以上的這一分多鐘短片是2017年世俱杯半決賽西班牙皇家馬德里對陣阿聯(lián)酋阿布扎比半島隊的一個小片段，值得注意的是，比賽中的解說并不是我們所熟悉的足球評論員，而是人工智能。據(jù)悉，視頻是由身為皇馬球迷的阿里云工程師團隊運用AI技術(shù)對比賽進行分析解說。

 

 

　　為實現(xiàn)機器識別球員和足球的運動軌跡，工程師們先是對場上球員、比賽用球和球場進行整體識別，再通過設(shè)計多路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積模型，用于比賽球員和球的精確定位，再結(jié)合高效的跟蹤算法，對場上的球員和球的運動軌跡進行實時跟蹤。

 

　　與此同時，我們可以在視頻中看到，鏡頭只要一對準球員，球員的相關(guān)信息就會在屏幕中顯示出來。工程師團隊讓AI機器提前學(xué)習(xí)球員隊服上的號碼，以及完成球員的人臉特征提取，結(jié)合賽前錄入的球員信息則能完成球員身份的識別。此外，對球門、邊線球等球場基礎(chǔ)信息的識別也可以讓AI機器更深一層的對球場進行全面感知。

　　在視頻中，AI機器以語音的模式播報出“射門”“命中”等解說。據(jù)介紹，機器首先需要學(xué)會識別出射門、傳球等動作，對此結(jié)合三維卷積卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM），同時還引入了Attention機制，設(shè)計了球員動作識別的模型。

 

　　據(jù)了解，這并不是AI解說第一次出現(xiàn)在我們面前，早在2016年里約奧運會澳大利亞男籃與立陶宛男籃的比賽中，我國另一大科技巨頭百度旗下的人工智能“度秘”就曾與知名籃球解說員楊毅共同進行了一場人機聯(lián)合解說。在比賽過程中，度秘會用圖文、語音的方式來為用戶解讀比賽進程，提供精選球迷評論、分享賽事圖片等；用戶可以與度秘互動交流，選擇度秘特別推出的“球星重點解說”模式，可根據(jù)興趣選擇自己喜歡的球星觀看，讓度秘成為自己專屬的機器人解說員。

 

　　AI+在不同領(lǐng)域的出現(xiàn)與應(yīng)用，以及此次的AI+解說的試驗，使得AI將讓更多人失業(yè)這種人工智能威脅論甚囂塵上。但正如馬云在不久前的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上所言，200多年前，蒸汽機出現(xiàn)的時候，人們擔(dān)心蒸汽機會取代我們的工作，100多年前，電力出現(xiàn)的時候，人們也同樣擔(dān)心電力會取代我們的工作。但如同我們所看到的一樣，鐵路的出現(xiàn)，鐵路工人替代了挑夫；集裝箱的大規(guī)模應(yīng)用，出現(xiàn)了大量的吊船人員，與其擔(dān)心新技術(shù)奪走就業(yè)，不如擁抱技術(shù)，用技術(shù)去解決難題，新技術(shù)不是讓人失業(yè)，而是讓人做更有價值的事情。

 

　　現(xiàn)階段，作為人工智能技術(shù)最先應(yīng)用落地的安防行業(yè)，人工智能在安防領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛。在樓宇門禁系統(tǒng)應(yīng)用中，智能安防采用人臉識別、虹膜識別、智能攝像等技術(shù)，能夠區(qū)分單位員工和外來人員，將外來人員拒之門外；公安部門借助安防機器人，能夠?qū)崟r分析海量監(jiān)控信息，及時發(fā)現(xiàn)可疑人員、可疑物品，鎖定犯罪嫌疑人的軌跡，完成追蹤、抓捕、營救等一系列任務(wù)，有效防范化解各類安全風(fēng)險。盡管伴隨著AI技術(shù)的進步，視頻監(jiān)控偷拍、高科技犯罪等屢見不鮮，但就像人們所言，AI技術(shù)是一把雙刃劍，最終的使用者還是我們自身，我們應(yīng)當(dāng)將這一項技術(shù)往正確的道路上引，而不是一味的排除和誤解。

 

　　回到我們AI+解說的話題本身，這項技術(shù)的出現(xiàn)，現(xiàn)階段更多的是作為一個輔助互動的環(huán)節(jié)來增進解說與觀眾之間的聯(lián)系，AI+解說未來要發(fā)展的道路仍是很遠。在視頻中，我們可以看到，AI+解說仍是會出現(xiàn)詞語磕磕絆絆的現(xiàn)象。更何況，解說的本身，更多的是帶著熱情的，我們不能肯定，未來的AI+解說是否會出現(xiàn)“偉大的意大利的左后衛(wèi)，他繼承了意大利的光榮的傳統(tǒng)！法切蒂、卡布里尼、馬爾蒂尼在這一刻靈魂附體！他面對的是全世界意大利球迷的目光，和期待！……球進啦！比賽結(jié)束啦！意大利隊獲得了勝利！”這樣包含激情與個性的解說。