人工智能是什么？如果你只是把它與深度學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人劃等號(hào)，那就大錯(cuò)特錯(cuò)了。人工智能的范疇非常廣闊，深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人、語(yǔ)音/語(yǔ)意識(shí)別、圖像識(shí)別，亦或者FPGA、GPU、VPU等等軟硬件，都只是人工智能生態(tài)中的一個(gè)環(huán)節(jié)，想要面面俱到的把其中的細(xì)節(jié)都照顧到，可以說(shuō)是很難完成的任務(wù)。
因此，每一個(gè)涉足人工智能領(lǐng)域的公司，大都只鉆研其中的一兩個(gè)領(lǐng)域，比如在語(yǔ)音/語(yǔ)意識(shí)別技術(shù)上頗有建樹的科大訊飛。
不過(guò)對(duì)于英特爾這家在人工智能領(lǐng)域頗有“野心”的公司來(lái)說(shuō)，只專注于一兩個(gè)領(lǐng)域，顯然無(wú)法在這個(gè)未來(lái)數(shù)十年里大熱的行業(yè)中充分施展拳腳。而事實(shí)上，英特爾也在通過(guò)技術(shù)積累，構(gòu)建著自己獨(dú)有的AI生態(tài)體系。
“深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，必須把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上……加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合……培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能。”是習(xí)近平十九大會(huì)議報(bào)告中的一段話。
過(guò)去30年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度讓世界震驚，實(shí)體經(jīng)濟(jì)功不可沒。
然而，中國(guó)傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)雖然具有規(guī)模化、低人力成本等優(yōu)勢(shì)，卻在根本上存在著缺乏技術(shù)的軟肋。隨著人力成本、物力成本、不動(dòng)產(chǎn)成本的不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)臃腫的生產(chǎn)、制造體系弊端頻現(xiàn)，必然會(huì)受到輕量化、省去中間環(huán)節(jié)的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的沖擊。
因此，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的熱潮并非是其比實(shí)體經(jīng)濟(jì)更強(qiáng)大，而是在過(guò)去十?dāng)?shù)年里，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)抓住了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的軟肋。那么當(dāng)修復(fù)這根軟肋之后，做為國(guó)家命脈的實(shí)體經(jīng)濟(jì)將如何發(fā)展呢？答案不言而喻。
近些年，上至政府政策、國(guó)有大中型企業(yè)改革，下至零售業(yè)、物流業(yè)、快消業(yè)轉(zhuǎn)型，智慧制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型都已成為主旋律，實(shí)體經(jīng)濟(jì)在這場(chǎng)智慧化大潮中受益匪淺。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，也將促使實(shí)體經(jīng)濟(jì)從單純的規(guī)?；⑴c低人力成本中走出來(lái)，進(jìn)入到現(xiàn)代化、高科技化的新型實(shí)體經(jīng)濟(jì)階段。而英特爾，已經(jīng)在為這樣的未來(lái)做好了準(zhǔn)備。
·三大硬件生態(tài)
隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)也將進(jìn)入洪流時(shí)代。
如今，每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為1.5個(gè)GB。而智慧醫(yī)院產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量每天將超過(guò)3000GB，每臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過(guò)4000GB，每家智慧工廠每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過(guò)1000000GB。
面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)吞吐量，硬件平臺(tái)算力將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
在數(shù)據(jù)吞吐量更為龐大的AI領(lǐng)域，英特爾將硬件平臺(tái)的構(gòu)成分為了兩大塊，以應(yīng)對(duì)不同應(yīng)用環(huán)境下的數(shù)據(jù)計(jì)算：
其一，是面對(duì)大數(shù)據(jù)量計(jì)算的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用環(huán)境。其中包括首次采用網(wǎng)狀環(huán)形架構(gòu)的英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，英特爾至強(qiáng)融核處理器處理器，同時(shí)還包括適用于為人工智能加速的ARRIA10FPGA，以及英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。
英特爾AI硬件體系
其二，是邊緣化的細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用。包括酷睿與凌動(dòng)，Iris銳炬核顯，同時(shí)也包括視覺計(jì)算平臺(tái)MovidiusVPU以及語(yǔ)音計(jì)算平臺(tái)英特爾GNA。
在英特爾的AI硬件生態(tài)體系中，至強(qiáng)是極其重要的一環(huán)。至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器鉑金8180單顆處理器能夠在SGEMM上實(shí)現(xiàn)3570GFlops浮點(diǎn)運(yùn)算能力，有效提升上一代人工智能工作負(fù)載性能，單機(jī)性能提升倍數(shù)為推理吞吐量提升的4.2倍，訓(xùn)練吞吐量提升2.2倍。目前，已經(jīng)有多家合作伙伴通過(guò)至強(qiáng)鉑金、白金可擴(kuò)展處理器，與傲騰固態(tài)硬盤以及其它軟硬件組合，通過(guò)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)相結(jié)合，搭建出高效化的AI平臺(tái)。
除了三大硬件平臺(tái)之外，英特爾所擅長(zhǎng)的存儲(chǔ)，如傲騰固態(tài)硬盤；以及網(wǎng)絡(luò)，如5G技術(shù)，也同樣是構(gòu)成英特爾AI生態(tài)的基礎(chǔ)硬件體系。
·庫(kù)與框架
以自身最擅長(zhǎng)的硬件平臺(tái)為基礎(chǔ)，去構(gòu)建AI生態(tài)，是英特爾在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略方向，然而單憑硬件自然很難構(gòu)建起完整的生態(tài)體系，因此在硬件基礎(chǔ)之上，英特爾還為AI領(lǐng)域的開發(fā)者們提供了強(qiáng)大的軟件支持。
從底層硬件到庫(kù)、框架軟件為開發(fā)者提供全方位支持
其中包括英特爾發(fā)行版的Python庫(kù)、英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫(kù)（DAAL）、英特爾NervanaGraph等等。
此外，英特爾還針對(duì)各類常用框架進(jìn)行了優(yōu)化，如Torch、Caffe、Caffe（2）、TensorFlow、Neon、CNTK等。
其中，年底即將面世的NervanaGraph能夠在不同的深度學(xué)習(xí)框架支撐下，完成對(duì)不同人工智能場(chǎng)景的計(jì)算，從而帶來(lái)更高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行解決方案。
·平臺(tái)方案與技術(shù)落地
對(duì)于普通大眾來(lái)說(shuō)，英特爾最為人所熟知的是處理器。不過(guò)這已經(jīng)成為了歷史，如今的英特爾，芯片業(yè)務(wù)雖然是極其重要的構(gòu)成，但并不是唯一。除了硬件之外，英特爾在云、5G通信、視覺計(jì)算等方面，也有著突破性成果。
將這些技術(shù)運(yùn)用到人工智能領(lǐng)域，為人工智能行業(yè)的開發(fā)者們提供基于這些技術(shù)打造的平臺(tái)化技術(shù)，是英特爾AI生態(tài)體系中同樣重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。
其實(shí)，以平臺(tái)化的解決方案幫助開發(fā)者減少開發(fā)成本、提高開發(fā)效率，是英特爾始終在做的事情。比如此前面向智能穿戴設(shè)備的Curie平臺(tái)，它就是集成了英特爾Quark系統(tǒng)芯片、藍(lán)牙、低功耗無(wú)線電、傳感器、充電電池，還有圖案匹配引擎的平臺(tái)化解決方案。另外在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域、智能機(jī)器人領(lǐng)域，英特爾也都推出過(guò)相應(yīng)的平臺(tái)化解決方案。
因此，在未來(lái)數(shù)十年大熱的人工智能領(lǐng)域里推動(dòng)平臺(tái)化解決方案，對(duì)于英特爾來(lái)說(shuō)自然是輕車熟路的事情。同時(shí)這也將幫助開發(fā)者們提高效率、降低成本。
人工智能發(fā)展離不開云計(jì)算支持，英特爾Nervana云正是為此而生；
深度學(xué)習(xí)是人工智能現(xiàn)階段發(fā)展中應(yīng)用最普遍的技術(shù)，英特爾為此打造了NervanaDLStudio，從深度學(xué)習(xí)框架導(dǎo)入、構(gòu)建、再到訓(xùn)練、以及部署，NervanaDLStudio幫助縮短開發(fā)周期、加速解決方案構(gòu)建速度。
英特爾NervanaDLStudio幫助縮短開發(fā)周期、加速解決方案構(gòu)建速度
此外，英特爾在視覺計(jì)算方面，近些年來(lái)也是成績(jī)斐然。前有RealSense實(shí)感技術(shù)應(yīng)用在智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)上，如今也有針對(duì)人工智能領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺SDK提供、同時(shí)還有Movidius神經(jīng)計(jì)算棒這樣的產(chǎn)品。
英特爾Movidius神經(jīng)計(jì)算棒
從最基礎(chǔ)的硬件平臺(tái)，到庫(kù)與框架軟件平臺(tái)，再到集成化的各類平臺(tái)級(jí)解決方案，英特爾在人工智能領(lǐng)域構(gòu)建了龐大的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，這些技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)最終會(huì)落地到哪些領(lǐng)域呢？
目前，人工智能已經(jīng)在個(gè)人、醫(yī)療、金融、零售、政府、能源、交通、工業(yè)以及其它諸多領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展和成就。
智能機(jī)器人、精準(zhǔn)醫(yī)療、金融欺詐檢測(cè)、國(guó)防、智能電網(wǎng)、無(wú)人駕駛、工廠自動(dòng)化、教育、游戲、體育等諸多應(yīng)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)落地，并且對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了更好的促進(jìn)。
·結(jié)語(yǔ)
英特爾憑借完善的人工智能生態(tài)，業(yè)已實(shí)現(xiàn)多方合作，投入人工智能硬件平臺(tái)與配套軟件工具，供相關(guān)領(lǐng)域開展深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能核心算法的研發(fā)與應(yīng)用。
人工智能的發(fā)展，將為各行各業(yè)賦予智能化、高效化解決方案，而相對(duì)落后的實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，也將因此而受益。在推動(dòng)人工智能發(fā)展的道路上，離不開像英特爾、微軟、谷歌等等這樣的公司，他們將為世界人工智能相關(guān)領(lǐng)域、技術(shù)的發(fā)展，帶來(lái)最強(qiáng)動(dòng)力。
