人工智能風(fēng)向如何，是“砸飯碗”還是“造飯碗”？視覺中國供圖
天才圍棋手李世石9歲學(xué)棋，20歲成才；世界排名第一的圍棋手柯潔5歲學(xué)棋，18歲奪得三冠。這倆頂尖棋手走到事業(yè)巔峰，都用了十幾年的時間，而最新版本AlphaGo只需不到一天就KO（秒殺）了他們，而且還能不斷“自我學(xué)習(xí)”，打敗“自己”。眾網(wǎng)友坐不住了，直呼“逆天”、“可怕”。
從手機語音助理，到曾經(jīng)科幻片中的機器人，再到無人駕駛汽車……人工智能技術(shù)正在潤物無聲地改變?nèi)祟惖纳睢?/div>
誰能引領(lǐng)AI，或許就是下一個BAT的締造者。熱錢大量涌入AI行業(yè)，很多創(chuàng)業(yè)公司融資額度經(jīng)歷了新一輪暴增、估值翻倍，市場呈現(xiàn)一片火熱景象，2017年AI更被上升為國家戰(zhàn)略。
“60年內(nèi)，人工智能在經(jīng)歷了兩個寒冬之后終于迎來了第三次潮起。”中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會理事長李德毅在中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上指出，人工智能將是經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，經(jīng)濟社會發(fā)展的加速器。
2020年中國智能裝備制造產(chǎn)業(yè)銷售收入將超過3萬億元
“當(dāng)前人工智能沖擊最大的行業(yè)就是制造業(yè)。”李德毅認(rèn)為，汽車制造已經(jīng)成為制造業(yè)的脊梁，我國汽車產(chǎn)銷量連續(xù)8年居世界第一，工業(yè)機器人在制造業(yè)的運用需求尤其突出。但2015年，我國每萬名產(chǎn)業(yè)工人所擁有的工業(yè)機器人數(shù)量僅為49臺，全球平均是69臺，韓國高達531臺，差距仍然很大，智能化的新能源汽車正成為制造業(yè)的下一個風(fēng)口。
根據(jù)2017中國智能制造創(chuàng)新發(fā)展論壇發(fā)布的《智能制造創(chuàng)新基地發(fā)展規(guī)劃（2017—2021）》預(yù)估，到2020年，中國智能制造產(chǎn)業(yè)體系將全面構(gòu)建，智能裝備制造產(chǎn)業(yè)銷售收入將超過3萬億元，年均增長率可達25%。
“數(shù)字化是西門子的未來。”西門子中國有限公司高級副總裁朱驍洵說，數(shù)字化就是像膠水一樣把產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計、生產(chǎn)線搭建、生產(chǎn)、服務(wù)五位一體打通，通過無縫連接把產(chǎn)品周期大大縮短。
隨著數(shù)字化手段的推進，可以在虛擬現(xiàn)實中把這5個步驟全部完成，讓虛擬現(xiàn)實和實際世界高度融合，相輔相成。
他以汽車行業(yè)為例介紹，首先要通過計算機三維設(shè)計建立一個汽車模型，然后測試它的物理性能，比如汽車受到了沖擊，結(jié)構(gòu)會受到什么樣的變化，產(chǎn)生什么影響，這些可以全部通過仿真測試。如果發(fā)現(xiàn)汽車對應(yīng)力的碰撞有不完善的地方，可以回去修改三維模型。而在現(xiàn)實生活中，做碰撞測試是一件昂貴而費時的事情，數(shù)字雙胞胎以及仿真軟件可以在虛擬環(huán)境里把這些問題全部解決掉。
“現(xiàn)在的市場主要由大型的工業(yè)機器人組成，往往應(yīng)用于汽車行業(yè)，但未來，使用人工智能技術(shù)、更小更安全的一般工業(yè)機器人將會出現(xiàn)。這些機器人體積更小，但更聰明，將它們成百上千地部署在生產(chǎn)線上，可以跟人類協(xié)同工作，完成特定任務(wù)。”朱驍洵說。
“黃牛將‘退休’，拖拉機將無人駕駛。”李德毅相信，到2030年，我國每萬名產(chǎn)業(yè)工人所擁有的工業(yè)機器人數(shù)量將達到300臺，無人拖拉機、背包機器人、農(nóng)用無人機等成為新一代“農(nóng)民”，老年人、殘疾人和兒童平均每人擁有一臺服務(wù)機器人。
AI讓生活更美好
人工智能可以讓農(nóng)村娃也能講一口純正的英語，享受到智慧教育的公平；讓醫(yī)生借助門診語音電子病歷系統(tǒng)，解放雙手，享受智慧醫(yī)療的效率……
“死記硬背、大量做題，機器一定做得比人好，所以對教育的挑戰(zhàn)是從根本上的。”在李德毅看來，教育是知識的積累，知識就是學(xué)問、力量，所以教師傳授知識，學(xué)生掌握知識，評價是考知識。人工智能的到來，很可能改變原有的教育模式，獲取知識的能力、選擇的能力和創(chuàng)新的能力將變成新的評價方式，甚至將顛覆高考。
“機器人和考生可以進行游戲式的交互，了解認(rèn)知考生的水平、邏輯思維，通過考生對感興趣的專業(yè)和學(xué)校表達，提交個人中學(xué)學(xué)習(xí)情況，幫助定位最適合的大學(xué)。”李德毅指出，現(xiàn)在紛紛成立人工智能學(xué)院、機器人學(xué)院，或許以后可以成立一個語言智能學(xué)院，就不用再學(xué)英語、考雅思。
西交利物浦大學(xué)的執(zhí)行校長席酉民認(rèn)為，我們已經(jīng)進入了反思教育、重塑教學(xué)、大學(xué)的時代。未來需要對不同類型的人形成不同類型的培養(yǎng)模式。
“簡單技能性、重復(fù)性的東西，機器人能夠幫你做，但怎樣利用機器人讓生活變得更美好？”他認(rèn)為，培養(yǎng)學(xué)生高尚的品格和素養(yǎng)，或許成為未來教育非常重要的東西。把通識教育、專業(yè)教育、行業(yè)教育、管理教育融合起來，把學(xué)習(xí)、實習(xí)、在崗和創(chuàng)業(yè)融合起來，形成一種價值鏈創(chuàng)造和共享，最后形成學(xué)、研、訓(xùn)、創(chuàng)、產(chǎn)融合，形成新的一種融合式教育模式。
人工智能在醫(yī)療上如何運用？李德毅解釋說，全球存儲著海量的帶有專家標(biāo)注的醫(yī)療影像和各類病情案例大數(shù)據(jù)，如果能隱去姓名共享，通過深度學(xué)習(xí)構(gòu)成各種各樣的醫(yī)療影像“讀片”專家系統(tǒng)和機器人精準(zhǔn)診斷助理，就能實現(xiàn)個性化遠程云醫(yī)療。
在金融方面，“金融的天然生態(tài)就是大數(shù)據(jù)，金融和人工智能的契合度最高，無論是資金流關(guān)聯(lián)分析、放貸風(fēng)險管控、信用評定和管理，還是身份認(rèn)證、客戶金融行業(yè)分析、個性理財，都需要運用人工智能。”李德毅預(yù)測，人工智能給人類帶來的影響，將超過計算機和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)給人類造成的影響。
“AI正柔軟地改變生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率、用戶的交互方式以及生活體驗。”商湯科技首席研發(fā)總監(jiān)、中山大學(xué)教授林倞表示，它滿足了人們對于這些場景的剛性需要。一些初創(chuàng)公司的估值更是高達幾十億美元，行業(yè)熱度已經(jīng)超過了當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)。
阿里、騰訊、谷歌、百度等巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司，也紛紛主動“擁抱”人工智能。數(shù)據(jù)顯示，2012年到2017年第三季度，投資人共向200多家人工智能公司注資了45億美元。新技術(shù)風(fēng)口下，全球的科技公司展開了一場激烈的人工智能“戰(zhàn)爭”。
精準(zhǔn)專業(yè)化的服務(wù)必須采取人機深度融合的解決方案
繼“人機大戰(zhàn)”AlphaGo不斷迭代之后，人類是否會被自動化機器或一行行代碼所挑戰(zhàn)、超越甚至取代，正成為社會普遍關(guān)心的話題。
在聯(lián)想集團研究院人工智能實驗室研發(fā)總監(jiān)范偉看來，生活中接觸到的更多是感知智能，是一種弱人工智能。真正的強人工智能應(yīng)該具有認(rèn)知能力、推理能力，暫時還沒實現(xiàn)。雖然人工智能取得了很大成功，但從強人工角度來講，特別是在自然語言上，機器和人還有很大差距。
“解決現(xiàn)實問題是新一代人工智能的起點和落腳點。”李德毅說。
如今，AI在不斷地改變?nèi)藱C交互方式。以智能客服系統(tǒng)為例，京東智能客服正探索在用戶咨詢前通過用戶畫像大數(shù)據(jù)分析對用戶的咨詢形成一種預(yù)測，在用戶咨詢的過程中，不僅僅是跟用戶完成了人機的交互，最重要的是要精準(zhǔn)地理解用戶的意圖，并且給用戶提供直接的解決方案。
京東AI平臺與研究部智能對話系統(tǒng)負(fù)責(zé)人楊帆認(rèn)為，無人客服的“無人”其實代表了一種趨勢，隨著數(shù)據(jù)挖掘和算法的智能化，在客服行業(yè)里面，純?nèi)斯さ膽?yīng)用會越來越少。
“依靠傳統(tǒng)的人工呼叫中心不可能達到高質(zhì)量服務(wù)，而且成本相當(dāng)高，人工容易有情緒，流失率較高。機器就不會有這樣的問題，它不斷提升‘自我’，也不會要求加薪。”范偉表示，聯(lián)想在智能客服的AI投入非常大，因為它是多語言，支持多媒體交互的智能對話系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)以用戶喜歡的方式進行交流。
楊帆直言，以現(xiàn)在自然語言技術(shù)來看，在自然機器人領(lǐng)域不能做到百分百替代人工，精準(zhǔn)、專業(yè)化服務(wù)的客服，必須采取人機深度融合的解決方案。
“對于人而言，機器可以減少標(biāo)注時間，提高效率，降低成本，人就可以解放雙手，用更多的時間完成更多有意義復(fù)雜的任務(wù)。對于機器而言，能夠幫它解決它無法解決的問題，也就是最后一公里，使得最后的產(chǎn)出是一個百分百正確的系統(tǒng)。”范偉認(rèn)為，機器不能單獨存在，必須跟人相結(jié)合，也就是“人在回路”。
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電話：021-39553798-8007
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