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AI手機(jī)成新風(fēng)口:從玩概念到人機(jī)交互變革還有多遠(yuǎn)?

   日期:2017-12-14     來源:砍柴網(wǎng)    作者:dc136     評論:0    
    目前,智能手機(jī)的賽點正在從“全面屏”轉(zhuǎn)向AI。當(dāng)前,由于AI成為一個越來越熱門的話題與概念,從互聯(lián)網(wǎng)廠商到手機(jī)廠商,幾乎所有公司都在給自身貼上AI的標(biāo)簽,以便占據(jù)未來一波潮流的坑位。
 
  AI已成為眾多手機(jī)廠商追逐的新賽道
 
  iPhoneX發(fā)布之后,意味著蘋果也開始亮出了手機(jī)AI(人工智能)的牌面,而三星Bixby的發(fā)布,則將AI手機(jī)的競爭推向了高潮,目前三星Galaxy S8、S8+和Note8已經(jīng)率先支持。
AI手機(jī)成新風(fēng)口:從玩概念到人機(jī)交互變革還有多遠(yuǎn)?
  而在國產(chǎn)手機(jī)廠商之中,AI也成為了眾多廠商的主打概念,Vivo發(fā)布了新機(jī)X20,搭載了AI引擎和私人助理。在今年10月,華為發(fā)布年度旗艦Mate 10/Mate 10 Pro,主打兩個亮點,全面屏和人工智能。
 
  而榮耀V10搭載麒麟970,表示可大幅提升手機(jī)的圖像識別,讓手機(jī)速度更快,拍照更好。努比亞也在最新發(fā)布的Z17S中加入了AI人工智能技術(shù)和最新 NeoVision 7.0影像引擎,讓手機(jī)拍照效果有了一定提升。小米在Note3里用美顏自拍來引入AI,聲稱通過AI算法使得美顏效果更好。不久前,雷軍也透露2018年新的小米手機(jī)將利用AI技術(shù),但主要是用在拍照上,但是未來還會有很多應(yīng)用。
 
  谷歌也不能免俗,谷歌在發(fā)布的Pixel 2 XL中,其亮點之一就是它的攝像頭與手機(jī)拍照依賴的是成像軟件算法和機(jī)器學(xué)習(xí),即有越多的人通過Pixel手機(jī)拍照,機(jī)器就能有更多的學(xué)習(xí)機(jī)會來優(yōu)化算法,在業(yè)內(nèi)看來,它能突破手機(jī)傳感器和鏡頭限制的表現(xiàn)。
 
  眾多廠商將AI用在拍照層面,背后有哪些原因?
 
  我們發(fā)現(xiàn)一大特點是,在三星、蘋果之外,各大廠商基本將AI的競爭點聚焦在AI拍照、影像、構(gòu)圖層面。但很顯然,在智能手機(jī)行業(yè),拍照已經(jīng)是一個老梗,眾多廠商在這幾年中玩壞了一個方向,當(dāng)所有的廠商都在玩拍照概念并且已經(jīng)將拍照技術(shù)推到一定的高度之后,它就很難再構(gòu)成用戶的核心痛點,況且在拍照技術(shù)層面,當(dāng)前眾多廠商已經(jīng)把美顏修圖玩的登峰造極,如果智能手機(jī)加入AI的概念之后,還僅僅是用在拍照上,那玩概念的成分可能更多一些。
 
  當(dāng)然,這背后有諸多原因。一方面,AI是換機(jī)市場的新賣點,所以盡管積累不夠,但這個賣點必須要跟。其次是,當(dāng)前許多廠商的AI芯片的能力尚沒有達(dá)到一定高度,再次是軟硬件的融合還沒有完善,在AI智能化與場景互動層面欠缺積累,在AI技術(shù)水平上,還處于初級階段。
 
  總體來看,在技術(shù)發(fā)展及普及的初級階段,由于各廠商均看到了AI這個風(fēng)口,但各自的技術(shù)積累與研發(fā)能力不同,對AI的理解、布局不一樣,因此,各手機(jī)廠商對AI的落地方式原本有很多條路,但是,優(yōu)化拍照功能是最容易走的一條路。但這距離真正的AI手機(jī)還有很遠(yuǎn)。
 
  AI如何從玩概念走向?qū)嵸|(zhì)?
 
  但如果我們從未來趨勢看,AI如果要在智能手機(jī)市場爆發(fā)變革創(chuàng)新方向,絕不會僅僅停留在優(yōu)化拍照的路上。因為真正的AI,它的核心在于人機(jī)的互動,讓機(jī)器越來越懂人類。
 
  而當(dāng)前許多廠商的AI表現(xiàn)更多是對拍照與續(xù)航的優(yōu)化,但這種優(yōu)化本身也可以通過軟硬件功能優(yōu)化與硬件性能提升來完成同樣的效果,比如可以通過電池容量、攝像頭、處理器制程工藝、軟件優(yōu)化等層面的提升來達(dá)到,用戶很難感受到它與AI的關(guān)聯(lián)性,因為它沒有帶來一種顛覆性認(rèn)知與體驗的變革。
 
  而在當(dāng)前,基于AI創(chuàng)新應(yīng)用與玩法破局層面的廠商主要還是三星和蘋果,兩者的落地方式是AI智能助理與人臉識別。蘋果iPhone X的face ID加入人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)AI演算法,為Face ID和動圖表情符號animoji等新功能提供支持,可以說讓智能手機(jī)有了AI的影子,但是它的短板在于場景過于局限,人臉識別還是停留在一種單向的人機(jī)互動。
AI手機(jī)成新風(fēng)口:從玩概念到人機(jī)交互變革還有多遠(yuǎn)?
  而從當(dāng)前購買iPhone X的用戶心理來看,可能更多是被OLED 全面屏的驚艷所吸引,因此,在AI的場景落地層面,蘋果可能需要更多寄希望于Siri,但當(dāng)前Siri卻在三星Bixby面前,也變得黯淡。
 
  在筆者看來,Bixby或者更接近AI的定義。三星Bixby與市面上其他語音助手不同的是,它包含語音,視覺,主頁,提醒四大功能,這幾種交互方式中用戶可以自由切換結(jié)合進(jìn)行。Bixb可以不斷學(xué)習(xí)對用戶的操作習(xí)慣,并執(zhí)行用戶的指令進(jìn)行相關(guān)的操作。比如可以通過語音執(zhí)行快速撥打電話、發(fā)送短信、發(fā)微博、能夠自動拆分用戶給予的復(fù)雜指令等。以微博體驗為例,你可以跟Bixby說:“把最近的8張照片發(fā)到微博。”
 
  或者也可以讓其導(dǎo)航、播放音樂等,Bixby會代替用戶,在手機(jī)上一步一步操作完成指令。而三星Bixby目前可以實現(xiàn)包括QQ、網(wǎng)易云音樂、百度地圖等大量主流的第三方應(yīng)用功能的廣泛覆蓋,某種程度上推進(jìn)了智能手機(jī)的人機(jī)語音互動的步伐。
 
  而這種人機(jī)交互變革還體現(xiàn)在視覺智能化層面——視覺結(jié)合內(nèi)置相機(jī)應(yīng)用,當(dāng)對準(zhǔn)特定的物體時,可通過Bixby視覺攝像頭檢測文本并提取、翻譯,通過街景的相機(jī)視窗,定位或者搜索購物信息與場景感知,這是一種視覺層面的人機(jī)交互。
AI手機(jī)成新風(fēng)口:從玩概念到人機(jī)交互變革還有多遠(yuǎn)?
  說到底,Bixby具備情景感知與自我學(xué)習(xí)能力,可以在各種生活場景下通過語音觸發(fā)各種功能點,包括快捷命令與多步驟操作等等。總體而言,三星Bixby的本質(zhì)是代替或幫助用戶使用手機(jī)與人互動,而非局限在把照片拍好看,而是讓觸控操作通過AI語音一步到位,讓人與手機(jī)之間建立了一種真正的對話機(jī)制。
AI手機(jī)成新風(fēng)口:從玩概念到人機(jī)交互變革還有多遠(yuǎn)?
  綜上來看,當(dāng)前在AI層面,三星Bixby某種程度上推動AI手機(jī)從噱頭走向了實質(zhì)階段,這源于它通過語音在緩慢改變用戶習(xí)慣已久觸控操作轉(zhuǎn)向語音操控,而這種人機(jī)交互模式的變革,與亞馬遜Echo智能音箱Echo的語音交互邏輯是一樣的,它可能是未來手機(jī)的發(fā)展方向——通過語音更便利的完成一些用戶的日常操作,讓機(jī)器越來越懂人類,并成為各大底層應(yīng)用玩法升級的一大驅(qū)動力。再次是,Bixby的真人發(fā)音也帶給用戶更多親近親和的人機(jī)互動體驗,并非只是一個冰冷的科技產(chǎn)物。
 
  手機(jī)“AI化”或?qū)娜藱C(jī)交互與應(yīng)用體驗玩法創(chuàng)新破局
 
  AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的壁壘在于無法被簡單的抄襲復(fù)制,它們需要巨大的數(shù)據(jù)量和長時間的運算與軟硬件的研發(fā)與推進(jìn),這些都是缺乏積累的公司無法承擔(dān)的,某種程度上,三星Bixby、蘋果的Face ID都應(yīng)用了他們在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新成果,這也成了他們區(qū)別于其他手機(jī)廠商的獨占優(yōu)勢。
 
  從目前來看,手機(jī)“AI化”或?qū)娜藱C(jī)交互與應(yīng)用體驗玩法創(chuàng)新的突破帶來新一輪變革。因此,AI不應(yīng)該只是流于拍照這種表面的噱頭,應(yīng)該改變手機(jī)本身的操作邏輯并給用戶的觸控操作體驗帶來變革,AI技術(shù)應(yīng)該讓手機(jī)基于用戶行為習(xí)慣自我學(xué)習(xí),進(jìn)而優(yōu)化、智能感知用戶場景、預(yù)測用戶行為,而非成為噱頭。在這個層面看,或許三星Bixby更為接近AI的實質(zhì)。
 
  隨著5G時代和換機(jī)潮的到來,AI將成為手機(jī)廠商競爭的重要賣點,而技術(shù)上的差距,將是智能手機(jī)格局變動的一個轉(zhuǎn)折點。
 
 
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