今日（11月16日），在鳳凰科技峰會上，一場有意思的對話在巨頭與創(chuàng)企中開展，主題是有關(guān)誰將成為AI領(lǐng)域的下個BAT？大公司代表有英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)、高德汽車事業(yè)部總裁韋東和 vivo軟件研發(fā)總經(jīng)理周圍，創(chuàng)企代表包括三角獸創(chuàng)始人兼CEO王卓然、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆、地平線聯(lián)合創(chuàng)始人黃暢，三家都算是目前人工智能領(lǐng)域的明星企業(yè)，比如商湯昨天（15日）剛獲高通戰(zhàn)略投資，地平線10月拿到英特爾近億美元A＋輪融資。

 

　　“現(xiàn)階段，技術(shù)突破并非核心，落地場景，找到真正接觸最終用戶的你的點，再圍繞這點去打造技術(shù)。”黃暢如是說，他認(rèn)為當(dāng)前更看好vivo這樣的公司。

 

　　雖說vivo是手機(jī)廠商，難說專門把人工智能技術(shù)的進(jìn)展單獨拿出來說，但實際在手機(jī)的背后，確實有些利用新科技達(dá)成的優(yōu)化。據(jù)周圍介紹，vivo在AI方面的布局有三方面，首先是智能判斷消費者使用場景，借助各種接口等，把手機(jī)系統(tǒng)的能力快速提供給消費者；其次，把消費者痛點和需求排序，拍照位居首位，加入人工智能算法，把逆光拍攝的照片做得非常清晰；再者，有關(guān)手機(jī)省電和續(xù)航方面，比如利用人工智能技術(shù)能達(dá)到省電20%以上。他表示，今年vivo軟件工程師團(tuán)隊超15%都從事人工智能相關(guān)開發(fā)。

 

　　如此看來，黃暢所看好的方向是AI這門技術(shù)能落實到具體應(yīng)用場景里去，vivo就是實際的案例。

 

　　楊帆所持的觀點與黃暢類似。他認(rèn)為空有技術(shù)并沒用，需要把技術(shù)、行業(yè)、場景結(jié)合，創(chuàng)造價值，擁有客戶和場景很重要。

 

　　綜合兩位創(chuàng)企代表的觀點，他們好像更傾向大公司著力AI贏得概率更高，大公司已具備用戶基礎(chǔ)，實際場景或更豐富，或有深厚積累。

 

　　在宋繼強(qiáng)眼里，能否成長為像BAT級別的公司，與公司業(yè)務(wù)、行業(yè)屬性相關(guān)。他表示看好高德（不過高德已被阿里全資收購）。他提到三項判斷條件，首先公司做得是平臺，而非具體應(yīng)用，如具體技術(shù)提供商；第二點，是能接觸到最終的消費者；第三是所面對的未來市場成長性很高，如無人駕駛，當(dāng)數(shù)據(jù)源源不斷進(jìn)來，公司還得有能力去處理和增值。

 

 

　　既然當(dāng)前，無論大小公司代表似乎都更傾向大企業(yè)去拓展AI取得成功的結(jié)局，那么小公司就沒機(jī)會了嗎？

 

　　其實不然。

 

　　宋繼強(qiáng)覺得大小公司機(jī)會都多。他提到，大公司固然率先占平臺優(yōu)勢、渠道優(yōu)勢及資金優(yōu)勢，能出手收購許多資產(chǎn)、整合資源，這點小公司沒法匹敵。但同時大公司也存在問題，比如對具體行業(yè)的需求無法快速適應(yīng)，沒那么靈活。這恰好是小公司優(yōu)勢所在，盡可能面面俱到支持客戶。

 

　　盡管創(chuàng)企最初無法像大公司一樣設(shè)定大目標(biāo)和平臺型方案，宋繼強(qiáng)認(rèn)為小企業(yè)還是有突破口能突出重圍。他指出，創(chuàng)企應(yīng)該瞄準(zhǔn)AI領(lǐng)域一些具體應(yīng)用痛點，做一些垂直整合，服務(wù)好客戶。慢慢站穩(wěn)腳跟，把企業(yè)做大。

 

　　韋東的觀點稍類似宋繼強(qiáng)，但他給小公司破局添加了限定條件，即顛覆現(xiàn)有領(lǐng)域及產(chǎn)業(yè)。他認(rèn)為，目前已在路上或行進(jìn)方向很明確的領(lǐng)域，大公司機(jī)會更多。小公司需要找到局部或者更細(xì)分的領(lǐng)域顛覆，才有機(jī)會。

 

　　周圍則把AI劃分為四個相關(guān)因素：計算、人才、算法和數(shù)據(jù)。他覺得大公司和小公司各自有不同的機(jī)會，在計算、算法、數(shù)據(jù)方面大公司機(jī)會可能更多；小公司也能帶來計算領(lǐng)域的變革。人力資源領(lǐng)域，大小公司都有機(jī)會。

 

　　作為創(chuàng)企的代表黃暢和楊帆贊成大公司代表者的觀點，他們所持有的觀點自然是小公司是有機(jī)會的。他們兩位的發(fā)言談到了兩點，其一是羅馬非一日建成。20年前，現(xiàn)在的大公司那時很多是小公司，而如今人工智能技術(shù)能與所有領(lǐng)域結(jié)合，這里存在很多機(jī)會；其二，技術(shù)求突破，落地找場景。黃暢講到地平線選擇的兩個重點：芯片，嵌入式人工智能芯片——包括大公司在內(nèi)沒有公司做得足夠好；智能駕駛，他認(rèn)為這是未來獲取重大變革很有前途的場景，且基于此場景，有做通用人工智能機(jī)器人的機(jī)會。

 

 

　　無論是各巨頭喊出各種All in AI、AI first的口號，還是眾多新創(chuàng)企業(yè)輪番獲資本青睞融得巨資，資本和公司們的熱鬧與人工智能實際應(yīng)用有限，甚至智商還未及6歲小孩的骨感現(xiàn)實，讓人疑思，人工智能是否又重演當(dāng)年幾次泡沫興起到破碎的過程。

 

　　對此，楊帆直言，人工智能泡沫很大，但這正說明其背后有真金。他以20年前互聯(lián)網(wǎng)類比，泡沫后的互聯(lián)網(wǎng)徹底變更了每個人的生活。未來十年，人工智能的背后具有很多產(chǎn)業(yè)機(jī)會，無論大小公司都要考慮到自己的定位，去尋找最優(yōu)價值。

 

　　韋東也提到20年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。在他看來，那時候并不是說不需要互聯(lián)網(wǎng)，而是條件不具備，當(dāng)時處理器很差，網(wǎng)絡(luò)普及率很低?，F(xiàn)在所有人都有手機(jī)，終端、處理能力還很好。目前，人工智能在大數(shù)據(jù)、算法和計算能力方面已有基礎(chǔ)，未來還得突破物理能力和硬件方面的門檻，包括處理器、傳輸帶寬、云計算、存儲能力各方面，人工智能便能逐漸普及和發(fā)展。