人工智能的核心在于AI芯片，在該領(lǐng)域，英偉達(dá)是行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者之一，其影響力不可忽視。AI芯片時代到來之后，英偉達(dá)也全面布局AI，據(jù)相關(guān)調(diào)研報告指出，英偉達(dá)將會成為人工智能芯片的主導(dǎo)供應(yīng)商，該公司正在創(chuàng)造人工智能計(jì)算行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。

 

　　不過，當(dāng)AI芯片時代到來之際，無論是巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，都來到了同一個起跑線。因此，AI芯片領(lǐng)域上，誰都想借機(jī)成為新的巨頭，而真正的爭奪者不僅僅是英偉達(dá)、AMD、谷歌等老牌巨頭，還有更多的是新興的初創(chuàng)公司，尤其是來自中國的AI芯片企業(yè)。

 

 

　　人工智能的風(fēng)口追逐，不僅僅是企業(yè)之間的較量，更是國家層面的競爭。當(dāng)下的中國，人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略。早在2017年7月，國務(wù)院就印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃中指出，2020年中國人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo)是：技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

 

　　2018年1月18日，國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組召開成立大會。大會上，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會宣布成立國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組，負(fù)責(zé)全面統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)管理我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作。

 

　　會議貫徹了黨的十九大會議關(guān)于推動人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合精神，此外還解讀了《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（2018-2020）》，也就是俗稱的白皮書。全面推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

 

　　而就在一天后，清華經(jīng)管學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心聯(lián)合百度公司發(fā)布《人工智能驅(qū)動的中國經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——中國人工智能社會認(rèn)知與應(yīng)用需求研究報告》（以下簡稱《報告》）。

 

　　《報告》認(rèn)為，人工智能在眾多領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮出越來越重要的作用，隨著技術(shù)、算法的快速更新迭代，新的人工智能應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn)，人工智能成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的驅(qū)動力。

 

　　從政策導(dǎo)向和資本方向可以看到，人工智能已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。十九大明確提出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

 

 

　　芯片行業(yè)國外企業(yè)一直壟斷著核心技術(shù)，而到了AI芯片時代，傳統(tǒng)芯片巨頭們也紛紛轉(zhuǎn)戰(zhàn)AI芯片領(lǐng)域，其中英偉達(dá)無疑是AI芯片市場中無可爭議的領(lǐng)導(dǎo)者。由于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等興起，市場對AI芯片的需求是一路上升，這就讓英偉達(dá)顯得春風(fēng)得意。

 

　　眾所周知，AI芯片強(qiáng)調(diào)的是深度學(xué)習(xí)能力，而深度學(xué)習(xí)對于計(jì)算速度的要求是非常恐怖的。英偉達(dá)GPU芯片恰好可以讓大量處理器并行運(yùn)算，速度上要比CPU快十倍甚至幾十倍，因而成為了人工智能研究團(tuán)隊(duì)和企業(yè)的必備“物資”，幾乎國內(nèi)外AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都在使用英偉達(dá)GPU和平臺，其中的利潤和收益可想而知。

 

　　不過，AI芯片領(lǐng)域英偉達(dá)想要稱霸還是有些困難，其它巨頭Intel、AMD和谷歌也都有著自己的優(yōu)勢虎視眈眈。在半導(dǎo)體市場上，Intel一直占據(jù)著“龍頭”地位。不過，因?yàn)槿斯ぶ悄艿尼绕饘?dǎo)致這家全球最大的個人計(jì)算機(jī)零件和CPU制造商正遭受著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。這種背景下，Intel選擇了強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手來抗衡英偉達(dá)。

 

　　2017年12月，Intel和AMD破天荒聯(lián)合推出一款結(jié)合英特爾處理器和AMD圖形單元的筆記本電腦芯片，一時間引起業(yè)界震動。而這兩家死對頭之所以會合作走到一起，無疑是AI芯片熱潮所導(dǎo)致的。

 

　　除此之外，第二梯隊(duì)的谷歌也在試圖引發(fā)新的顛覆。

 

　　2017年是AI芯片熱潮達(dá)到高潮的一年，而早在2016年，谷歌就宣布將獨(dú)立開發(fā)一種名為TPU的全新處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)是專門為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的專用芯片，其通過降低芯片的計(jì)算精度，減少實(shí)現(xiàn)每個計(jì)算操作所需的晶體管數(shù)量，從而能讓芯片的每秒運(yùn)行的操作個數(shù)更高，讓經(jīng)過精細(xì)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型就能在芯片上運(yùn)行得更快。TPU與CPU、GPU相比，TPU效率提高了15-30倍，效能提升了30-80倍。

 

　　毫無疑問，TPU正是非常完美的AI芯片雛形。

 

　　國外AI芯片市場巨頭爭鋒，但是在國內(nèi)這個情況卻不同，國內(nèi)是初創(chuàng)公司為主導(dǎo)。這主要的因素有伴隨著“中國制造2025”、“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國”等重大戰(zhàn)略的實(shí)施等原因，更大的原因是芯片市場因?yàn)锳I的介入從而產(chǎn)生變革和發(fā)展機(jī)遇。

 

　　中國芯片企業(yè)也在迅速發(fā)展，其實(shí)力不可小覷。諸如寒武紀(jì)、深鑒科技、地平線機(jī)器人、比特大陸等等，都在AI芯片不同的細(xì)分場景上有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢。

 

 

　　寒武紀(jì)是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司，這一步走在了世界前列。目前其擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線。其于2016年發(fā)布了世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理——寒武紀(jì)1A。

 

　　寒武紀(jì)的團(tuán)隊(duì)則源自中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，后者是中國第一個專門從事計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)綜合性研究的國立學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，聯(lián)想、曙光等一批高技術(shù)企業(yè)就誕生自該所，目前它也是寒武紀(jì)科技的重要股東和產(chǎn)學(xué)研長期合作伙伴。

 

 

　　根據(jù)相關(guān)資料顯示，深鑒科技是由四位畢業(yè)于清華大學(xué)和斯坦福大學(xué)的科技人員于2016年創(chuàng)立，是一家專注深度學(xué)習(xí)處理器解決方案的人工智能科技公司，致力于深度學(xué)習(xí)處理器與編譯器原創(chuàng)技術(shù)的研發(fā)，從而讓所有算法開發(fā)者都能便捷使用。

 

　　深鑒科技于2017年10月公布了AI芯片計(jì)劃，且透露稱其自主研發(fā)的AI芯片“聽濤”、“觀海”將在2018年第三季度推出。

 

 

　　地平線機(jī)器人是由前百度研究院副院長余凱于2015年創(chuàng)立的，其聚焦于了研究高難度的、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的處理器芯片。

 

　　2017年12月20日，地平線機(jī)器人宣布推出旗下的兩款嵌入式人工智能視覺芯片，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。其中，面向智能駕駛的嵌入式人工智能視覺芯片被命名為“征程（Journey）1.0 處理器”，該芯片支持高性能的L2 ADAS系統(tǒng)，能夠同時對行人、機(jī)動車、車道線、交通標(biāo)示牌、紅綠燈等8類目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)備的實(shí)時檢測與識別。

 

　　而面向攝像頭的視覺芯片被命名為“旭日（Sunrize）1.0 處理器”，它集合了地平線的深度學(xué)習(xí)算法，可廣泛應(yīng)用于智能安防、智慧城市等場景。

 

 

　　根據(jù)相關(guān)資料顯示，比特大陸注冊成立于2013年，是業(yè)內(nèi)成立較早的芯片創(chuàng)業(yè)公司，目前已經(jīng)在全球擁有超過1000名員工，分布在北京、臺灣、北美等地區(qū)。該公司目前芯片出貨量達(dá)數(shù)十億，在全球建立了百億次計(jì)算的數(shù)據(jù)中心。

 

　　2017年11月，比特大陸公布了全新品牌SOPHON，專注于人工智能領(lǐng)域，并且同時發(fā)布了全球首款張量加速計(jì)算芯片BM1680，以及板卡SC1/SC1+、智能視頻分析服務(wù)器SS1等產(chǎn)品。

 

　　除此之外，比特大陸將于2018年發(fā)布第2代SOPHON AI芯片BM1682，計(jì)算能力將大幅提升，后續(xù)還將陸續(xù)發(fā)布第三代、第四代。

 

 

　　AI芯片領(lǐng)域的玩家不止于此，還有更多的科技公司和創(chuàng)業(yè)者前仆后繼的進(jìn)來。人工智能已經(jīng)是業(yè)界公認(rèn)的引領(lǐng)未來發(fā)展方向的戰(zhàn)略技術(shù)，新一輪的國際競爭中世界發(fā)達(dá)國家都想要掌握主導(dǎo)權(quán)，圍繞著人工智能出臺規(guī)劃和政策，對人工智能核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等進(jìn)行部署，加快促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

 

　　而全球科技巨頭也在不斷的加大資金和資源投入，搶占人工智能發(fā)展制高點(diǎn)。而對于中國AI芯片企業(yè)來說，在國家政策和資本技術(shù)的多重刺激下，中國的AI芯片行業(yè)未來將不可估量。