眾所周知，人工智能火爆了一整個(gè) 2017 年，將來極有可能要繼續(xù)火下去，于是我們看到了各種應(yīng)勢而生的線上線下 AI 技術(shù)培訓(xùn)班。某人工智能教育平臺創(chuàng)始人在微博宣稱其培訓(xùn)平臺已經(jīng)吸引到將近十萬的付費(fèi)學(xué)員。

 

　　同樣看到發(fā)展趨勢變化的還有來自各個(gè)領(lǐng)域的而程序員們，要不要轉(zhuǎn)型 AI，怎么學(xué)？怎么轉(zhuǎn)？這些問題困擾著他們。

 

　　“聽說了嗎？隔壁那小誰，報(bào)了個(gè)人工智能培訓(xùn)班，現(xiàn)在一個(gè)月賺好幾萬呢！”

 

　　“知道知道，說是零基礎(chǔ)入學(xué)，不用半年就能學(xué)會，還簽保證書，如果找不到工作雙倍返學(xué)費(fèi)呢！”

 

　　“我去，這么合適？搞得我也想報(bào)了，學(xué)費(fèi)多少啊？”

 

　　“說是一萬多，但是你想啊，等找到工作，一個(gè)月賺好幾萬，那時(shí)候誰還在乎這點(diǎn)兒錢啊（笑）”

 

　　······

 

　　上面是我們設(shè)想的對話，也是 AI 培訓(xùn)班的基本宣傳調(diào)調(diào)：零基礎(chǔ)入門，五六個(gè)月畢業(yè)，畢業(yè)后可內(nèi)推 BAT，從長遠(yuǎn)來看，很劃算的嘛！然而用人單位也是這樣認(rèn)為的嗎？經(jīng)過我們的采訪，受訪者們明確分成了兩派：反對派與支持派。

 

 

　　對“您怎么看待 AI 培訓(xùn)班“這個(gè)問題，我們收到的回答基本上都是這樣的：“以騙人為主”，“完全不靠譜”，“我不太了解 AI 入門培訓(xùn)課程。但我不認(rèn)為通過幾個(gè)禮拜的短期培訓(xùn)，就可以輕松獲得‘超高薪資’，那樣的話公司和投資人就太傻了”。

 

　　有技術(shù)專家在回答我們的采訪問題時(shí)直接拋出了否定三連，“不可能，不需要，不建議”：

 

　　不可能——AI 技術(shù)不可能靠速成班就能完全掌握。

 

　　不需要——我的企業(yè) or 團(tuán)隊(duì)不需要這樣的技術(shù)人。

 

　　不建議——不建議想要轉(zhuǎn)型 AI 的人去速成班學(xué)習(xí)。

 

　　受訪的其中一位技術(shù)專家告訴我們，不愿意接收速成班程序員有這樣一些主要的原因：

 

　　“我們主要做 AI 工程化的工作，從人員角度看，需要兩種：

 

　　一種是理解了算法和模型，并且能夠訓(xùn)練模型、調(diào)整參數(shù)的人，這需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和感覺，通過 AI 速成的人一般很難具備這些能力。

 

　　一種是工程化的人，這個(gè)基本技能跟軟件行業(yè)相同，所以不需要進(jìn)行所謂的 AI 速成。

 

　　在這里，很難找到 AI 速成班的技術(shù)人員的空間。”

 

　　在技術(shù)專家看來，速成班或許可以在短時(shí)間內(nèi)供需平衡出現(xiàn)問題的時(shí)候，解決所謂的眼前招聘的問題。但從稍遠(yuǎn)幾年看，這種速成班出來的估計(jì)不會是中梁砥柱。

 

　　當(dāng)然，面對速成班出來的技術(shù)人也絕不能全盤否定，一位受訪的專家告訴我們：“不排除 AI 速成班里有可用之才，但通過 AI 速成班絕對不是加分項(xiàng)，還有可能是減分項(xiàng)，你需要花更多時(shí)間和精力對對方的回答做進(jìn)一步的判斷，才能搞清楚他真正理解到了什么程度，正如 Java 培訓(xùn)機(jī)構(gòu)出來的學(xué)生一樣。”專家表示，現(xiàn)在學(xué)習(xí)的方式有很多種，絕對不是只有報(bào)班培訓(xùn)，報(bào)名培訓(xùn)班也是一種不錯(cuò)的選擇，但不能以速成為目的。

 

　　受訪的企業(yè) HR 也給出了一些相關(guān)經(jīng)驗(yàn)：“我們的團(tuán)隊(duì)理念是一支精英化的團(tuán)隊(duì)，成員內(nèi)部互相學(xué)習(xí)、成長也更快，我們愿意招基礎(chǔ)好但是經(jīng)驗(yàn)少的這種高潛力的侯選人，如果學(xué)歷背景差基礎(chǔ)一般，AI 速成是達(dá)不到我們的要求的，可能 coding 面就會匆匆掛掉。個(gè)人感覺任何東西都沒有速成一說，我們更愿意花時(shí)間去建一座堅(jiān)固的房子，也不愿意搭一個(gè)漏雨的棚子。”

 

 

　　一名受訪的機(jī)器學(xué)習(xí)入門者告訴我們，他本人就參加過技術(shù)培訓(xùn)班：“因?yàn)槲也皇怯?jì)算機(jī)專業(yè)的，但是對所學(xué)的專業(yè)不太感興趣，就到培訓(xùn)班學(xué)習(xí)。”

 

　　相信和他有著同樣經(jīng)歷的人不在少數(shù)，因?yàn)樽约旱呐d趣在此，然而所學(xué)專業(yè)并非計(jì)算機(jī)相關(guān)，故而選擇了培訓(xùn)班這樣的機(jī)構(gòu)來學(xué)習(xí)。

 

　　受訪者說：“從培訓(xùn)班出來的人員更努力，因?yàn)椴粚W(xué)習(xí)的話與計(jì)算機(jī)專業(yè)出來的人員差距還是比較大的，比如在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上面、算法上面與計(jì)算機(jī)專業(yè)出來的人才差距還是很大的。”

 

　　相信有不少培訓(xùn)班人員和這位受訪者的想法如出一轍，在明知差距的情況下，想要獲得成功就必然需要付出更多的努力。在采訪中他也給出了自己的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)：“我不是名校畢業(yè)的，專業(yè)也不是計(jì)算機(jī)專業(yè)的。但是對于搞人工智能的話，碩士博士、海外經(jīng)歷畢業(yè)更好，優(yōu)秀的本科生也還好，我個(gè)人的路線是：java 編程——大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、nlp、分詞、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”

 

 

　　在文章的開頭我們說過，目前市面上良莠不齊的培訓(xùn)班讓人眼花繚亂，不同水平的培訓(xùn)班差距很大，所以 AI 前線找到了現(xiàn)在幾種主流的 AI 培訓(xùn)班以及自學(xué)網(wǎng)站，到底應(yīng)該選擇哪種方式，相信看過之后各位讀者自有評判。

 

　　優(yōu)點(diǎn)： 有教師指導(dǎo)，零距離接觸，不懂的可以隨時(shí)問；有較為系統(tǒng)的課程安排，循序漸進(jìn)，學(xué)得更系統(tǒng)；同時(shí)可以在講師的指導(dǎo)下參與實(shí)戰(zhàn)。

 

　　缺點(diǎn)： 培訓(xùn)班水平良莠不齊，容易踩坑；學(xué)費(fèi)較貴；學(xué)習(xí)的知識不夠深入；實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目在面試時(shí)是否被用人單位認(rèn)可是個(gè)問題。

 

　　優(yōu)點(diǎn)： 可以按照自己的喜好安排課程；價(jià)格相比培訓(xùn)班更便宜；授課講師都是來自名企的技術(shù)專家。

 

　　缺點(diǎn)： 雖然也有課程體系，但是從系統(tǒng)性上較培訓(xùn)班仍有差別；授課講師雖然來自名企，但是無法直接交流，有些問題不能及時(shí)得到解決；無法參與實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

 

　　優(yōu)點(diǎn)： 社交平臺大牛多，可以和技術(shù)大牛線上零距離接觸；價(jià)格更加便宜，普通人更容易接受。

 

　　缺點(diǎn)： 從零開始一直到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的課程不是誰都有時(shí)間開的，所以導(dǎo)致學(xué)習(xí)不夠系統(tǒng)；同樣有講師水平參差不齊的問題存在；無法參與實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

 

　　優(yōu)點(diǎn)： 大神出品，質(zhì)量有保證，免費(fèi)學(xué)習(xí)。

 

　　缺點(diǎn)： 適用于稍有數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)的學(xué)員，不適合從零開始入門的初學(xué)者。

 

　　在我們收集資料的過程中，非常有趣的一點(diǎn)是：大部分開設(shè) AI 課程的線下培訓(xùn)班講師的個(gè)人介紹中，幾乎都沒有寫明是否曾經(jīng)參與或主持過 AI 相關(guān)的項(xiàng)目，不知是不是為了隱藏實(shí)力？

 

　　我們這里進(jìn)行的比較僅僅是將一些客觀的情況列舉出來，或許有的讀者通過以上任意某種形式的授課取得了較好的成就，歡迎在評論區(qū)與我們交流，讓更多沒有參與以上形式的讀者看到您的學(xué)習(xí)路線，以幫助更多的人進(jìn)入 AI 的技術(shù)領(lǐng)域，一起推動技術(shù)的發(fā)展。

 

　　當(dāng)然了，這里列舉出各種學(xué)習(xí)的渠道，也是想拋出一個(gè)問題：AI 學(xué)習(xí)真的只能靠培訓(xùn)班嗎？

 

　　根據(jù) AI 前線記者的調(diào)查，大部分 AI 從業(yè)者們給初學(xué)者的建議基本都是：不要去參加培訓(xùn)班，如果要學(xué)，可以通過自學(xué)的方式入門，從數(shù)學(xué)開始，再到編程基礎(chǔ)，同時(shí)很多在線教育平臺也都有對應(yīng)的課程推出，甚至很多課程都是免費(fèi)的，受訪的一位從業(yè)者表示：“如果真的想學(xué)，形式不是問題，就看你有沒有那個(gè)耐性能認(rèn)真學(xué)下來了。” 在一些 AI 從業(yè)者眼里，培訓(xùn)班的速成效果雖然暫時(shí)有效，隨著時(shí)間的推移，一旦放松了嚴(yán)格的學(xué)習(xí)，很多速成者的問題就會暴露出來。

 

　　如果只是希望能夠通過速成來獲得那些超高額的薪資，那么建議你還是不要選擇 AI 領(lǐng)域，沒有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，就算可以一時(shí)入門，卻無法保證永遠(yuǎn)不被淘汰。

 

 

　　說了這么多，也對比了不少學(xué)習(xí)方法，那么問題來了：AI 技術(shù)到底能不能速成？

 

　　綜合以上我們所有采訪的專家、HR、程序員的回答，我們總結(jié)了以下幾點(diǎn)：

 

　　如果你沒有計(jì)算機(jī)相關(guān)的背景，培訓(xùn)班或許是個(gè)入門的不錯(cuò)選擇，但是別指望能結(jié)課就變技術(shù)專家，項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和自身的努力很重要；

 

　　如果你本身就是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身，或者在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域工作了一些時(shí)間，有一定的基礎(chǔ)，在基礎(chǔ)牢固的前提下要提升自我，可以選擇在線網(wǎng)課這條路，但是同樣的，實(shí)戰(zhàn)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)很重要。

 

　　如果你是還沒畢業(yè)的學(xué)生，還在學(xué)校學(xué)習(xí)，想要進(jìn)入 AI 領(lǐng)域，那么建議你去讀研或者去獲得更高的學(xué)歷，可以結(jié)合我們上一篇有關(guān) AI 薪資的專題：《25 萬年薪的你與 25 萬月薪的他，獵頭來談你們之間的差別》

 

　　其中有一些較為中肯的意見送給在校生，希望能夠有所幫助，在此不再多做贅述。

 

　　一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的大學(xué)生活，從入校開始就注定是充滿壓力的，來看一下一個(gè)普通計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)課：

 

　　線性代數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) （C++）、離散數(shù)學(xué)、匯編語言程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)接口技術(shù)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、操作系統(tǒng)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、專業(yè)英語、軟件工程學(xué)、計(jì)算機(jī)安全技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖像處理、軟件開發(fā)環(huán)境與工具···

 

　　如果你選擇了人工智能領(lǐng)域，首先你需要在以上課程里打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，強(qiáng)化自己的編程能力，之后你還需要從代數(shù)、微積分、概率論做入門，再到學(xué)習(xí) Linear Regression、Classification、Tree-Based Methods，再到 SVM、Unsupervised Learning 及流行的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；然后你需要掌握一樣或者幾樣主流的深度學(xué)習(xí)框架：TensorFlow、Caffe、MXNet 等等···

 

　　人工智能技術(shù)是一門復(fù)雜且要求十分嚴(yán)格的學(xué)科，但說到底，哪一項(xiàng)專業(yè)技術(shù)不是如此呢？如今 AI 正當(dāng)萬眾矚目之時(shí)，但就像一位受訪的技術(shù)專家所說：“AI 肯定是未來的一個(gè)方向，但是不是唯一的方向呢？是不是不學(xué) AI 的人都沒有出路了呢？我持保留意見。我自己對枯燥的學(xué)術(shù)研究暫時(shí)還沒產(chǎn)生很大興趣，而且工作中也沒有接觸 AI 的機(jī)會（我指的是研發(fā)而不是使用），所以暫時(shí)不會報(bào)名這類入門培訓(xùn)。還是那句話，找準(zhǔn)自己的方向很重要。”

 

　　技術(shù)人的路是建立在不斷學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，或許你可以通過速成進(jìn)入到想進(jìn)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)，但是如果真的想要在一個(gè)領(lǐng)域取得成就，還是應(yīng)該沉下心來認(rèn)真系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，就像那位受訪的 HR 所說：花時(shí)間去建一座堅(jiān)固的房子，不要為了圖快而搭一個(gè)漏雨的棚子。 不管這條路是不是 AI，都應(yīng)如此。

 

　?。P(guān)注我們的微信號"AI前線"，后臺回復(fù)“AI”可獲得《AI前線》系列PDF電子書）　　陳思恩認(rèn)為，今年對行業(yè)影響比較大的事情是中國第一個(gè)大數(shù)據(jù)流通與交易技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室的成立

 

　　創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)下的每一個(gè)小小的進(jìn)展，在未來都有可能成為改變世界的一大步。正式基于這樣的初衷，我們一直都愿意持續(xù)關(guān)注、報(bào)道我們接觸的創(chuàng)業(yè)公司的新進(jìn)展。臨近2017年底，我們也對我們此前報(bào)道、接觸的一些初創(chuàng)公司進(jìn)行了回訪，并將他們2017的進(jìn)展、2018年的規(guī)劃、對行業(yè)的理解和判斷進(jìn)行整理，呈現(xiàn)給讀者。

 

　　需要說明的是，我們認(rèn)為場外信息對于關(guān)注這家公司的讀者同樣具有價(jià)值，也是全面了解一家公司的重要信息之一，這個(gè)系列報(bào)道我們盡可能真實(shí)、完整的還原了被采訪對象的表述，保留了被采訪人的觀點(diǎn)、用詞、用語。因此報(bào)道的用語用詞風(fēng)格或與36氪此前正常報(bào)道略有差異；這些事實(shí)、觀點(diǎn)也不一定代表36氪的認(rèn)知和觀點(diǎn)，36氪并不能為此背書；本系列的報(bào)道順序僅為訪談完成順序。

 

 

　　公司自主研發(fā)的智能出行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以旅客服務(wù)為中心，幫助政府和企業(yè)改善交通出行的方方面面，令交通出行更智能，更便捷，更安全。該系統(tǒng)進(jìn)行迭代后，具有通用型的特點(diǎn)，可快速、靈活、低成本擴(kuò)展至民航、鐵路以外的更多領(lǐng)域，比如公路出行，可對各類人員的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，還可擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。

 

　　目前我們?yōu)槟戏胶娇盏姆?wù)已經(jīng)進(jìn)行到第三期，為民航總局公安局搭建起民航旅客信息大數(shù)據(jù)處理模型，鐵路12306、東方航空、廈門機(jī)場、深圳機(jī)場等也陸續(xù)成為我們的重要客戶。公司市場部參加英國龍門創(chuàng)將比賽并進(jìn)入全國12強(qiáng)，參加G-Startup大賽并進(jìn)入全國十強(qiáng)，與騰訊、亞馬遜成為了云合作伙伴，目前公司正在準(zhǔn)備A+輪融資，公司的團(tuán)隊(duì)也從去年的30幾人增長到50多人。2017年公司也得到了更多客戶和行業(yè)的認(rèn)可，獲得了一些榮譽(yù)。

 

 

　　2017年公司更加明確了技術(shù)路線，即大數(shù)據(jù)+人工智能；重點(diǎn)業(yè)務(wù)仍然聚焦交通出行領(lǐng)域，如民航、鐵路、機(jī)場和城市交通等板塊，以對接“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略。目前鐵總、民航都在改革，我們會做好業(yè)務(wù)銜接，幫客戶創(chuàng)造價(jià)值。我們今年已經(jīng)與中國鐵總建立了合作關(guān)系，為12306平臺提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，同時(shí)有更多的企業(yè)也對我們表示了認(rèn)可，如東方航空、廈門機(jī)場、深圳機(jī)場等，陸續(xù)成為我們的重要客戶。

 

 

　　公司2018至2020年的主體業(yè)務(wù)聚焦在交通出行版塊，具體技術(shù)以大數(shù)據(jù)+人工智能為主，產(chǎn)品形態(tài)是面向常旅客的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并以為客戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值為主要目標(biāo)。公司將調(diào)整現(xiàn)有的管理體系，重點(diǎn)關(guān)注市場與營銷、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品交付三個(gè)方面，并將大力引進(jìn)人工智能領(lǐng)域人才，全力打造交通出行人工智能團(tuán)隊(duì)。

 

 

　　目前我公司的準(zhǔn)確定位為交通出行領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù)公司，正在積極向人工智能領(lǐng)域靠攏，計(jì)劃明年會全力打造一支人工智能團(tuán)隊(duì)，豐富更多的應(yīng)用場景以滿足客戶的需求，為客戶產(chǎn)生更大價(jià)值?；ヂ?lián)網(wǎng)將進(jìn)入智能互聯(lián)網(wǎng)的全新發(fā)展階段，人工智能是新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，該領(lǐng)域人才稀少且高端，打造一支這樣的團(tuán)隊(duì)會產(chǎn)生大量的用人成本。

 

 

　　大數(shù)據(jù)已從前兩年的預(yù)期膨脹階段、炒作階段轉(zhuǎn)入理性發(fā)展階段、落地應(yīng)用階段。2016年，我們看到市場開始逐步走向成熟。眾多企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入生產(chǎn)環(huán)境，而非單純用于建立片面或者測試性項(xiàng)目，也有不少企業(yè)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)轉(zhuǎn)移至大數(shù)據(jù)環(huán)境。企業(yè)開始意識到大數(shù)據(jù)的價(jià)值，并將其作為商業(yè)決策中的重要組成部分。在2017年，企業(yè)將更為依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)，屆時(shí)對數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)生命周期管理及繼承等方案的相關(guān)需求亦將快速增長。

 

 

　　我認(rèn)為今年對行業(yè)影響比較大的事情是中國第一個(gè)大數(shù)據(jù)流通與交易技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室的成立，這也是目前大數(shù)據(jù)流通與交易領(lǐng)域唯一一個(gè)國家工程實(shí)驗(yàn)室。近日該實(shí)驗(yàn)室已獲國家發(fā)改委正式批復(fù)認(rèn)定，由浪潮集團(tuán)和上海數(shù)據(jù)交易中心聯(lián)合共建，建立之后將針對我國大數(shù)據(jù)共享交換及交易流通不暢、標(biāo)準(zhǔn)不明、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、應(yīng)用需求牽引不足等問題開展工作。這件事代表著我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的加快發(fā)展。

 

 

　　大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合是未來中國大數(shù)據(jù)市場的方向，讓更多人了解數(shù)據(jù)是有價(jià)值的，這是關(guān)鍵。國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場雖有自己特色，但畢竟發(fā)展不成熟，需要更多思考、調(diào)整才能適應(yīng)中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的需要。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策是科技谷的企業(yè)價(jià)值主張。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于交通出行，像民航鐵路等都屬于交通出行的范疇。交通出行里有很多客運(yùn)數(shù)據(jù)，科技谷運(yùn)用客運(yùn)數(shù)據(jù)，創(chuàng)造價(jià)值?，F(xiàn)在仍然任重而道遠(yuǎn)。雖然已經(jīng)進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，要生根發(fā)芽，給客戶帶來更大價(jià)值，一直是我們希望的。客戶放在首位，核心在技術(shù)。首先，科技谷以市場為驅(qū)動，客戶認(rèn)可，才會有價(jià)值，才能變現(xiàn)。其次，未來科技谷會打造一系列高端技術(shù)，服務(wù)行業(yè)客戶，從航空公司、機(jī)場、鐵路，拓展到OTA（在線旅行社）、旅行社、酒店，最后幫這些客戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值。基于云計(jì)算，科技谷不斷地將大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)推廣到更多其他行業(yè)，如智慧城市、智慧旅游、智慧安全、智慧教育等，幫助有大數(shù)據(jù)優(yōu)化處理需求的企業(yè)對有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，減少企業(yè)試錯(cuò)成本、助力企業(yè)不斷創(chuàng)新和創(chuàng)造更多價(jià)值。

 

 

　　最期待公司所聚焦的領(lǐng)域可以全面互聯(lián)網(wǎng)化。