從人工智能的發(fā)展來看，我們似乎正在經歷一場機器的“寒武紀大爆發(fā)”。2017年前三個季度，AI領域內的投資額超過76億美元，并購額達到213億美元。近日，致力于全球IT研究與顧問咨詢的Gartner公布了將在2018年對大部分企業(yè)機構產生顯著影響的十大首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢，人工智能基礎、智能應用與分析、智能物件名列其中，使得AI成為名副其實的大風口。

 

　　那么，2018年AI這股風將怎么吹呢？

 

　　當下，人工智能正在進入以“深度學習”為主要標志的第三次復興。谷歌宣布，人工智能和機器學習將成為谷歌所有產品的核心部件；亞馬遜推出基于AI和自然語言理解的智能家居產品——智能音箱Echo和它的音頻控制助手Alexa……整個硅谷似乎都在躍躍欲試，摩拳擦掌。

 

　　Alexa機器學習首席科學家兼副總裁羅希特·普拉薩德曾表示，Alexa的開發(fā)靈感源于《星際迷航》中的計算機，亞馬遜起初只是計劃開發(fā)一個可以與人智慧交流的計算界面。隨著研發(fā)的不斷深入，亞馬遜最終干脆將Echo設計成一款沒有任何顯示屏的音頻控制揚聲器。這意味著Echo所具備的AI技術和學習能力要更為完善，甚至是超越當時市面上的最高水平，因為它不只像Siri、Cortana一樣強調語音，而且百分之百地依賴語音。對此，普拉薩德表示，“失去”顯示屏，用戶在進行操作時除了語音控制別無選擇，而開發(fā)只用語音就能控制的計算機，這絕對是AI領域，乃至IT行業(yè)最自然的發(fā)展方向。

 

　　分析亞馬遜的人工智能之路，不難發(fā)現(xiàn)，AI進化的兩把鑰匙分別是學習能力和識別能力，亞馬遜在最開始就把目光鎖定于此。亞馬遜通過AI，解決了如何在充滿嘈雜對話的場景中，讓揚聲器智能識別“喚醒詞”。

 

　　無獨有偶，F(xiàn)acebook的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官扎克伯格打造的一款AI系統(tǒng)也致力于學習和識別功能。這款可以通過手機和電腦進行對話的AI系統(tǒng)不僅能夠控制家里的燈光、溫度、電器、音樂和安防系統(tǒng)，還能了解主人的品味、習慣，學習新的詞匯、概念，甚至可以逗扎克伯格的女兒Max開心。據(jù)悉，這款系統(tǒng)運用了包括自然語言處理、語音識別、面部識別以及強化學習在內的人工智能技術。

 

　　對此，微軟前董事長兼CEO比爾·蓋茨曾指出，人工智能的視覺、語音能力已經取得了巨大的進步，但在“閱讀”方面還需要更多努力。他提到AI還不能閱讀一本書、通過考試、操作一項實驗，這是一個還沒有解決的難題。他認為，未來人工智能將不會局限于IT和軟件行業(yè)，而是廣泛運用于社會的各個領域。

 

 

　　如果說無人值守超市是2017年AI的主場，那么2018年，金融領域或將成為人工智能落地的下一站。倫敦對沖基金Winton啟用人工智能，為AI進入金融行業(yè)開了個好頭，但作為“新人”的人工智能并沒有低調行事，一開工就叫板巴菲特，論證了后者“重大收購通常會損害收購方股東的利益”的論點并不成立。

 

　　正如該事例所證，人工智能正一點一滴滲入金融、投資領域，并實現(xiàn)了大小通吃：無論是Two Sigma、高盛這樣的知名資產管理機構，或是如Schonfeld Strategic Advisors這樣的小型機構，都已將人工智能作為基石戰(zhàn)略或研究工具。

 

　　倫敦英仕曼集團的CEO盧克·埃利斯在接受采訪時曾表示，未來人工智能將在該集團的所有領域發(fā)揮作用，從執(zhí)行交易，到幫助公司自營部門挑選證券。據(jù)悉，該公司已經向使用機器學習的幾只對沖基金投入約130億美元，金額超過公司市值的10%。“如果計算能力和數(shù)據(jù)生成繼續(xù)以目前的速度增長，那么機器學習可能會在25年后涉及99%的投資管理，”埃利斯表示，“它將滲透到我們生活的方方面面。我不認為機器學習能替代我們的所有工作。但是它會讓我們把很多工作做得更好。”

 

　　對于人工智能在金融、投資領域的發(fā)展趨勢，還存在另一種更具體的說法：AI必將在該領域大放異彩，前提是人機共存。

 

　　一個最簡單、明了的事例就是由人工智能操盤的對沖基金無法脫離人為干預，起碼近幾年來無法脫離。對此，AI創(chuàng)業(yè)公司感知科技的聯(lián)合創(chuàng)始人巴巴克·霍加特分析稱，盡管已經積累了幾十年，但金融數(shù)據(jù)相對稀缺，股價時間序列包含的信息遠遠少于其他數(shù)據(jù)，譬如Facebook用于研發(fā)人臉識別算法的圖像數(shù)據(jù)。如果對AI操盤手不加以任何干預，機器學習技術很可能會出現(xiàn)“過擬合”現(xiàn)象，即在用于訓練的特定數(shù)據(jù)中識別出了特殊模式，卻無法在現(xiàn)實世界中廣泛應用。

 

　　把人引入人機互動的閉環(huán)中，以機器為主，人工為輔助，這一場景讓此前唯恐發(fā)生“機器取代人類”之亂的人們看到一線曙光，該觀點得到了多位AI領域人士的認可。按照微軟一位專家的說法，人工智能系統(tǒng)其實是一個“白癡天才”——它們在擅長的領域如魚得水，但是如果使用不當，后果不堪設想。無獨有偶，硅谷一位投資人認為，人工智能就好像“一下子可以雇傭一百萬個實習生”。這一觀點無疑揭示了AI的賦能本質，再智能的AI也只是工具，它到底會帶來什么樣的改變終究取決于使用者。

 

 

　　全球經濟看中國，其實，AI發(fā)展也還是要看中國。人工智能對于各國來講都是新鮮事物，因此各家優(yōu)勢顯現(xiàn)的并不像IT那樣明顯，這就給中國發(fā)展AI提供了“可乘之機”。由此也就不難理解為何有那么多的中國企業(yè)前仆后繼于AI浪尖上。當然，也難免有就此死在沙灘上的。

 

　　中國企業(yè)對AI的熱衷程度完全不亞于歐美企業(yè)，成立不足兩年的寒武紀科技可謂后起之秀，不僅在去年獲得了由電商巨頭阿里巴巴集團及政府基金等投資者投放的1億美元融資，還聯(lián)手華為共同開發(fā)了已應用于手機Mate 10的最新人工智能芯片組。

 

　　小米也是中國人工智能領域的一個佼佼者，其發(fā)布的第一款人工智能產品“小米AI音箱”在14天內的搜索量突破一億。據(jù)小米創(chuàng)始人、CEO雷軍分析，AI未來競爭最激烈的應用產品將是手機，“谷歌新發(fā)布的手機Pixel2涵蓋的人工智能非常多，小米也會把人工智能盡快應用到下一代手機上”。

 

　　中國AI奮起前進的主要原因或可總結為兩點。首先，中國超過7.5億的網民可為AI發(fā)展提供海量消費者和數(shù)據(jù)，這一點正解決了全球人工智能初創(chuàng)公司Sentient Technologies的CEO巴巴克·霍加特擔憂的AI需要數(shù)據(jù)支持的問題。

 

　　其次，AI產業(yè)得到了政府的認可和大力扶持。去年，人工智能作為戰(zhàn)略性新興產業(yè)的一員，首次被寫入《政府工作報告》，相關部門制定了“到2030年將中國打造成全球人工智能領跑者”的目標。隨后，規(guī)模200億美元的國家集成電路產業(yè)投資基金（簡稱“大基金”）應運而生，地方政府也設立了至少30只半導體產業(yè)發(fā)展基金，公布的融資規(guī)模超過千億美元。

 

　　正如雷軍所說，“今天人工智能展現(xiàn)在世人面前的魅力只有一點點，我相信在未來的十年，AI會突飛猛進地發(fā)展。”