tǒng)和其他基于邏輯的技術(shù)方面的發(fā)展。

 

　　到20世紀80年代中期，美國一些主要的法學(xué)院也開始舉辦關(guān)于人工智能和法律的研討會。第一次是在1984年斯坦福法學(xué)院，由三位法學(xué)教授：保羅·布雷斯特(后來成為院長)、湯姆·海勒和鮑勃·麥克諾肯。1985年，Rissland在哈佛法學(xué)院舉辦了關(guān)于人工智能和法律推理的研討會。1987年，伯曼和哈夫納在美國東北大學(xué)舉辦了他們的研討會，此后每兩年召開一次大會。該會的主要涉及的研究題目包括形式法律推理的模型、論證和決策的計算模式、運用證據(jù)推理的計算模式、多重角色參與的法律推理系統(tǒng)、可執(zhí)行的立法程序模式、自動化的法律文獻分類和總結(jié)、機器學(xué)習(xí)和電子發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)運用以及其他相關(guān)領(lǐng)域。

 

　　1991年，國際人工智能和法律協(xié)會的成立。多年來，這些研討會層出不窮，并成為匯集AI和法律界的論壇。

 

 

　　目前，人工智能在法律實踐中有各種各樣的應(yīng)用。Richard Susskind是英國法律和技術(shù)交叉領(lǐng)域最受尊敬的思想家之一，他曾表示，認為這一趨勢在未來幾年會持續(xù)增長。Susskind 認為，“人工智能和其他技術(shù)正在使機器承擔(dān)許多以前被認為需要人類律師來完成的任務(wù)，而這并不是平穩(wěn)的。它似乎正在以相當(dāng)塊的速度發(fā)生。“根據(jù)Susskind的說法，這些發(fā)展最終將在2020年前升溫。