隨著各種全新的科學技術(shù)逐漸實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，未來的職業(yè)變遷速度將會不斷加快。專家認為，曾經(jīng)的“鐵飯碗”，在人工智能很可能不復(fù)存在，本文作者 Oriol Lavado 認為，應(yīng)對人工智能最好的方式，就是主動掌握人工智能。
和許多人一樣，我看了大量關(guān)于人工智能的文章、書籍、視頻。你可以說我是媒體炒作的受害者。無論是作為出版商，消費者還是活躍的業(yè)內(nèi)人物，我們都在助推這一現(xiàn)象。談不上好壞，事實就是這樣。重要的是你從中獲得的理解水平，明白人工智能對你的意義，以及當下你應(yīng)該做什么來應(yīng)對。
在 90 年代，我周圍的一些人說，互聯(lián)網(wǎng)只是“炒作”，它會消失。 那時我 13 歲， 我在用互聯(lián)網(wǎng)。我并沒有意識到，這將標志著我未來的職業(yè)生涯，我以后將成為網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員和企業(yè)主。
回想起來，現(xiàn)在我明白那些認為互聯(lián)網(wǎng)只是“趕時髦”的人， 他們只不過是 40 多歲的工作穩(wěn)定的人而已。在社會學中，他們屬于技術(shù)采用生命周期中的后期采納者或落后者。而他們現(xiàn)在都在 Facebook 和 Instagram 上自拍。
我知道了。 互聯(lián)網(wǎng)之于他們，就像 AI 之于我。 人工智能在我小時候并不是生活中的一部分，我沒有研究它，而且我沒有使用它。
當你不知道某個事物能夠做什么的時候，你就很難理解這個事物。
如今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不是一項技能，而是一種商品。 同樣，AI 在任何地方都可以使用。 這場革命不是炒作，它已經(jīng)發(fā)生了，沒有任何理由不去學習如何利用它。
為什么要采取大量行動去理解和使用 AI，主要有兩個原因：它對社會的巨大影響，它會以前所未有的速度快速增長。
前所未有的增長
得益于獲取大量數(shù)據(jù)和計算能力的提高，人工智能領(lǐng)域直到深度學習的興起后，才開始真正爆發(fā)。
重要的是要明白，一方面，技術(shù)或多或少地遵循摩爾定律，計算能力每兩年翻一番，而在互聯(lián)網(wǎng)上，我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也是每兩年翻一番。 事實上，有人預(yù)測到 2020 年將達到 44 zettabyte 或 440 萬億字節(jié)。總之，我們正在經(jīng)歷指數(shù)級的增長。
另一方面，我們在技術(shù)方面的重大顛覆可能使這些數(shù)字顯得無關(guān)緊要，甚至是相當悲觀的預(yù)測：
量子計算機的顛覆性，將大量增加計算能力，處理性能遠遠超過基于晶體管的傳統(tǒng)計算機。
人工智能的進步，像 One/zero-shot learning（對某一／某些類別只提供少量或不提供訓(xùn)練樣本）的強化學習，使得系統(tǒng)可以在沒有幫助的情況下從頭學習。 舉個例子，Deepmind 團隊用新版本的 AlphaGo 給世界留下了深刻的印象，在短短的 21 天時間里就擊敗了之前的AlphaGo 版本，并且擊敗了人類高手。
自動編程的機器可能會將 AI 提升到一個全新的水平。
云計算的進一步發(fā)展讓任何人都能夠利用機器學習的力量，通過在線使用概率模型來解決問題。
最重要的是，隨著技術(shù)的這種加速發(fā)展，人工智能的學習能力，以及它可以完成的速度，可能超過我們理解能力，從而很難預(yù)測其真正的潛力。
全球無處不在，產(chǎn)生巨大的影響
自動化和人工智能已經(jīng)影響了大部分行業(yè)。 并且可能會在未來幾年的社會中繼續(xù)延伸。以下是一些案例。
在美國，80 年代以來，生產(chǎn)力不再與勞動力比率掛鉤。 在過去幾年中，最大的公司的利潤增速已經(jīng)超過了幾個點，而勞工統(tǒng)計局的預(yù)測，到 2026 年，僅制造業(yè)有 1 萬個崗位消失。
我認為清楚這一點很重要：生產(chǎn)率與勞動力比率不相關(guān)，自動化加速了這一進程。
根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的統(tǒng)計，到 2017 年底，機器人產(chǎn)量將增長 12 ％，超過 50 億美元，預(yù)計 2018 年至 2020 年間年平均增長 20-25 ％
網(wǎng)絡(luò)化，自動化，人工智能應(yīng)用和機器人將負責幾乎所有行業(yè)的大量工作。
最大的問題是我們是否能夠以同樣的速度創(chuàng)造新的工作，以及如何使用 AI 來獲得優(yōu)勢！
比爾·蓋茨建議，通過對機器人征稅，為那些沒有工作來滿足基本需求的人提供基本收入，這只不過是我們在宏觀層面上決定如何適應(yīng)新的現(xiàn)實，未來發(fā)展的方向不可避免。
沒有理由不開始使用 AI
我希望在閱讀本文后，你會開始理解為什么機器學習應(yīng)該為你簡歷的一部分。 好消息是，這比以前更容易！
進入門檻越來越低，像谷歌這樣的公司制作了許多視頻內(nèi)容，提供入門級的基本概念，其他網(wǎng)絡(luò)學習平臺，提供完整的學習成為人工智能工程師的程序。
這是一個需求量很大，供應(yīng)量非常低的時期，有大把的機會。
就像 90 年代那些對互聯(lián)網(wǎng)持懷疑態(tài)度的人一樣，不要掉以輕心。 這不僅是一個生存問題，而是關(guān)注這場革命的所有積極方面。這是一個非常激動人心的時期， 如果你仔細想想，人工智能是將我們的物種提升到更高水平的基礎(chǔ)和必要條件，相信我，你想成為新世界的一部分。
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這對你意味著什么？ 在這場我們正面臨的大革命中，你必須決定成為旁觀者、演員還是受害者。
