北京時間15日彭博報道，阿里巴巴開發(fā)出一個人工智能（AI）模型，其在斯坦福大學閱讀理解測試中的得分超出了人類。
阿里巴巴上周讓其深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型接受了測試，要求AI給出超過10萬個問題的確切答案，而這些問題所構(gòu)成的試卷被認為是當前世界檢測機器閱讀水平的最權(quán)威標準之一。
由阿里巴巴數(shù)據(jù)科學技術(shù)研究院開發(fā)的這一AI模型在測試中得了82.44分，相比人類對手82.304的得分稍勝一籌。
阿里巴巴說，這是機器首次在此類測試中戰(zhàn)勝真人。微軟開發(fā)的機器也取得了同樣的戰(zhàn)績，在同一測試中得到了82.650的高分，只是成績的最終確認比阿里巴巴的AI模型晚了一天。
這家中國電子商務巨頭已經(jīng)加入騰訊、百度等公司的行列，競相大力開發(fā)AI，以期藉其豐富社交媒體內(nèi)容，吸引定位廣告和服務，甚至助力自動駕駛技術(shù)的研發(fā)。中國政府已經(jīng)在一份全國性計劃中對此予以肯定，希望到2030年中國能成為AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍國家。
所謂的自然語言處理是模仿人類對語言詞句的理解。斯坦福大學的測試題基于500多篇維基百科文章編制而成，旨在通過這套試題梳理出線索，看機器學習模型是否能夠在經(jīng)過大量信息處理后給出問題的確切答案。
阿里巴巴研究院自然語言處理首席科學家司羅在一份公告中說，對于像“天為什么會下雨”這樣的客觀問題，機器給出的答案準確率會很高。
公告稱，其中的技術(shù)可以逐步應用于諸如客服、博物館指南、在線解答患者醫(yī)療問題等廣泛的實際應用領(lǐng)域，從而以一種前所未有的方式減少人力投入的需求。
