疲勞駕駛將會(huì)觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)、設(shè)定路線汽車就能無(wú)人駕駛、交通信號(hào)燈能根據(jù)車流量做出調(diào)整，人工智能正在改變傳統(tǒng)的駕駛行為。第十九屆中國(guó)國(guó)際高新技術(shù)成果交易會(huì)21日在深圳落下帷幕，在本屆高交會(huì)上，人工智能與城市交通的深度融合受到了參觀者關(guān)注。
人工智能改變傳統(tǒng)駕駛行為
在本屆高交會(huì)上，從事計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研發(fā)的商湯科技展示了最新的駕駛監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)：未來(lái)，嵌入了人臉識(shí)別算法的攝像頭可以實(shí)時(shí)讀取、分析司機(jī)的面部表情，一旦司機(jī)疲勞的程度超過(guò)了合理的范圍，系統(tǒng)將會(huì)發(fā)出預(yù)警信號(hào)，提醒司機(jī)注意安全。
在離商湯科技展臺(tái)不遠(yuǎn)的地方，一輛裝載無(wú)人駕駛系統(tǒng)的汽車吸引了眾多參觀者駐足。2017年上半年，佟顯喬從美國(guó)辭職回到深圳創(chuàng)業(yè)，把自己與兩位朋友共同研發(fā)的無(wú)人駕駛系統(tǒng)推向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。佟顯喬表示，他們的無(wú)人駕駛系統(tǒng)使用了國(guó)產(chǎn)的傳感器和自主研發(fā)的核心算法，已經(jīng)進(jìn)行了上路測(cè)試。“之前在硅谷的路測(cè)中，我們的汽車在正常車流量的公路上行駛了大約30分鐘，一路都很安全。”他說(shuō)。
“城市大腦”邁出智慧交通第一步
人工智能正在改變傳統(tǒng)駕駛行為，也將帶來(lái)一整套的城市智能交通系統(tǒng)。在杭州，人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于城市整體交通治理中。
2016年10月，阿里云公司啟動(dòng)了“城市大腦”計(jì)劃試點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，杭州推行“城市大腦”后，試點(diǎn)區(qū)域高峰期平均行車速度提升15％，區(qū)域平均擁堵時(shí)間下降9.2％。杭州市蕭山區(qū)還實(shí)現(xiàn)了120救護(hù)車等特種車輛的優(yōu)先調(diào)度，通過(guò)“城市大腦”定制的一路綠燈“生命線”，救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)間比原來(lái)縮短了將近一半。
前景值得期待 難點(diǎn)尚待突破
目前，“人工智能＋交通”已經(jīng)成為資本市場(chǎng)的熱點(diǎn)。來(lái)自騰訊研究院的報(bào)告顯示，在我國(guó)人工智能企業(yè)中，輔助駕駛、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的融資總金額排名第三位，達(dá)107億元，僅次于計(jì)算機(jī)視覺圖像和自然語(yǔ)音處理領(lǐng)域。
然而，實(shí)現(xiàn)人工智能與交通的深度融合仍然存在難點(diǎn)。從事無(wú)人駕駛技術(shù)研發(fā)的馭勢(shì)科技首席架構(gòu)師彭進(jìn)展說(shuō)，無(wú)人駕駛是人工智能在交通領(lǐng)域應(yīng)用的核心場(chǎng)景，實(shí)際上是一個(gè)涉及城市整體交通運(yùn)營(yíng)的綜合性問(wèn)題，包括環(huán)境感知、智能決策。
“城市大腦”邁出智慧交通第一步
人工智能正在改變傳統(tǒng)駕駛行為，也將帶來(lái)一整套的城市智能交通系統(tǒng)。在杭州，人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于城市整體交通治理中。
2016年10月，阿里云公司啟動(dòng)了“城市大腦”計(jì)劃試點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，杭州推行“城市大腦”后，試點(diǎn)區(qū)域高峰期平均行車速度提升15％，區(qū)域平均擁堵時(shí)間下降9.2％。杭州市蕭山區(qū)還實(shí)現(xiàn)了120救護(hù)車等特種車輛的優(yōu)先調(diào)度，通過(guò)“城市大腦”定制的一路綠燈“生命線”，救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)間比原來(lái)縮短了將近一半。
前景值得期待 難點(diǎn)尚待突破
目前，“人工智能＋交通”已經(jīng)成為資本市場(chǎng)的熱點(diǎn)。來(lái)自騰訊研究院的報(bào)告顯示，在我國(guó)人工智能企業(yè)中，輔助駕駛、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的融資總金額排名第三位，達(dá)107億元，僅次于計(jì)算機(jī)視覺圖像和自然語(yǔ)音處理領(lǐng)域。
然而，實(shí)現(xiàn)人工智能與交通的深度融合仍然存在難點(diǎn)。從事無(wú)人駕駛技術(shù)研發(fā)的馭勢(shì)科技首席架構(gòu)師彭進(jìn)展說(shuō)，無(wú)人駕駛是人工智能在交通領(lǐng)域應(yīng)用的核心場(chǎng)景，實(shí)際上是一個(gè)涉及城市整體交通運(yùn)營(yíng)的綜合性問(wèn)題，包括環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域，在這些相關(guān)領(lǐng)域都取得突破尚需時(shí)日。
