為了讓機器變得和人類一樣聰明，有很多巨大的挑戰(zhàn)，人工智能正在或者可能解決其中的四座大山：普遍性、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、常識。 讓我們依次來看看今天人工智能的發(fā)展水平。

 

　　普遍性：這意味著我們開發(fā)出一種方法，或者一種可以應(yīng)用于任何其他獨立于領(lǐng)域問題的系統(tǒng)架構(gòu)。我認(rèn)為這個問題在很大程度上得到了解決。人工智能的概率方法，比如深度傾斜網(wǎng)絡(luò)（比如專家系統(tǒng)），已經(jīng)證明了其通用性。我們可以使用同樣的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和算法來解決幾乎所有問題——這是一個很好的機器學(xué)習(xí)的范例。

 

　　自主學(xué)習(xí)：這就是Deep Mind的“AlphaGo Zero”所取得的成就。通過對第一個AlphaGo所使用的原始強化學(xué)習(xí)方法的調(diào)整和簡化，他們演示了一個給定目標(biāo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如“贏”）可以自己學(xué)習(xí)，并為實現(xiàn)這一目標(biāo)而發(fā)明策略。這是一個重大的突破，它讓我們離人工智能更近了一步。

 

　　轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)：這意味著一個系統(tǒng)可以使用或抽象地利用它通過解決特定問題積累的知識，并將這些知識應(yīng)用于解決不同的問題。這是我們?nèi)祟惖奶煨?，我們會在問題中“看到固定的模式”和“問題之間的相似性”，我們運用積累的“經(jīng)驗”來解決它們。在人工智能領(lǐng)域，我們還沒有實現(xiàn)這一目標(biāo)。盡管在機器中，似乎至少有一條實現(xiàn)轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)的有希望的途徑，方法是將概率和非概率（“象征性”）方法結(jié)合起來。例如，假設(shè)一個系統(tǒng)能夠檢測出它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決某個特定問題時所采取的步驟，并將它們轉(zhuǎn)換為一種啟發(fā)式算法，然后對這種特定領(lǐng)域的啟發(fā)式算法進行歸納，并用它來驅(qū)動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決另一個問題。

 

　　常識：這是一個非常難的問題。舉個例子，“邁克爾·菲爾普斯在北京奧運會上獲得了400米蝶泳金牌”。當(dāng)你讀到這句話的時候，你會立刻、隱隱地想到一長串的事情；例如，菲爾普斯在獲得獎?wù)聲r身上是濕了的，他必須在進入游泳池之前把襪子脫掉等等。這種邏輯假設(shè)與原始陳述的關(guān)聯(lián)在計算機中是極其難以編碼的。我們距離解決常識問題還有很長的路要走。但是，一個好的開始就是研究神經(jīng)科學(xué)能教給我們怎樣形成、保留和使用記憶的方式。人類記憶的功能或許是在機器中開發(fā)常識的關(guān)鍵。

 

 

　　第一，人類的想象力。因為你把全世界的文字都輸入機器中，即便它能檢索出來，也無法像人類一樣憑空想象出來另外一個故事。比如《愛麗絲漫游奇境》、《哈利波特》、《瘋狂動物城》這樣的故事，機器人是想不出來的，只有人類能夠想出來。所以，人類能夠通過自己想象力來進一步創(chuàng)造和豐滿世界。

 

　　第二，人類的獨創(chuàng)思維。獨創(chuàng)思維是這個世界上原來沒有，但人類通過自己的思考最終創(chuàng)造出來的新東西。比如人類能夠去探索宇宙，但靠機器人是做不出來的，必須先由人類去突破思維形成理論，比如“混沌理論”等。盡管科技和智能對研究有很大幫助，但實際上這些都是人類探索精神和獨創(chuàng)思維所帶來的結(jié)果。同時獨創(chuàng)思維又與想象力、創(chuàng)新能力結(jié)合在一起，不斷發(fā)揮科技能力來為人類服務(wù)，使人類不斷走向自由和幸福。

 

　　第三，人類之間有溫度的交流能力。機器人也許能跟你對話甚至能知道你想要什么，但機器人在某種意義上是冰涼的。當(dāng)真正的人型機器人長久與你在一起生活，甚至戀愛，你會開始產(chǎn)生厭煩情緒，因為他沒有血肉、沒有真正有溫度的交流能力。這種交流能力與人類的情感能力是緊緊連在一起的。機器人能夠把人類的情感輸入系統(tǒng)中，通過人工智能的方式篩選、判斷你現(xiàn)在的情緒，選擇怎么進行交流。但是，人類內(nèi)心真正渴望的情感、互相之間的感情交流能力，那種無語凝噎的情感，和眉目之間的情愫，人工智能很難達(dá)到。

 

　　從生物的角度來說，科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這些細(xì)胞的了解甚少，模仿它們恐怕是天方夜譚。我們的想象力、思維、情感的運行機制目前僅僅揭開了冰山一角。就像有些人說的那樣：“人能創(chuàng)造機器人，但是機器人永遠(yuǎn)都創(chuàng)造不了人。就憑這一點，機器人就無法取代人類。”

 

 

 

　　人工智能的威脅不是來自于那個被賦予所謂智能的機器，而是來自造這個機器的人。技術(shù)的本質(zhì)還是給人帶來便利，技術(shù)的不斷進步是科技發(fā)展的自然規(guī)律。由于機器沒有自主意識，所謂的威脅是背后的人在做壞事或者是有人在教機器做壞事的邏輯，而不是機器自己在做壞事。任何一個科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都是雙刃劍，它都可能有反作用。比如說，有人把惡意的代碼給串進去，哪怕是一個簡單的機器，也可能對人造成一個巨大的傷害。所以，就像今天的殺毒軟件一樣，將來對人工智能也會出現(xiàn)類似的訴求。明明是人類利用人工智能打開了潘多拉的魔盒，這個鍋我們?nèi)斯ぶ悄懿槐场?/div>