2012年，谷歌內部一個名叫“X試驗室”的秘密實驗室發(fā)布一項重大進展：通過數年研究，他們成功讓人工智能在Youtube上找到貓。此后，越來越多的人意識到人工智能的價值，其發(fā)展也一發(fā)不可收拾。
時至今日，“深度學習”已成為談論新興科技的熱門詞匯。這個當時被稱為“谷歌大腦”的項目已經歷若干次更新換代，而由此脫胎的“大腦”一詞，也正成為時下人工智能的“代名詞”。
就在昨日（12月26日），又一個“大腦”誕生——在成都舉行的第五屆中國新興媒體產業(yè)融合發(fā)展大會上，由新華社和阿里巴巴合資成立的大數據人工智能公司——新華智云科技有限公司自主研發(fā)的“媒體大腦”正式發(fā)布。
在新華智云聯席CEO徐常亮看來，“媒體大腦”最終將“賦能記者，讓記者有機器智能的武裝，可以探尋背后龐大的新聞資源，這樣的人機結合與寫作，以此帶來新媒體的將是完全不同的跨界融合。”
“大腦”進入細分領域
媒體也能夠擁有自己的“大腦”，這或許并非是當時的谷歌能夠想象的。
事實上，將人工智能引入媒體并非新鮮。2014年，美聯社就與Automated Insights公司達成合作，使用他們的Wordsmith平臺自動生產對財報的報道。現如今，各媒體平臺的“寫稿機器人”已在氣象報告、災情報告等時效性較強的新聞領域大展身手。
但與“媒體大腦”相比，這些在簡單程序下生成的報道則顯得有些“稚嫩”。在發(fā)布會現場播放的其基于未來場景的宣傳短片中，記者注意到，“媒體大腦”使用的將是遍布在城市的傳感器，這些傳感器可能是隱藏在城市中的攝像頭，通過圖像識別功能，直接將新聞場景中的要素解讀為若干關鍵詞，并通過內置了寫作模板的電腦程序將其生成新聞。
根據示意，整個過程不超過10秒，這將為需要快速反應的新聞事件爭取大量時間。在視頻解說中，由“媒體大腦”生成新聞的案例也均圍繞火災、車禍等有此需求的突發(fā)性災難事件而來。
誠然，“媒體大腦”勾勒出的是一個十分美好的未來景象。但如果具體到實踐層面，一個不可忽視的問題是，如何能夠將這些來源不同的傳感器為我所用？而現有傳感器的識別能力是否能夠滿足“媒體大腦”的需求？
從“大腦”的快速發(fā)展中或許可以找到問題的解答。事實上，自2012年以來，“大腦”商業(yè)化運用僅在互聯網領域孕育6年時間，現如今已在線下落地生根。2016年，城市數據大腦落戶杭州，“大腦”與城市的嫁接成為推動城市治理與建設的智慧“藥方”。
現如今，“大腦”已成功在更加細分的領域發(fā)揮作用。據徐常亮介紹，到今年，杭州攝像頭的數據已被用來反饋紅綠燈的放行策略，以此調節(jié)城市的擁堵情況。另一個例子是，在“創(chuàng)新的國度”以色列，“大腦”已被用到更為民生的領域——在索里克污水處理廠，一個完善的數據監(jiān)控體系將幫助其免受黑客的入侵。
以此為經驗，“媒體大腦”也將找到其落地生根的可能。“讓數據形成閉環(huán)，讓數據回到業(yè)務的使用場景當中去，這就是數據業(yè)務化。”對此，徐常亮如是說到。
由分眾回歸專業(yè)
“城市大腦”的誕生，一個重要的價值正是讓人工智能能夠在日常生活中得以運用。而對于內容生產領域而言，“大腦”的意義絕不僅止于此。在新聞分眾時代下，這種利用人工智能所實現的更加“理性”而快捷的新聞產生方式，將使內容的專業(yè)性找到其回歸的路徑。
此前，在探討IP的下一步發(fā)展模式時，騰訊互動娛樂設計總監(jiān)李若凡曾指出，在UGC愈加成為IP粉絲群體的一種亞文化表現之時，可以思考的是，如何通過其向PGC的轉化，最終將其變成具有官方盈利效果的OGC產品。
從UGC到PGC已成為業(yè)內共識。從收費閱讀模式的興起，到以粉絲為主體的創(chuàng)意孵化平臺不斷搭建，內容專業(yè)性的回歸似乎正步入正軌。
而對于“媒體大腦”而言，這種與PGC相類似的專業(yè)內容還有新的表現形式。在現場，徐常亮將由“媒體大腦”生成新聞的模式稱作MGC（Machine Generated Content）。在他看來，“MGC在內容生產規(guī)模上將是UGC的三次方，因為MGC在時間上，空間上以及信息搜集的方式上都大于UGC。”
據他介紹，“媒體大腦”會建立一個新聞資訊庫，對包含新聞在內的內容數據進行“結構化、標簽化”，實現“新聞紀錄歷史，媒體大腦為新聞記錄數據”的功能。
與此同時，“媒體大腦”還將在更多層面推進新聞的專業(yè)性。當其帶來的傳媒行業(yè)生產方式的升級進一步實現人力資源的解放，專業(yè)記者將更加專注于內容的深度與可讀性，不斷的減少或者減免人類需要在淺層感知力上花費的時間，讓人有更多的時間創(chuàng)造。
正如阿里巴巴集團技術委員會主席王堅所言，這可以創(chuàng)造讓讀者更愿意讀的新聞，進行更有深度，更有態(tài)度，更有溫度的報道。
而更具有想象空間的做法是，將人工智能與人結合，使內容更加精準高質，投放更加有針對性。
對于“媒體大腦”和徐常亮而言，這也是接下來發(fā)展的重點內容。“下一步的計劃就是賦能記者，讓記者有機器智能的武裝，可以探尋背后龐大的新聞資源，這樣的人機結合與寫作，帶來新媒體的將是完全不同的跨界融合。讓我們一起共建未來。”徐常亮在會場如是說到。
