時(shí)下如果要問醫(yī)療圈最火熱的領(lǐng)域是什么，十個(gè)人會(huì)有八個(gè)人告訴你，人工智能，就是AI！數(shù)以百計(jì)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)涌入這個(gè)領(lǐng)域，從各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域開拓，同時(shí)大公司們也在第一時(shí)間就集體出現(xiàn)了！

 

　　對(duì)于BAT這種體量的公司來說，只要決定進(jìn)入一個(gè)行業(yè)，或自建或合作或投資，就會(huì)用技術(shù)+資本快速攻城略地。

 

　　以阿里為例，縱觀其在醫(yī)療的布局，發(fā)現(xiàn)他們就是要打造一個(gè)覆蓋藥品、醫(yī)院、醫(yī)生、第三方檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險(xiǎn)、健康管理和患者的完整生態(tài)。其互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療布局以支付寶、天貓醫(yī)藥為框架，阿里健康為重要載體，阿里系基金（包括云峰基金）為開路先鋒，合縱連橫。以移動(dòng)支付和流程再造為核心，在醫(yī)院端重點(diǎn)搭建支付寶未來醫(yī)院。在健康管理和智能設(shè)備領(lǐng)域大刀闊斧與多家上市醫(yī)療醫(yī)藥公司合作。

 

　　醫(yī)藥O2O領(lǐng)域以天貓醫(yī)藥館、阿里健康A(chǔ)PP為核心，結(jié)合慢病管理和醫(yī)患溝通，希望打造完整閉環(huán)。繼幾大健康板塊有所突破之后，阿里再次向醫(yī)療健康行業(yè)進(jìn)軍。這一次，它選擇的是醫(yī)療人工智能。

 

　　而我認(rèn)為醫(yī)療AI的突破性應(yīng)用，可能首先來自大公司，大批的中小創(chuàng)業(yè)公司很可能需要在大平臺(tái)成熟后，才會(huì)迎來更大的機(jī)會(huì)。其原因是綜合性的，我們先看下阿里醫(yī)療AI的進(jìn)展。

 

　　其實(shí)這兩年人工智能在各領(lǐng)域都發(fā)展得熱火朝天，而今年3月，阿里云在云棲大會(huì)·深圳峰會(huì)發(fā)布了ET醫(yī)療大腦，宣布正式進(jìn)入醫(yī)療AI領(lǐng)域。經(jīng)過一年多的研究訓(xùn)練，他們認(rèn)為其自主開發(fā)的人工智能ET，“可在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色”。

 

　　根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布的信息，ET醫(yī)療大腦的研發(fā)大量采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過海量的數(shù)據(jù)作為示例來訓(xùn)練機(jī)器完成特定任務(wù)，比如通過學(xué)習(xí)病例數(shù)據(jù)，分析對(duì)比循證資料，提升醫(yī)術(shù)。由于可以24小時(shí)不睡覺，同時(shí)處理成千上萬項(xiàng)任務(wù)，ET的學(xué)習(xí)進(jìn)步速度大大超過人類。

 

　　如果人工智能只是可以提高醫(yī)生部分工作效率的話，那還是初級(jí)階段，當(dāng)深度學(xué)習(xí)的算法配合圖像識(shí)別，就可以大大提高結(jié)果的準(zhǔn)確度，甚至超過人類醫(yī)生。浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院就利用ET實(shí)現(xiàn)了甲狀腺B超的快速分析。借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，這套算法可以對(duì)甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域，并給出良性與惡性的判斷，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時(shí)間。一般來說，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%，而目前算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。

 

　　同樣在肺癌篩查領(lǐng)域，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)也是診斷的第一步。據(jù)介紹，一位經(jīng)過嚴(yán)格訓(xùn)練，有著多年臨床經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，診斷一個(gè)病例平均需要查看200張以上的CT掃描圖片，診斷時(shí)間在20分鐘以上。而計(jì)算機(jī)結(jié)節(jié)檢測(cè)系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)大量有經(jīng)驗(yàn)醫(yī)師標(biāo)注的樣本，就能在短時(shí)間內(nèi)快速提升診斷能力，輔助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生減少誤診。

 

　　那么，這樣的人工智能真實(shí)的效果如何，在今年7月1日，國(guó)際權(quán)威肺結(jié)節(jié)檢測(cè)大賽LUNA16上，阿里云的ET醫(yī)療大腦充分展示了其優(yōu)秀成果，獲得冠軍并創(chuàng)造了記錄。大賽要求對(duì)888份肺部CT樣本進(jìn)行分析，尋找其中的肺結(jié)節(jié)。樣本共包含1186個(gè)肺結(jié)節(jié)，75%以上為小于10mm的小結(jié)節(jié)。最終，ET在7個(gè)不同誤報(bào)率下發(fā)現(xiàn)的肺結(jié)節(jié)平均召回率達(dá)到89.7%，超出第二名0.2%。

 

　　基因測(cè)序時(shí)間和測(cè)序成本一直在基因檢測(cè)領(lǐng)域兩大關(guān)注焦點(diǎn)。近年來，隨著測(cè)序技術(shù)的成熟， 看誰算得快，誰算得準(zhǔn)，誰算得好，誰的成本更低成為基因行業(yè)比拼的“戰(zhàn)場(chǎng)”。而隨著未來數(shù)據(jù)爆炸，采集和處理數(shù)據(jù)的極速增長(zhǎng)，如何解決海量數(shù)據(jù)的計(jì)算問題成了擺在基因行業(yè)面前的一道難題。

 

　　華大基因、阿里云和安徽醫(yī)科大學(xué)曾共同宣布，在21小時(shí)47分12秒內(nèi)完成了1000例人類全外顯子組數(shù)據(jù)的分析。而在40年前，人類若想對(duì)埃希氏大腸桿菌進(jìn)行全基因組測(cè)序，需要1000年的時(shí)間。因此ET醫(yī)療大腦的應(yīng)用領(lǐng)域中，其中一項(xiàng)是利用算法模型尋找疾病同基因突變的關(guān)系，比如對(duì)大量肺腺癌病例的DNA序列進(jìn)行分析，尋找致病的關(guān)鍵基因突變。

 

　　其實(shí)在ET醫(yī)療大腦之前，阿里云就已經(jīng)開始在醫(yī)藥領(lǐng)域進(jìn)行探索。比如某新藥研發(fā)中，上海華山醫(yī)院借助了阿里云的計(jì)算能力，用數(shù)字化模型代替部分臨床實(shí)驗(yàn)，以及模擬小白鼠的活體實(shí)驗(yàn)，用于加快特效藥研發(fā)。還有些新的進(jìn)展也在不斷探索中，綜合來說，醫(yī)療AI的成功落地還是會(huì)先由大公司主導(dǎo)，原因有以下幾點(diǎn)：

 

　　1、首先醫(yī)療AI不同于其他細(xì)分行業(yè)，比如醫(yī)生社區(qū)，醫(yī)患溝通和患者健康教育等領(lǐng)域，用戶不需要千篇一律的標(biāo)準(zhǔn)回答，有更多個(gè)性化需求，多樣性需求可以讓創(chuàng)業(yè)企業(yè)和巨頭處在同一起跑線，甚至更靈活，成本更低。

 

　　但在醫(yī)療AI的具體應(yīng)用場(chǎng)景中，只要某種技術(shù)出現(xiàn)一種碾壓性的優(yōu)勢(shì)，就會(huì)全面覆蓋，因?yàn)榧夹g(shù)實(shí)施的邊際成本趨向于零，很難構(gòu)建地域和細(xì)分領(lǐng)域“護(hù)城河”，換句話說，有最好的，很可能就不需要第二第三好的技術(shù)了，也無法用價(jià)格差構(gòu)建梯度。

 

　　2、很多小公司宣稱編制出了一些算法，但其實(shí)縱觀醫(yī)療AI領(lǐng)域，最重要的可能并非算法，而是獲得大量可靠的連續(xù)型醫(yī)療資源的能力，那么從資源上來說，小公司即使在局部領(lǐng)域可以拓展一下，比如獲得幾個(gè)醫(yī)院的支持，再跟一些比較牛的教授合作，這也是常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)套路。

 

　　但是在醫(yī)學(xué)各細(xì)分領(lǐng)域中，巨頭的全面優(yōu)勢(shì)可能是無法比擬的，甚至可以省為單位攻城略地，以治療領(lǐng)域?yàn)橹行娜鏉B透。并且，一個(gè)個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目理論上是想從很多具體領(lǐng)域切入，然后橫向縱向拓展，其實(shí)異常艱難，而巨頭們好像隨意下圍棋一樣，東布一子，西落一塊，一開始不感覺，幾年后很多項(xiàng)目就會(huì)出現(xiàn)協(xié)同優(yōu)勢(shì)，全面擠壓。

 

　　3、醫(yī)療AI領(lǐng)域構(gòu)建商業(yè)模式異常艱難，支付方和收費(fèi)場(chǎng)景很不成熟，那么對(duì)小公司來說，很難熬過冰川期，即使后面可以局部拓展一部分市場(chǎng)的時(shí)候，技術(shù)成熟的巨頭們真的可以用全免費(fèi)的方式反向覆蓋，因?yàn)橥八觯珹I使用的邊際成本趨向于零。所以不同于在很多醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域，小公司甚至更有優(yōu)勢(shì)，只要跑通商業(yè)模式后，其成本更低，決策更靈活，提供更個(gè)性化的服務(wù)。

 

　　相對(duì)來說，還是更看好BAT包括平安在醫(yī)療AI領(lǐng)域的布局，因?yàn)锳I的競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)是全世界范圍的競(jìng)爭(zhēng)，而不是一城一地的得失，如果被國(guó)外巨頭率先壓制我們，就會(huì)重蹈之前很多領(lǐng)域的覆轍，只能淪為別人的市場(chǎng)，或者賺點(diǎn)邊角料而沾沾自喜。

 

　　相比之下，阿里的醫(yī)療AI更為落地一些，在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都有在實(shí)際執(zhí)行的項(xiàng)目，并不是聽起來“玄之又玄”的概念。而人工智能已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，同樣歷史也證明過，在高技術(shù)領(lǐng)域全民“大煉鋼鐵”是沒什么用的，一萬家小公司瞎折騰也不如一家巨頭公司的全力投入。

 

　　所以，醫(yī)療投資圈的又一個(gè)大泡沫正在逐漸進(jìn)入高潮！