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為了讓自動駕駛汽車在白天也能懂得夜的黑,英偉達(dá)用AI造了一段假視頻

   日期:2017-12-07     來源:36氪    作者:dc136     評論:0    
    讓電腦想象如果一個陽光明媚的街道在下雨、下雪、甚至是漆黑一片會是什么樣子。
 
  據(jù)The Verge 消息,美國計算機圖形硬件廠商英偉達(dá)近日發(fā)布了一組對比視頻。這個視頻原版是加州公路在陽光明媚的天氣中路況,但經(jīng)過AI處理后,視頻中道路兩旁鋪滿了雪,一些樹木也只剩下光禿禿的樹干。
 
  除了改變天氣,英偉達(dá)的圖像技術(shù)還能從稀薄的空氣中生造出人的形象,把白天變成黑夜等。
 
為了讓自動駕駛汽車在白天也能懂得夜的黑,英偉達(dá)用AI造了一段假視頻
  英偉達(dá)方面表示,這項圖像技術(shù)開始是為提供多種模擬環(huán)境來訓(xùn)練自動駕駛汽車的。加州天氣以晴天居多,良好的能見度很適合自動駕駛汽車行駛,但當(dāng)它遇到一點雨或雪時會發(fā)生什么呢?
 
  人們可以等到雷雨天才出去訓(xùn)練駕駛汽車,但很難從晴天等到下雪天(或者說從夏天等到冬天)。對此,英偉達(dá)提出了這項解決方案,讓電腦想象如果一個陽光明媚的街道在下雨、下雪、甚至是漆黑一片會是什么樣子。
 
  這個方案是基于一種叫GAN(生成的對抗性網(wǎng)絡(luò))的人工智能技術(shù),它常用于生成可視化數(shù)據(jù)。GAN的工作原理是將兩個獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來——一個是制造數(shù)據(jù)模型(G),另一個是判斷數(shù)據(jù)模型(D)。
 
  以制造一張高仿真的貓圖片為例。生成數(shù)據(jù)模型 G 的目標(biāo)就是盡量生成逼真的圖片去欺騙判斷數(shù)據(jù)模型D。GAN一般的工作邏輯是給 G 一系列貓的圖片,來訓(xùn)練它生成一張全新的逼真的貓圖,而后 D 負(fù)責(zé)把 G狀態(tài)下,G 可以生成足以“以假亂真”的圖片,這樣,我們的目的也就達(dá)成了。 生成的圖片和真實的圖片分別開來,這樣,G 和 D 就構(gòu)成了一個循環(huán)的“博弈”。最后博弈的結(jié)果是什么?在最理想的狀態(tài)下,G 可以生成足以“以假亂真”的圖片,這樣人們的目的就達(dá)成了。
 
為了讓自動駕駛汽車在白天也能懂得夜的黑,英偉達(dá)用AI造了一段假視頻
  值得注意的是,英偉達(dá)的這項研究相對于現(xiàn)有的 GAN 有一個優(yōu)勢:它能更好地進行無監(jiān)督學(xué)習(xí)。一般來說,人們需要標(biāo)記數(shù)據(jù)集來生成數(shù)據(jù)(即 D)。英偉達(dá)的研究員 Ming-Yu Liu 解釋道,這意味著,如果你要制作一個把白天的場景變成夜晚場景的 GAN,那么你就需要在同一位置分別拍攝足夠多的照片。而后,G 才可能研究兩者的區(qū)別來生成新的圖片。
 
  但英偉達(dá)在沒有標(biāo)記數(shù)據(jù)集的情況下也能夠產(chǎn)生類似結(jié)果,具體實現(xiàn)方式英偉達(dá)未透露。
 
  這項技術(shù)既可用于自動駕駛汽車,但英偉達(dá)相信它還可以有更多的應(yīng)用場景。“比如圖像編輯等” ,Ming-Yu Liu 說,“我們正在為我們的產(chǎn)品團隊和客戶提供這項技術(shù)”。
 
  但這項 AI 生造技術(shù)也引發(fā)了人們對AI被用來制造虛假圖像的擔(dān)憂,《連線》雜志的 Oli Franklin-Wallis 說:人工智能最大的受害者或許不是失去工作的人,而是所有人對自己所看到或聽到的任何事情很難再徹底信任。
 
 
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