在過去一年里，人工智能已經(jīng)成為科技行業(yè)中“閃耀的新星”，當今世界上最領先的科技公司均將目光投注于此。
回顧2017，從“阿爾法狗下圍棋”新版本以3比0戰(zhàn)勝了被譽為圍棋天才的柯潔，并在與5位有世界冠軍頭銜棋手的團戰(zhàn)中獲勝，到“女性”仿真機器人Sophia妙語連珠，并成為全球第一個被授予國籍的機器人，人工智能正以不可思議的速度攻破人類智力的堡壘。
此外，無人超市、自動駕駛、城市大腦等“黑科技”也在整個行業(yè)掀起了巨大的熱潮，人工智能已經(jīng)讓世界發(fā)生了深刻的改變，從生活到工作無不被之影響。隨著計算技術的提升，加之移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，更多數(shù)據(jù)得以采集，人工智能正從實驗室中的構(gòu)想變?yōu)榭蓱玫默F(xiàn)實，它不僅已經(jīng)展現(xiàn)出超越人類的智力，也開始走入社會生活，并帶動著產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革。
中國已在人工智能領域挑起大梁
目前，人工智能已被廣泛認為是下一個創(chuàng)新和增長前沿，未來30至50年間成為人類進步的最大動力。
在過去，高科技曾被認為只是歐美日等發(fā)達經(jīng)濟體的專屬，但在人工智能領域，中國正在顛覆這種偏見，在AI研發(fā)方面的巨大優(yōu)勢已讓中國在深度學習、醫(yī)院影像等各領域成為世界的創(chuàng)新工廠。毫無意外，中國正在引領人工技術的發(fā)展，已在人工智能領域挑起大梁。
2017年8月18日，中國日報刊發(fā)了一篇題為《中國正全面引領全球AI革命》的文章，內(nèi)容為新華社對新南威爾士大學人工智能領域首席科學家Toby Walsh教授的采訪記錄，Toby Walsh教授的表示，“中國把賭注壓在人工智能上是合情合理的，因為中國有優(yōu)勢來利用即將到來的人工智能革命，中國有大數(shù)據(jù)，有眾多高科技企業(yè)，他們有能力發(fā)展。”
埃爾莎·卡尼亞的文章《戰(zhàn)爭中的集群——中國在集群智能方面的進展》稱，中國人民解放軍評估，未來戰(zhàn)爭將是“無人、無形、無聲”的，并有著更高的“智能化”。文章稱，中國在深度學習技能等人工智能領域的進展，正推動它在集群智能方面取得巨大進步。
在2016年秋天的珠海航展期間，媒體描述了中國在集群智能方面的突破：由67架小型固定翼無人機組成的編隊展示了它在集群智能方面的進展，它使用了自主集群控制和動態(tài)無中心網(wǎng)絡，而無人機之間能夠通信和協(xié)作。這類集群可以用來從事偵察、打擊、干擾和其他任務。這一技術在效率和生還能力方面具有優(yōu)勢。
此外，以阿里、騰訊、百度為代表的中國企業(yè)，正在各自的核心業(yè)務中打造人工智能系統(tǒng)，其智能應用效果絲毫不落后于谷歌、微軟等美國科技巨頭。從人臉識別到無人駕駛等領域，中國企業(yè)正在為人工智能做出巨大貢獻，以真正的技術實力刷新世界對于人工智能的認知。
2017年，中國企業(yè)屢次刷新人工智能領域世界紀錄。據(jù)媒體報道稱，2017年5月18日，全球權(quán)威機器視覺算法測評平臺KITTI的世界紀錄再次被刷新，阿里巴巴iDST團隊將其車輛檢測的準確率拉升至90.46%； 2017年7月14日，國際權(quán)威肺結(jié)節(jié)檢測大賽LUNA16的世界紀錄被打破，阿里巴巴iDST憑借89.7%的平均召回率奪得世界冠軍。
此外，阿里巴巴自然語言處理技術在全球頂級的知識庫構(gòu)建測評KBP2017中，斬獲英文實體發(fā)現(xiàn)測評全球冠軍；在中文語法錯誤自動診斷大賽里，阿里巴巴在三個level中全面奪得冠軍，核心指標比其他參賽機構(gòu)高出一倍。
此前，麥肯錫全球研究院在一份報告中做過判斷：人工智能投資已進入到世界領先科技公司對專利和知識產(chǎn)權(quán)的競爭階段。對于AI發(fā)展來說，人才極為重要，《全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領域人才總數(shù)約30萬，而目前市場的需求則在百萬量級，AI人才供應存在很大缺口。
據(jù)了解，目前對AI人才的爭搶近乎白熱化，且“缺口”也同樣明顯。來自第三方數(shù)據(jù)顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍，今年第三季度，人工智能人才需求量相較去年同期增長高達179%。中興研究院副院長董振江坦言：“今年招人非常困難，在人工智能領域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼。”
為此，各大企業(yè)也是使出渾身解數(shù)招募人才，在近一年來，阿里吸引到量子技術大牛施堯耘、亞馬遜最高級別華人科學家任小楓、聲學專家馮津偉等一批大牛加盟。而于2017年9月6日，由由浙江省人民政府、浙江大學、阿里巴巴集團共同舉辦成立的之江實驗室，更是聚焦于聚焦網(wǎng)絡信息、人工智能領域，以全球視野謀劃和推動創(chuàng)新，整合集聚國了內(nèi)外高校院所、央企民企優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源。
種種跡象表明，以阿里等為代表的中國企業(yè)在人工智能領域的資源，如基礎設施、科研和人才隊伍等，已站在世界領先的前沿，在人才和技術方面所占據(jù)的優(yōu)勢，也令為其AI落地提供了優(yōu)異的先決條件。
產(chǎn)業(yè)AI將成為未來的發(fā)展方向
人工智能被一些人視作是第四次工業(yè)革命，除了技術準備之外，它同樣要走向產(chǎn)業(yè)，有著具體場景才能實現(xiàn)落地。
例如，無人駕駛技術以及成為未來汽車行業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)汽車廠商都在搶奪這份市場蛋糕。今年，谷歌母公司旗下的Waymo公司表示，基于谷歌自動駕駛技術的汽車已從公路測試轉(zhuǎn)向公共試乘，還宣布下一階段的目標是向公眾提供無人駕駛出租車服務。試想，若無人駕駛大規(guī)模商用能成為現(xiàn)實，那必將給行業(yè)帶來巨大的變化。
而在金融行業(yè)，全球首只完全由人工智能自主選定投資標的、以美國股票為投資組合的ETF類型基金今年10月在美國紐約證券交易所問世。EquBot公司首席執(zhí)行官希達·卡圖阿介紹，他們使用的人工智能程序每天自動掃描分析6000多只股票的相關信息，自主選出具有上漲潛力的股票，并對投資組合進行主動管理。
在醫(yī)療領域，全球首家“神經(jīng)疾病人工智能研究中心”在北京天壇醫(yī)院正式成立，其常務副院長王擁軍透露，到明年6月，在腦腫瘤、腦血管病方面可由人工智能系統(tǒng)替代醫(yī)生，從看片子到開具臨床診斷處方，其能力相當于神經(jīng)科高年資主任醫(yī)師。
很顯然，中國企業(yè)早已留意到人工領域必將走向與產(chǎn)業(yè)融合的道路，其中阿里云走在了產(chǎn)業(yè)AI的前沿。例如，在醫(yī)療領域，今年3月29日阿里云在云棲大會？深圳峰會上發(fā)布了ET醫(yī)療大腦。ET醫(yī)療大腦目前已具備多項醫(yī)療能力，可在患者虛擬助理、醫(yī)學影像、精準醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領域承擔醫(yī)生助手的角色。
此外，阿里也將其人工智能的觸角涉及更多產(chǎn)業(yè)和場景。例如，阿里所推出的ET工業(yè)大腦已經(jīng)可以在流程制造的數(shù)據(jù)化控制、生產(chǎn)線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。
ET環(huán)境大腦則可實現(xiàn)對水、氣、土、污染源的智能感知。在沿海多個省份的固廢全程監(jiān)管模擬推演中，政府使用ET環(huán)境大腦共預警131次，其中有效預警122次，有效率達93%，管理企業(yè)達2.5萬家。
杭州城市大腦1.0則交出了杭州城市大腦1.0的答卷：可接管杭州128個信號燈路口，試點區(qū)域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節(jié)省4.6分鐘。在主城區(qū)，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%；在蕭山，120救護車到達現(xiàn)場時間縮短一半。
不僅如此，阿里云還將語音購票、刷臉進站、智能客流分析等多項“黑科技”應用于上海地鐵，試圖用人工智能技術為人們提供更便利的出行方式。工業(yè)、金融、汽車、家庭，在各個產(chǎn)業(yè)和場景里面，人工智能正躍躍欲試釋放其不可估量的潛力，而產(chǎn)業(yè)AI也將成為未來的發(fā)展方向。
AI不能只靠資本講故事
隨著大量熱錢涌入AI 行業(yè)，讓我們看到了不少明星企業(yè)的誕生，這些公司令人工智能市場呈現(xiàn)出火熱之勢。當然，有得意必然有失意，在繁榮的表現(xiàn)背后，黯然退場者也不在少數(shù)。
據(jù)《2017 年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》統(tǒng)計，截止到 6 月份，在中美共 1600 多家人工智能公司中，初步估算中倒閉公司總數(shù)已超過 50 家。
近日，李開復表示，AI項目（融資熱）是今年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，明年底估計有一批公司倒掉。與此同時，科大訊飛董事長劉慶峰也做出了這樣的判斷，他認為2018年有一大批的人工智能創(chuàng)業(yè)公司會倒閉。
當我們回頭看這些倒下來的公司時發(fā)現(xiàn)，有一些是死于產(chǎn)品滯銷積壓導致資金鏈斷裂，而一些倒在難以獲取用戶之上，更多的問題在于只有技術卻沒有好的商業(yè)化產(chǎn)品，難以驗證商業(yè)模式。對于這些公司來說，AI技術沒有找到好的落地點，就在未飛到風口之時，已經(jīng)狠狠落地。
AI的未來到底在哪里？業(yè)界認為，應深化人工智能技術成果在各行業(yè)特別是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的推廣應用。
在阿里云總裁胡曉明看來，人工智能的發(fā)展要去泡沫化，現(xiàn)在人工智能領域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價。胡曉明認為，AI走過泡沫期后，下一站將是“產(chǎn)業(yè)AI（AI for Industries）”，讓AI在各個場景中落地。
回顧世界發(fā)展的過往，我們發(fā)現(xiàn)，再好的技術都要有應用場景，只存在于實驗室的技術毫無意義?；蛟S正如胡曉明所言，AI不能靠資本講故事，要落到產(chǎn)業(yè)才能生存，才能形成蓬勃的產(chǎn)業(yè)。
結(jié)尾：麥肯錫預計，人工智能應用的市場規(guī)模將在八年后達到1270億美元。麥肯錫董事長兼全球總裁鮑達民預測，到2018年，中國政府對人工智能的研發(fā)支出可望達到150億美元。
鮑達民認為，中國在人工智能蘊含著著巨大的潛力，一個根本的原因是擁有海量活生生的數(shù)據(jù)。此外他認為，20年前全球范圍內(nèi)曾出現(xiàn)過一次“假曙光”，但是當時沒有可匹配的計算能力，如今隨著計算技術的提升，加之移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，更多數(shù)據(jù)得以采集，人工智能正在從構(gòu)想變?yōu)榭蓱玫默F(xiàn)實。
巨大的市場正在吸引更多玩家的進入，并影響著生產(chǎn)、制造、生活的方方面面，若不想被殘酷的市場淘汰，或許企業(yè)還需在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術之上多下苦工，并找到合適的場景落地，才能真正賦能于商業(yè)、賦能于社會。
