移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)盛行的時(shí)候，國(guó)內(nèi)就有很多關(guān)于日本的討論。方向基本集中在，為什么一度誕生了索尼、松下、東芝這些國(guó)際化公司，曾經(jīng)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)奇跡的日本，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代竟然失語(yǔ)了？
相關(guān)的討論文章有很多，這里不再贅述。
好在新的全球技術(shù)革命到來(lái)，我們終于可以不再糾結(jié)為什么日本沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)。因?yàn)?，我們可以開(kāi)始糾結(jié)為什么日本沒(méi)有人工智能了……
當(dāng)然，這里所謂的“沒(méi)有”只是個(gè)虛指。日本當(dāng)然有AI，只是大家會(huì)好奇在全球爭(zhēng)霸的AI風(fēng)潮里，日本為什么又一次沒(méi)有出現(xiàn)在國(guó)際視野當(dāng)中？
事實(shí)上，日本歷史上還一度引爆過(guò)讓美國(guó)也為之恐慌的AI浪潮，只是隨著經(jīng)濟(jì)泡沫破裂，新技術(shù)風(fēng)口接連在日本的指尖滑落。從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)時(shí)代，直到今天以深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、新型芯片為核心的AI第三次興起，日本似乎依舊停留在“馬失前蹄”狀態(tài)的后遺癥當(dāng)中。但憑借幾大產(chǎn)業(yè)堅(jiān)固的優(yōu)勢(shì)和近兩年日益增強(qiáng)的國(guó)家導(dǎo)向，這個(gè)國(guó)家似乎又奪回了一些關(guān)于AI的機(jī)會(huì)。
從狂潮到衰落，再到伺機(jī)而動(dòng)，說(shuō)不定日本的AI比其他A字頭的產(chǎn)業(yè)有更多的可品味之處。
科技史的珍珠港：“第五代計(jì)算機(jī)”與AI復(fù)興
對(duì)于日本經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，上世紀(jì)八十年代絕對(duì)是甜蜜而夢(mèng)幻的。
那時(shí)候日本憑借制造業(yè)和科技崛起，成功躋身世界第二大經(jīng)濟(jì)體，一度成為令美國(guó)恐慌的存在。
而隨著當(dāng)時(shí)日本在高精密制造、大型計(jì)算機(jī)、機(jī)器人等領(lǐng)域的澎湃發(fā)展，整個(gè)科技界彌漫出了一種極其樂(lè)觀和亢奮的神秘情緒。各種超大型項(xiàng)目陸續(xù)上馬，“下一次科技革命在日本爆發(fā)”成為島國(guó)的普遍共識(shí)，新的民族主義情緒開(kāi)始蔓延。
其中最知名，也是對(duì)科技產(chǎn)業(yè)影響最大的項(xiàng)目，正好與人工智能息息相關(guān)。那就是“第五代計(jì)算機(jī)”。
在當(dāng)時(shí)，知識(shí)信息處理系統(tǒng)普遍被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)AI的最好形式。而當(dāng)時(shí)的大型計(jì)算機(jī)又面臨很多問(wèn)題：比如難以模擬復(fù)雜的運(yùn)算環(huán)境，不能推動(dòng)計(jì)算機(jī)與人類(lèi)交互等等。二者結(jié)合，“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能識(shí)字、會(huì)思考”的第五代超級(jí)計(jì)算機(jī)計(jì)劃應(yīng)運(yùn)而生。
?。ㄔ獙_(dá)，日本“第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃”提出者）
當(dāng)時(shí)日本科技界構(gòu)想的這個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)，主要目的是希望能夠讓它進(jìn)行大型工程支援、核反應(yīng)堆模擬、天氣預(yù)報(bào)與地質(zhì)災(zāi)害模擬等工作。這都是當(dāng)時(shí)日本社會(huì)急需的能力。
在盲目的樂(lè)觀和迫切的需求下，1981年10月，日本宣告啟動(dòng)研制第五代計(jì)算機(jī)（第五世代コンピュータ），并于1982年4月制訂了為期10年的“第五代計(jì)算機(jī)技術(shù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃”，總投資1000億日元，并稱(chēng)其將會(huì)成為人類(lèi)計(jì)算機(jī)歷史上的偉大變革。
消息傳到大洋彼岸的美國(guó)，美利堅(jiān)的科技同仁們頓時(shí)被驚了個(gè)呆…今天看來(lái)，那種恐懼和躁動(dòng)絕對(duì)是從上而下的，不僅科技界開(kāi)始瘋狂投入對(duì)知識(shí)型AI的研究，美國(guó)國(guó)防部也以“美元根本不是錢(qián)”的架勢(shì)瘋狂批準(zhǔn)類(lèi)似的研究項(xiàng)目，直到今天，其中很多項(xiàng)目還在毫無(wú)希望的進(jìn)行當(dāng)中……
日本的“第五代計(jì)算機(jī)”項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)被美國(guó)媒體稱(chēng)為“科技界的珍珠港事件”，影響有多大可想而知。而正是這次事件，在美日兩國(guó)之間催生了圍繞符號(hào)處理和知識(shí)處理的AI復(fù)興。由此可見(jiàn)，日本也曾經(jīng)在AI上闊氣過(guò)。
搞笑的是，隨著PC到來(lái)，大型計(jì)算機(jī)開(kāi)始快速失去商業(yè)價(jià)值和應(yīng)用場(chǎng)景。而作為最大型的大型計(jì)算機(jī)，日本的這臺(tái)AI之王首當(dāng)其沖遭到了嫌棄。
到1992年，日本確實(shí)交付了“第五代計(jì)算機(jī)”工程，但其核心能力卻達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)，并且與主流需求背道而馳。日本IT業(yè)非但沒(méi)有憑借這東西超過(guò)美國(guó)，反而因?yàn)樗凰Φ酶h(yuǎn)了。
隨著90年代初經(jīng)濟(jì)泡沫破裂，日本開(kāi)始進(jìn)入“步步趕不上”的平成大蕭條時(shí)代。日本的AI，似乎也在與主流世界漸行漸遠(yuǎn)。
冰河世代的眼淚：日本找不到AI存在感的原因
有這樣一個(gè)廣為流傳的數(shù)據(jù)對(duì)比：與2005至2009年期間相比，2010至2014年間中國(guó)的AI專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量提升了2.9倍，超過(guò)美國(guó)的1.26倍成為世界增速第一。與此相反，日本不僅沒(méi)有增長(zhǎng)，反而在倒退，申請(qǐng)數(shù)量減少了3%。成為了世界主流經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)中唯一拖AI后腿的存在……
當(dāng)然，專(zhuān)利數(shù)只是冰山一角，不能說(shuō)明太多問(wèn)題。然而發(fā)表論文的數(shù)量和質(zhì)量、科研機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)實(shí)力評(píng)估，還是新興科技公司提升速度或者AI應(yīng)用場(chǎng)景……日本基本沒(méi)有一個(gè)能拿得出手……
別說(shuō)沒(méi)有誕生谷歌、微軟、Facebook，或者中國(guó)BAT這樣的互聯(lián)網(wǎng)到AI巨頭，曾經(jīng)赫赫威名的索尼、松下、東芝、富士通、日立、愛(ài)華、夏普、NEC這些品牌，如今也就剩下索尼還在苦苦支撐。
這是為什么呢？就AI產(chǎn)業(yè)本身的需求看，大概日本社會(huì)有四重阻力覆蓋在技術(shù)革新的出路上。
一、冰河世代的眼淚：所謂冰河期，是指日本經(jīng)濟(jì)泡沫破裂后的1993年到2005年。這期間畢業(yè)的大學(xué)生，則被稱(chēng)為冰河世代（跟星矢、紫龍他們沒(méi)有關(guān)系）。由于經(jīng)濟(jì)蕭條，他們?cè)趪?guó)內(nèi)很難找到如意的工作，其中計(jì)算機(jī)科學(xué)、通訊科學(xué)等領(lǐng)域由于普遍不被看好，人才更是紛紛向美國(guó)、中國(guó)等高速奔騰的市場(chǎng)靠攏，相關(guān)領(lǐng)域人才大量流失到海外。
最終的結(jié)果，是今天在大公司和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域起到頂梁柱作用的AI人才在日本難覓蹤跡，企業(yè)也喪失了經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算再向機(jī)器學(xué)習(xí)的人才自然積累過(guò)程。當(dāng)契機(jī)到來(lái)的時(shí)候，整個(gè)產(chǎn)業(yè)也就難為無(wú)米之炊了。
二、IT公司的外包惡習(xí)：從企業(yè)層面看，對(duì)AI打擊最嚴(yán)重的問(wèn)題大概就是外包習(xí)氣帶來(lái)的開(kāi)發(fā)能力薄弱。在日本工作過(guò)的IT人士，大概都對(duì)大公司的外包深?lèi)和唇^。由于IT業(yè)的整體不景氣，日本相關(guān)企業(yè)，甚至索尼、日立這樣的大公司，都是拿到訂單之后找小的企業(yè)外包解決。而小企業(yè)再扣除一部分利潤(rùn)之后，會(huì)再次外包出去。層層外包最后弄得亂七八糟，甚至很多時(shí)候最終都是找中國(guó)、印度甚至東南亞的團(tuán)隊(duì)來(lái)執(zhí)行。
這樣的習(xí)慣，導(dǎo)致大公司難以留存技術(shù)解決能力，更無(wú)法積累今天至關(guān)重要的數(shù)據(jù)。很多日本大型IT公司都死于外包，已經(jīng)是行業(yè)的共識(shí)。
三、政府的冷處理：另一個(gè)問(wèn)題，是AI等科技產(chǎn)業(yè)在日本得不到好的政策扶持。投資環(huán)境惡化，稅負(fù)繁重等政策因素困擾著國(guó)外企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司，幾次導(dǎo)致新興產(chǎn)業(yè)風(fēng)口夭折。而政府的科技預(yù)算減少，也間接影響了AI產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)給線。有日本的科技從業(yè)者認(rèn)為，社會(huì)看護(hù)等領(lǐng)域大量消耗資源，嚴(yán)重阻礙了合理的科技產(chǎn)業(yè)原始投入。
四、少子化、老齡化的大背景：這些問(wèn)題背后更大的原因，是日本老齡人口比率過(guò)高和生育率持續(xù)下降帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響。日本屬于高福利社會(huì)，老齡人口的社會(huì)需求極大，而少子化帶來(lái)的勞動(dòng)力缺口又激增，社會(huì)資源要不斷填補(bǔ)這兩大漩渦，留給AI等新型技術(shù)的市場(chǎng)、人才與社會(huì)資源逐漸匱乏。
從這個(gè)角度看，日本科技從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后期開(kāi)始掉隊(duì)，或許是無(wú)可避免的。
人才、企業(yè)、政策等問(wèn)題，加上宏觀經(jīng)濟(jì)背景，惡性循環(huán)的多種因素限制了日本AI的產(chǎn)業(yè)成熟度。有個(gè)日本網(wǎng)友的評(píng)論很有意思：求職簡(jiǎn)歷必須手寫(xiě)不能打印的國(guó)家，AI是發(fā)展不起來(lái)的。
而知乎上有句名言：日本有很多可以吹的地方，但互聯(lián)網(wǎng)不是其中之一。
我想大概AI也是如此吧。
三強(qiáng)一弱：如何認(rèn)識(shí)今天日本的AI再崛起戰(zhàn)略
當(dāng)然了，日本也不能坐視AI就這么一直低迷下去不是？
尤其需要注意的是，AI本身作為一種“調(diào)味劑”式技術(shù)，相比獨(dú)立發(fā)展，更多時(shí)候是與其他產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，帶來(lái)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的第二春。
這對(duì)于在幾大領(lǐng)域始終包攬世界第一的日本來(lái)說(shuō)，誘惑是非常巨大的。加上日本人根深蒂固的機(jī)器人文化，讓AI這件事在日本社會(huì)似乎比互聯(lián)網(wǎng)更容易通行。近兩年世界AI崛起，日本從政府到產(chǎn)業(yè)界也做出了新動(dòng)作。一句話總結(jié)日本式AI，大概是：堅(jiān)定不移地走結(jié)合自身強(qiáng)項(xiàng)，解決自身劣勢(shì)的日本特色AI道路…
日本政府在2016年1月頒布了《第5期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》中，提出要建立超智能社會(huì)5.0。所謂社會(huì)5.0，是指狩獵社會(huì)、農(nóng)耕社會(huì)、工業(yè)社會(huì)、信息社會(huì)之后的第五代社會(huì)形態(tài)，而人工智能則是這個(gè)社會(huì)的核心。
由此可見(jiàn)，日本政府希望借助這次全球范圍的AI熱，打造適應(yīng)日本需求的AI產(chǎn)業(yè)目標(biāo)已經(jīng)非常明確。
在2016年4月，日本首相安倍晉三在“面向未來(lái)投資官民對(duì)話會(huì)議”上，提出了設(shè)定人工智能研發(fā)目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)化路線圖，以及組建“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議。今年3月，這個(gè)“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”提出了“三步走工程表”，明確了日本以2020年和2030年為時(shí)間界限的AI發(fā)展進(jìn)程。
有意思的是，日本提出的“AI工程表”里，第三階段目標(biāo)要求做到兩件大事：一是無(wú)人駕駛普及化，人為交通事故死亡率降為零；二是護(hù)理機(jī)器人正式成為日本家庭的一員。
想一想這兩件事確實(shí)都有點(diǎn)厲害，但其中也反應(yīng)出日本政府對(duì)人工智能的態(tài)度，那就是在發(fā)揮日本在機(jī)械制造，尤其是造車(chē)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)必須解決老齡化社會(huì)的問(wèn)題。
綜合來(lái)看，日本今天的AI產(chǎn)業(yè)是結(jié)合三強(qiáng)，解決一弱。所謂三強(qiáng)是：
一、生物醫(yī)學(xué)，其中尤其以AI進(jìn)行新藥開(kāi)發(fā)為主要目標(biāo)。
二、汽車(chē)業(yè)，以豐田、本田等幾大汽車(chē)品牌為主，集中突破無(wú)人駕駛的技術(shù)瓶頸。
三、工業(yè)生產(chǎn)，初步以工廠自動(dòng)預(yù)損為目標(biāo)，長(zhǎng)期目標(biāo)是建立無(wú)人工廠和自循環(huán)工業(yè)體系。
一弱比較好理解，就是AI全力解決人口老齡化帶來(lái)的老年人陪伴護(hù)理和勞動(dòng)力缺失問(wèn)題。
隨著政府的明確支持和各種補(bǔ)貼政策相繼出臺(tái)。2017年的日本AI其實(shí)非常熱鬧，本田、豐田在無(wú)人駕駛領(lǐng)域布局不斷，NEC、富士通、東芝等企業(yè)相繼開(kāi)始了大規(guī)模的AI研發(fā)計(jì)劃。無(wú)人物流、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、AI藥品開(kāi)發(fā)成為了焦點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。
總的來(lái)看，日本正在積極從AI的“馬失前蹄”中走出來(lái)，政府和產(chǎn)業(yè)也看到了AI對(duì)于自身的重要性。但是差距已經(jīng)浮現(xiàn)，未來(lái)更可能的情況，大概是日本難以加入AI第一陣營(yíng)的爭(zhēng)奪，反而在一些特定領(lǐng)域發(fā)展出需要我們學(xué)習(xí)甚至模仿的東西。
從日本的AI跌落史中，我們大概已經(jīng)知道了，學(xué)習(xí)并不丟人，盲目樂(lè)觀和自大才丟人。
